oracel分页查询

原文地址:http://www.cnblogs.com/ginponson/p/5746435.html 假设当前是第PageNo页,每页有PageSize条记录,现在分别用Mysql.Oracle和SQL Server分页查询student表. 1.Mysql的分页查询 SELECT * FROM student LIMIT (PageNo - 1) * PageSize,PageSize; 理解:(Limit n,m)  =>从第n行开始取m条记录,n从0开始算. 2.Oracel的分页查询

目前较常用的分页实现办法有两种: 1.每次翻页都修改SQL,向SQL传入相关参数去数据库实时查出该页的数据并显示. 2.查出数据库某张表的全部数据,再通过在业务逻辑里面进行处理去取得某些数据并显示. 对于数据量并不大的简单的管理系统而言,第一种实现方法相对来说容易使用较少的代码实现分页这一功能,本文也正是为大家介绍这种方法: 代码片段: 1,Page.java package com.cm.contract.common; import org.apache.commons.lang.Strin

分页查询作为一项十分重要的数据库查询技术,在很多web项目中都会要用到,当然移动开发中也是会涉及的. 一.分页查询的sql语句: ps:为了方便阐述,下面统一使用student表作为查询的表:colName表示student表中的某个字段名字. 1.mysql select * from student (order by colName) limit m, n;   参数解释 m:表示要查询记录的上一行的行号,比如要从第1条记录开始查则m取0:   n:表示希望从m+1开始查询多少条记录:  

一.利用rownum,无order by(最优方案) 如下例查询出来5003行数据,然后扔掉了前面5000行,返回后面的300行.经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然. SELECT * FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.* FROM XXX t WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd') AND TO_DATE ('20060731',

一.QBC检索步骤 QBC检索步骤: 1.调用Session的createCriteria()方法创建一个Criteria对象. 2.设定查询条件.Expression类提供了一系列用于设定查询条件的静态方法, 这些静态方法都返回Criterion实例,每个Criterion实例代表一个查询条件. Criteria的add()方法用于加入查询条件. 3.调用Criteria的list()方法执行查询语句.该方法返回List类型的查询结果,在 List集合中存放了符合查询条件的持久化对象. 比较运

Linq高级查询 以~开头: r=>r.Name.StartsWith("李"); 以~结尾: r=>r.Name.EndsWith("光"); 包含(模糊查询): r=>r.Name.Contains("四"); 数据总个数: Con.Goods.Count();||Con.Users.ToList().count; 最大值: Con.Goods.ToList().Max(r=>r.Price); 最小值: Con.Go

BOS项目笔记 第4天 今天内容安排: 1.区域批量导入功能 jQuery OCUpload(一键上传插件).apache POI.pinyin4j 2.实现区域的分页查询 3.对分页代码重构 4.添加分区(combobox下拉框) 5.分区的组合条件分页查询 6.分区数据导出功能 1. 区域数据批量导入功能 1.1 一键上传插件使用 ajax不能做文件上传. 第一步:在jsp页面中引入插件的js文件 <script type="text/javascript" src=&quo

1 如果在查询方法中有多个参数,可以使用map对象将所有数据都存储进去.比如分页查询,需要用到两个参数,可以将这两个参数包装到map中. 例子:分页查询 dao层方法 public List<Student> getStudentPage(int pstart, int pnumber) throws Exception{ SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession(); Map<String,Integer> map = n

HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员,它的海量数据存储能力,超高的数据读写性能,以及优秀的可扩展性使之成为最受欢迎的NoSQL数据库之一.它超强的插入和读取性能与它的数据组织方式有着密切的关系,在逻辑上,HBase的表数据按RowKey进行字典排序, RowKey实际上是数据表的一级索引(Primary Index),由于HBase本身没有二级索引(Secondary Index)机制,基于索引检索数据只能单纯地依靠RowKey.也只有使用RowKey查询数据才能得到非常高