一文归纳总结分布式架构的那些事!

双十一购物狂欢节已经过去了,作为程序员的你,除了在关心自己的快递的运送情况之外,最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击,又是如何在分布式架构中实现单点登陆,形成支持高并发,高可用的分布式架构技术呢?下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术,如何实现从小白到架构师的蜕变!!

一、初识分布式架构:

1、初识分布式架构及意义

2、如何把应用从单机架构扩展到分布式

3、大型分布式架构的演进过程

4、构建分布式架构的重要因素

(1)CDN加速静态访问

(2)分布式储存

(3)分布式搜索引擎

(4)应用发布与监控

(5)应用容灾及机房规划

(6)系统动态扩容

5、分布式架构设计

(1)主流架构模型-SOA架构和微服务架构

(2)领域驱动设计及业务驱动划分

(3)分布式架构的基本理论CAP、BASE及其应用

(4)什么是分布式架构下的高可用设计

(5)分布式架构下的伸缩设计

(6)构建高性能的分布式架构

二、分布式架构策略——分而治之

1、从简到难,从网络通信探究分布式通信的原理

2、基于消息方式的系统间通信

3、基于框架的RPC通信技术

(1)WebService/Apache CXF

(2)RMI/Spring RMI

(3)Hessian

4、传统RPC技术在大型分布式架构下面临的问题

5、分布式架构下的RPC解决方案

6、分布式系统的基石Zookeeper

(1)从0开始搭建3个节点的Zookeeper集群

(2)深入分析Zookeeper在disconf配置中心的应用

(3)基于Zookeeper的分布式锁解决方案

(4)Zookeeper Watcher核心机制深入源码分析

(5)Zookeeper集群升级、迁移

(6)基于Zookeeper实现分布式服务器动态上下线感知

(7)深入分析Zookeeper Zab协议及选举机制源码解读

7、使用Dubbo对单一应用服务化改造

(1)Dubbo管理中心及监控平台安装部署

(2)Dubbo分布式服务模块划分(领域驱动)

