mongdb aggregate聚合操作

1、数据准备

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2、aggregate函数参数讲解

mysql　　　　 mongdb===================WHERE    --->$match
GROUP BY --->$group
HAVING   --->$match
SELECT   --->$project
ORDER BY --->$sort
LIMIT    --->$limit
SUM()    --->$sum
COUNT()  --->$sum

3、操作案例

#查询每个栏目下的商品数量
db.collection.aggregate();
[
{$group:{_id:"$cat_id",total:{$sum:1}}}
]

#查询goods下有多少条商品,select count(*) from goods
[
{$group:{_id:null,total:{$sum:1}}}
]

#查询每个栏目下 价格大于50元的商品个数
[
{$match:{shop_price:{$gt:50}}},
{$group:{_id:"$cat_id",total:{$sum:1}}}
]

#查询每个栏目下 价格大于50元的商品个数
#并筛选出"满足条件的商品个数" 大于等于3的栏目
[
{$match:{shop_price:{$gt:50}}},
{$group:{_id:"$cat_id",total:{$sum:1}}},
{$match:{total:{$gte:3}}}
]

#查询每个栏目下的库存量
[
{$group:{_id:"$cat_id" , total:{$sum:"$goods_number"}}},
]

#查询每个栏目下的库存量,并按库存量排序
[
{$group:{_id:"$cat_id" , total:{$sum:"$goods_number"}}},
{$sort:{total:1}}
]

#查询每个栏目下的库存量,并按库存量排序
[
{$group:{_id:"$cat_id" , total:{$sum:"$goods_number"}}},
{$sort:{total:1}},
{$limit:3}
]

#查询每个栏目的商品平均价格,并按平均价格由高到低排序
[
{$group:{_id:"$cat_id" , avg:{$avg:"$shop_price"}}},
{$sort:{avg:-1}}
]

原文地址：https://www.cnblogs.com/ywjfx/p/10226850.html