Docker存储卷

docker存储卷：

docker容器卷的使用方式：
1 Docker 管理卷：

docker run -it --name [名称] -v [docker内部的卷] [镜像名称]
具体使用：
docker run -it --name testvolume -d -v /data/mydata 75835a67d134
查看存储卷映射的目录：
命令：docker inspect f878a628f152

"Mounts": [
   {
    "Type": "volume",
    "Name": "dd91ef9ae17175499d490c36e70033e4701a2d66337f8e6435503bd9ddd1811b", --卷的uuid
    "Source": "/var/lib/docker/volumes/dd91ef9ae17175499d490c36e70033e4701a2d66337f8e6435503bd9ddd1811b/_data", --宿主机中的所在位置
    "Destination": "/data/mydata", --容器中的目录
    "Driver": "local",
    "Mode": "",
    "RW": true,
    "Propagation": ""
            }
测试验证是否关联：
在宿主机目录中创建测试文件：
[[email protected]:23:05_data]#pwd
/var/lib/docker/volumes/dd91ef9ae17175499d490c36e70033e4701a2d66337f8e6435503bd9ddd1811b/_data
[[email protected]:23:06_data]#echo "holle world" > test.html

在容器中相对应目录查询：
[[email protected] /]# cd data/mydata/
[[email protected] mydata]# ls
[[email protected] mydata]# ls
test.html

在容器中添加一些内容：
[[email protected] mydata]# echo hello yl >> test.html
[[email protected] mydata]# cat test.html
holle world
hello yl

在宿主机中查看：
[[email protected]:23:45_data]#cat test.html
holle world
hello yl

当使用--rm 一次性启动的时候退出时候，会一并删除宿主机目录中的数据
当使用 -d 做后台进入运行的时候，退出后删除容器不会 目录中数据不会丢失！

2 绑定挂载卷：
docker run -it -v [宿主机中目录]:[容器中目录] --name [名称] [镜像名称]
具体使用：
docker run -it -v /data/dockerdir:/data/mydata --name b2 75835a67d134
查看卷信息：
"Mounts": [
 {
     "Type": "bind",
     "Source": "/data/dockerdir", ---宿主机目录
     "Destination": "/data/mydata", --容器中目录
     "Mode": "",
     "RW": true,
     "Propagation": "rprivate"
  }

当容器删除后，数据依然存在：
[[email protected]:36:22dockerdir]#docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS                      PORTS               NAMES
d05a6a77992a        75835a67d134        "/bin/bash"         5 minutes ago       Exited (0) 22 seconds ago                       b2
[[email protected]:36:24dockerdir]#docker rm b2
b2
[[email protected]:36:30dockerdir]#docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
[[email protected]:36:32dockerdir]#ls
test.html
[[email protected]:36:49dockerdir]#cat test.html
hello world
hello yl

再次启动时即是更换容器内部绑定目录也可以使用数据：
[[email protected]:36:51dockerdir]#docker run -it -v /data/dockerdir:/data/web --rm  --name b2 75835a67d134
[[email protected] /]# ls
anaconda-post.log  bin  data  dev  etc  home  lib  lib64  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var
[[email protected] /]# cd data/
[[email protected] data]# ls
web
[[email protected] data]# cd web/
[[email protected] web]# ls
test.html
..................................................................

使用模板方式过滤信息：
docker inspect -f {{.Mounts}} [镜像名称]

.................................................
多个docker容器可以关联到一个宿主机目录！

测试：
启用两个容器：
docker run -it --name b1 -d -v /data/dockerdir:/data/web 75835a67d134

docker run -it --name b2 -d -v /data/dockerdir:/data/web 75835a67d134

[[email protected]:01:26~]#docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
84c3bd9718e0        75835a67d134        "/bin/bash"         5 seconds ago       Up 4 seconds                            b2
d8a8f4203f13        75835a67d134        "/bin/bash"         16 seconds ago      Up 15 seconds                           b1

进入目录后分别在两个目录中创建文件：
b1中创建文件：
[[email protected] web]# echo hello jim > test12.txt
[[email protected] web]# ls
index.html  test12.txt  test.html
[[email protected] web]# cat test12.txt
hello jim

b2中创建文件：
[[email protected] web]# echo hello test > index.html
[[email protected] web]# ls
index.html  test.html

宿主机目录中查看：
[[email protected]:01:28~]#cd /data/dockerdir/
[[email protected]:09:30dockerdir]#ls
index.html  test12.txt  test.html

删除docker后查看宿主机目录数据一样存在！

...............................................................
docker复制存储卷路径：

如何复制：具体使用
容器b1：
docker run -it --name b2 -d -v /data/dockerdir:/data/web 75835a67d134
不用启动，只需要存在即可！
容器b2：
docker run -it --name b2 --volumes-from b1 75835a67d134

在共享网络：
docker run --name t2 --network container:t1 -it --rm b2

原文地址：http://blog.51cto.com/13878078/2315223