(3)基于Dubbo的分布式系统架构实战

(4)Dubbo负载均衡策略分析

(5)Dubbo服务调试之服务只订阅及服务只注册配置

(6)Dubbo服务接口的设计原则

(7)Dubbo设计原理及源码分析

(8)基于Dubbo构建大型分布式电商平台实战雏形

(9)Dubbo容错容错机制及高扩展性分析

三、分布式架构中间件

1、分布式消息通信

(1)消息中间件在分布式架构中的应用

(2)ActiveMQ高可用集群企业级部署方案

(3)ActiveMQ P2P及PUB/SUB模型详解

(4)ActiveMQ基于Spring完成分布式消息列队实战

(5)Kafka基于Zookeeper搭建高可用集群实战

(6)Kafka消息处理过程剖析

(7)Java客户端实现Kafka生产者与消费者实例

(8)Kafka的副本机制及选举原理剖析

(9)基于Kafka实现应用日志实现上报统计分析

(10)初步认识RabbitMQ及高可用集群部署

(11)详解RabbitMQ消息分发机制及主题消息分发

(12)RabbitMQ消息路由机制分析

(13)RabbitMQ消息确认机制

2、分布式缓存

(1)从入门到精通,Redis数据结构与分析

(2)Redis主从复制原理及无磁盘复制分析

(3)Redis管道模式详解

(4)Redis缓存与数据库一致性问题解决方案

(5)基于Redis实现分布式锁实战

(6)图解Redis中AOF和RDB持久化策略的原理

(7)Redis读写分离架构实践

(8)Redis哨兵架构及数据丢失问题分析

(9)Redis Cluster数据分布算法之Hash slot

(10)Redis使用常见问题及性能优化思路

(11)Redis高可用及高伸缩架构实战

(12)缓存击穿、缓存雪崩预防策略

(13)Redis批量查询优化

(14)Redis高性能集群之twemproxy or codis

3、数据存储

(1)NoSQL及MongDB基本概念

(2)MongDB支持的数据分析类型

(3)MongDB可视化客户端及Java API实践

(4)手写基于MongDB的ORM框架

(5)MongDB企业级集群解决方案

(6)MongDB聚合、索引及基本执行命令

(7)MongDB数据分片、转存及恢复策略

(8)MySQL主从复制及读写分离实战

(9)MySQL+keepalived实现双主高可用方案实践

(10)MySQL高性能解决方案之分库分表

(11)数据库中间件之初识Mycat

(12)基于Mycat实现MySQL数据库读写分离

(13)基于Mycat实战之数据库切分策略剖析

(14)Mycat全局表、ER表、分片策略分析

4、后台服务

(1)基于Openresty部署应用层Nginx及Nginx+lua实战

(2)Nginx反向代理服务器及负载均衡服务配置实战

(3)利用Keepalived+Nginx实践Nginx高可用方案

(4)基于Nginx实现访问控制、连接限制

(5)Nginx动静分离实战

(6)Nginx、Location、Rewrite等语法配置及原理分析

(7)Nginx提供Http服务

(8)基于Nginx+Lua完成访问流量实时上报Kafka的实战

5、高性能NIO框架

(1)IO的基本概念、NIO、AIO、BIO深入分析

(1)NIO的核心设计思想

(1)Netty产生的背景及应用场景

(1)基于Netty实现高性能IM聊天

(1)基于Netty实现Dubbo多协议通信支持

(1)Netty无锁化串行设计及高并发处理机制

(1)手写实现多协议RPC框架

四、分布式解决方案

1、分布式全局ID生成方案

2、session跨域共享及企业级单点登陆解决方案

3、分布式事物解决方案实战

4、高并发下的服务降级、限流实战

5、基于分布式架构下分布式锁的解决方案实战

6、分布式架构下实现分布式定时调度

对这些分布式架构技术感兴趣吗?不知道怎么学?没关系,我教你呀!

想要了解并深入的学习这些技术点可以加我的裙:586446657

群内已经有小伙伴已将这些知识体系整理好(源码,笔记,PPT,学习视频),欢迎加群免费领取。

分享给喜欢的Java的,喜欢编程,有梦想成为架构师的程序员们,希望能够帮助到你们。

不是的Java的程序员也没关系,帮忙转发给身边更多朋友!谢谢。

原文地址:https://www.cnblogs.com/lfs2640666960/p/9969726.html

时间: 2024-11-06 03:32:38

一文归纳总结分布式架构的那些事!的相关文章

[转帖]一文读懂分布式架构知识体系(内含超全核心知识大图)

一文读懂分布式架构知识体系(内含超全核心知识大图) https://yq.aliyun.com/articles/721007?spm=a2c4e.11153959.0.0.2f464977X7lSdH 作者 | 晓土  阿里巴巴高级工程师 姊妹篇阅读推荐:<云原生时代,分布式系统设计必备知识图谱(内含22个知识点)> 导读:本文力求从分布式基础理论.架构设计模式.工程应用.部署运维.业界方案这几大方面,介绍基于 MSA(微服务架构)的分布式知识体系大纲,从而对 SOA 到 MSA 进化有着立

一文读懂分布式架构知识体系(内含超全核心知识大图)

作者 | 晓土  阿里巴巴高级工程师 姊妹篇阅读推荐:<云原生时代,分布式系统设计必备知识图谱(内含22个知识点)> 导读:本文力求从分布式基础理论.架构设计模式.工程应用.部署运维.业界方案这几大方面,介绍基于 MSA(微服务架构)的分布式知识体系大纲,从而对 SOA 到 MSA 进化有着立体的认识:从概念上和工具应用上更近一步了解微服务分布式的本质,身临其境的感受如何搭建全套微服务架构的过程. 关注“阿里巴巴云原生”公众号,回复“分布”,即可下载分布式系统及其知识体系清晰大图! 随着移动互

