依赖项：
Python 3.4.3
tensorflow>1.0.0, tqdm, cv2, exifread, skimage, glob
1、安装tensorflow：https://www.tensorflow.org/install/pip?lang=python3
1、安装python开发环境
sudo apt update sudo apt install python3-dev python3-pip sudo pip3 install -U virtualenv
2、创建虚拟环境（Python虚拟环境用于将包安装与系统隔离。）
virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv#创建目录venv来保存虚拟环境
source ./venv/bin/activate #激活虚拟环境#激活之后，shell提示符cd ../../加上了(venv) pip install --upgrade pip # upgradingpippip list #how packages installed within the virtual environment
deactivate # exit virtualenv
3、使用pip安装tensflow
pip install tensorflowimport tensorflow as tf; print(tf.__version__)" # 输出1.11.0
https://www.tensorflow.org/install/gpu 这是链接地址：
只有在安装了Cuda Toolkit7.5和cuDNN v4的64位Ubuntu下面可以通过pip安装支持GPU的tensflow。不然就需要使用源码安装。
如果要支持GPU，需要安装Cuda Toolkit(V>7.0)和cuDNN(V>=2)
tensorflow只支持计算能力>3.0的GPU。
--------- 现在已经安装好了tensflow
2、安装tqdm https://github.com/tqdm/tqdm这是介绍
pip install tqdm
安装的是4.27.0版本的。
3、安装cv2
pip install opencv-python
安装的版本是：opencv-python-3.4.3.18
4、安装exifread https://pypi.org/project/ExifRead/
pip install ExifRead
安装的版本是：(2.1.2)
5、安装scikit-image https://scikit-image.org/
pip install -U scikit-image
6、安装glob https://pypi.org/project/glob2/
glob用它可以查找符合特定规则的文件路径名。查找文件只用到三个匹配符："*", "?", "[]"
pip install glob2
依赖项到这里就安装完成了。
-----------------------------------------------分割线-----------------------下面是使用（Usage）
1、得到数据集，先进行下载https://www.dropbox.com/s/l7a8zvni6ia5f9g/datasets.tar.gz?dl=0
下载完成后解压数据到./data目录下。
2、运行代码
cd ./script # 切换当前路径 ./batch\_run_train.sh #运行脚本去生成transformed patch and train the model ./batch\_run_test.sh #提取局部特征点Extract local feature point ./batch\_run_eval.sh #评估性能Evaluate the performance
原文地址：https://www.cnblogs.com/wongyi/p/9822329.html