1 numpy.random.rand()

　　(1)numpy.random.rand(d0,d1,…,dn)

　　　　rand函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据，包含0，不包含1

　　　　dn表格每个维度

　　　　返回值为指定维度的array

　　(2)

print(np.random.rand(2,4))生成一个2行4列的0到1之间的数组

[[0.16965512 0.97445517 0.51992353 0.73377611]
[0.91446815 0.65995296 0.67720307 0.34809015]]

print(np.random.rand(4,3,2))

[[[0.10401912 0.82232074]
[0.68653479 0.07301172]
[0.59939558 0.58055146]]
[[0.03088151 0.88140311]
[0.4033945 0.47251058]
[0.2284928 0.70175964]]
[[0.44053464 0.20180619]
[0.15514924 0.90906066]
[0.17861751 0.68839029]]
[[0.31387288 0.90869563]
[0.14992 0.60987398]
[0.63666834 0.73750431]]]

2 numpy.random.randn()

numpy.random.randn(d0,d1,…,dn)

• randn函数返回一个或一组样本，具有标准正态分布。
• dn表格每个维度
• 返回值为指定维度的array

print(np.random.randn(2,4))

[[-3.76215048e-04 8.66687229e-01 -2.38559669e-01 1.75060171e+00]
[ 1.57466855e+00 8.17036401e-01 -1.05382851e+00 -1.72285071e+00]]

原文地址：https://www.cnblogs.com/bigdata-stone/p/10209146.html