分布式架构--Dubbo项目实战学习文档

安装Dubbo注册中心(Zookeeper-3.4.6) 安装Dubbo管理控制台 Tomcat中部署web应用 ---- Dubbo服务消费者Web应用war包的部署 Dubbo监控中心的介绍与简易监控中心的安装( 补充文档 ) SVN版本管理系统的安装 CentOS + Subversion + Apache + Jsvnadmin Maven私有库和本地库的安装与配置 Sonatype Nexus + Maven 持续集成篇-- SonarQube代码质量管理平台的安装 持续集成篇-- S

KAFKA介绍(分布式架构)

摘要: Kafka将消息以topic为单位进行归纳. 将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 将预订topics并消费消息的程序成为consumer. Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成,每个服务叫做一个broker. 介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢? 首先让我们看几个基本的消息系统术语: Kafka将消息以topic为单位进行归纳. 将向Kafk

编程随笔-ElasticSearch知识导图(2):分布式架构

1. 集群结构 ??在我们探究ES的分布式架构之前,我们使用一个简单的导图描述一下我们在设计分布式系统时会考虑的问题,如图1所示.??带着图1中的问题我们来探究一下ES集群,ES集群是一个典型的主从结构,从某种意义上来说,符合现今大多数主流分布式存储.分布式计算系统的审美要求.下面我们逐步来了解集群中的这些东东.??先用来自文献2的一张集群结构图开始我们的探究. 1.1 集群节点 ??在ES集群中,一个ES实例就是一个节点(node),图2中显示的是三个节点的一个集群.集群中有一个主节点(mas

分布式架构中数据一致性常见的几个问题

针对分布式架构下的数据一致性,大家也许会问这样的问题:跨系统间分布式事务如何解决?系统内多个服务的分布式事务如何解决?一个服务内多个数据源/数据库的分布式事务如何解决?……这些问题大家是很容易理解的,但是由于术语不准确,所以解释起来会有二义性,所以先要统一语言或者术语,也就是统一概念: 域是一个虚拟的分类,几个系统属于某一个域,例如网上银行和手机银行都属于电子渠道领域: 传统的单体应用,指的就是系统,在微服务架构下,单体应用采用前后端分离模式,前端一般使用 Nginx,Ngnix 进程间采用主备

分布式架构中数据一致性常见的几个问题(云时代架构文章读后感16)

针对分布式架构下的数据一致性,大家也许会问这样的问题:跨系统间分布式事务如何解决?系统内多个服务的分布式事务如何解决?一个服务内多个数据源/数据库的分布式事务如何解决?……这些问题大家是很容易理解的,但是由于术语不准确,所以解释起来会有二义性,所以先要统一语言或者术语,也就是统一概念: 域是一个虚拟的分类,几个系统属于某一个域,例如网上银行和手机银行都属于电子渠道领域: 传统的单体应用,指的就是系统,在微服务架构下,单体应用采用前后端分离模式,前端一般使用 Nginx,Ngnix 进程间采用主备

复杂分布式架构下的计算治理之路:计算中间件 Linkis

前言 在当前的复杂分布式架构环境下,服务治理已经大行其道.但目光往下一层,从上层 APP.Service,到底层计算引擎这一层面,却还是各个引擎各自为政,Client-Server 模式紧耦合满天飞的情况.如何做好“计算治理”,让复杂环境下各种类型的大量计算任务,都能更简洁.灵活.有序.可控的提交执行,和保障成功返回结果?计算中间件 Linkis 就是上述问题的最佳实践. 一.复杂分布式架构环境下的计算治理有什么问题? 1. 什么是复杂分布式架构环境? 分布式架构,指的是系统的组件分布在通过网络

关于分布式架构的思考

1 概述 分布式系统就是利用一组机器来协同工作,并对外提供统一的服务. 分布式架构的核心,在于拆分. 2 分布式数据架构 2.1 垂直拆分 按照业务将数据拆分成不同的库; 如sns网站中日志与照片可以分成两个数据库. 2.2 读写分离 一般是主从架构,主库用于写,从库用于读; 主从之间需要同步机制来保证数据的一致性. 2.3 水平拆分 按照数据的特点将全量的数据拆分成不同的分区,并分布到指定的库中; 如sns网站中的日志/照片等信息是按照userID来组织的,因此可以根据userID将数据拆分到