分享《动手学深度学习(李沐等著)》PDF+源代码+《神经网络与深度学习(吴岸城)著》PDF

资源链接:https://pan.baidu.com/s/1-v89VftxGHdzd4WAp2n6xQ<神经网络与深度学习(美)Michael Nielsen 著>中文版PDF+英文版PDF+源代码以及<神经网络与深度学习 >(吴岸城版)中文版PDF,206页,带书签目录:英文版PDF,292页,带书签目录:配套源代码.经典书籍,讲解详细.神经网络和深度学习给出了在图像识别.语义识别和NLP领域中很多问题的最好解决方案.本书将会教你在神经网络和深度学习背后的众多核心概念.两本中文

资源链接:https://pan.baidu.com/s/1p7CyLEodCy3e1u93jTVQLg<Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战第2版>中英PDF+源代码以及第1版中英PDF+源代码等4本书中文版PDF,324页,带目录和书签,文字能够复制粘贴:英文版PDF,394页,带目录和书签,文字能够复制粘贴:配套源代码:经典书籍第二版,讲解详细:如图: 原文地址:http://blog.51cto.com/13371447/2322857

随着AlphaGo与李世石大战的落幕,人工智能成为话题焦点.AlphaGo背后的工作原理"深度学习"也跳入大众的视野.什么是深度学习,什么是神经网络,为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜?人工智终将会取代人类智慧吗? <神经网络与深度学习>是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍,它不是教科书,作者已尽量把公式减少到最少,以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备.<神经网络与深度学习>涵盖了神经网络的研究历史.基础原理.深度学习中的自编码器.深

作为一款轻量级.模块化的开源深度学习框架, Keras 以容易上子.利于快速原型实现.能够与TensorFlow 和Theano 等后端计算平台很好兼容等优点, 深受众多开发人 员和研究人员的喜爱. <Keras深度学习实战>结合大量实例,简明扼要地介绍了目前热门的神经网络技术和深度学习技术 .从经典的多层感知机到用于图像处理的深度卷积网络,从处理序列化数据的循环网络到伪造仿真数据的生成对抗网络,从词嵌入到AI 游戏应用中的强化学习,引领一层一层揭开深度学习的面纱, 并在逐渐清晰的理论框架下,

下载:https://pan.baidu.com/s/10EKdEe-vjp9i97xP1FWuGA 更多资料学习:http://blog.51cto.com/14087171 由 MXNet 创始人李沐大神.Aston Zhang 等人所著的交互式书籍<动手学深度学习>推出了在线预览版,面向在校学生.工程师和研究人员,旨在帮助读者从入门到深入.动手学习深度学习,即使是零基础的读者也完全适用. 在本书上线之前,李沐等人还推出了<动手学深度学习>系列视频,这门课程的第一季已经于今年

问题描述 打开d2l-zh目录,使用jupyter notebook打开文件运行,import mxnet 出现无法导入mxnet模块的问题, 但是命令行运行是可以导入mxnet模块的. 原因: 激活环境是能够运行代码的前提. 解决方法: 在d2l-zh目录运行conda activate gluon命令,然后再打开jupyter notebook,则可以正常导入mxnet模块. 参考 1. d2l-zh-doc; 2. [动手学深度学习]中Jupyter notebook中 import mx

在这向大家推荐一本书-花书-动手学深度学习pytorch版,原书用的深度学习框架是MXNet,这个框架经过Gluon重新再封装,使用风格非常接近pytorch,但是由于pytorch越来越火,个人又比较执着,想学pytorch,好,有个大神来了,把<动手学深度学习>整本书用pytorch代码重现了,其GitHub网址为:https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch   原书GitHub网址为:https://github.com/d2l-

课程引用自伯禹平台:https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV <动手学深度学习>官方网址:http://zh.gluon.ai/ ——面向中文读者的能运行.可讨论的深度学习教科书. 第二次打卡: Task03: 过拟合.欠拟合及其解决方案:梯度消失.梯度爆炸:循环神经网络进阶 Task04:机器翻译及相关技术:注意力机制与Seq2seq模型:Transformer Task05:卷积神经网络基础:leNet:卷积神经网络进阶 有

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