QSqlTableModel类继承至QSqlQueryModel类,该类提供了一个可读写单张SQL表的可编辑数据模型,功能:修改,插入,删除,查询,和排序 常用函数 QVariant headerData ( int section,Qt::Orientation orientation, int role = Qt::DisplayRole ) const  获取水平头或垂直头标题 bool setHeaderData ( int section,Qt::Orientation orienta

1将读取的数据通过表格的方式显示出来 #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H #include <QWidget> #include <QSqlTableModel> namespace Ui { class Widget; } class Widget : public QWidget { Q_OBJECT public: explicit Widget(QWidget *parent = 0); ~Widget(); private slots: v

其实大家都知道,QT5以上的都自带了数据库驱动,所以呢,基本上可以直接使用,于是如果想知道怎么连接数据库,请参考这位大神写的.http://qtdebug.com/DB-AccessMySQL.html 关于数据库操作 QSqlDatabase db = QSqldatabase::addDataBase("QMYSQL"); //博主用的mysql db.setHostName("127.0.0.1");                              

整理一下 QT 操作数据库的一些要点,以备以后的查询学习(主要是操作 mysql ). 首先,要查询相关的驱动是否已经装好了,可以用以下的程序进行验证: #include <QtCore/QCoreApplication> #include <QSqlDatabase> #include <QDebug> #include <QStringList> int main(int argc, char *argv[]) { QCoreApplication a(

moc 全称是 Meta-Object Compiler,也就是"元对象编译器".Qt 程序在交由标准编译器编译之前,先要使用 moc 分析 C++ 源文件.如果它发现在一个头文件中包含了宏 Q_OBJECT,则会生成另外一个 C++ 源文件.这个源文件中包含了 Q_OBJECT 宏的实现代码.这个新的文件名字将会是原文件名前面加上 moc_ 构成.这个新的文件同样将进入编译系统,最终被链接到二进制代码中去.因此我们可以知道,这个新的文件不是"替换"掉旧的文件,而是

最近在用Qt编写一个小的项目,前几今天都好好的,数据库一点问题都没有,今天不知道怎么了,老是出现乱码,怎么改都不行,想了半天自己也没有改什么不该改的地方啊,纠结了一天,哎!自己昨天的程序还都能运行,没有出现错误,今天的程序就是不行了!貌似程序和自己过不去似得,就在刚才终于解决了这个问题,no!不能说是解决了,只是没有乱码而已,现在还不知道是出了什么问题导致的.我的数据库中部分代码是这样的: /*创建数据里并链接*/ static bool createConnection() { QTextCo

 Linux下的qt安装,命令时:sudoapt-get install qt-sdk 安装mysql数据库,安装方法参考博客:http://blog.csdn.net/tototuzuoquan/article/details/39565783 如果行想进数据库开发,需要安装libqt5sql5-mysql.命令是: sudo apt-get install libqt5sql5-mysql 4 创建一个项目 要调用数据库,需要加上QT += gui widgets sql  也就是说要加

数据库文件 MySQL主要文件类型有如下几种 参数文件:my.cnf--MySQL实例启动的时候在哪里可以找到数据库文件,并且指定某些初始化参数,这些参数定义了某种内存结构的大小等设置,还介绍了参数类型以及定义作用域: 日志文件:记录MySQL对某种条件做出响应时候写入的文件,包括错误日志.查询日志.慢查询日志.二进制日志: Mysql表结构文件:存放MySQL表结构定义文件,不论采用何种存储引擎,MySQL都有一个以frm为后缀名的文件: Socket文件:当用linux的MySQL命令行窗口

关系数据库基于关系,有主键.外键等.它存储数据高效,避免了重复:修改数据方便.缺点是连接的成本过高. NoSQL尽量避免连接,但是增加了数据冗余,修改数据麻烦,不过查询快速. 对于中小型的应用,两者的效率差别不大. python数据库框架 Flask对数据库没有限制,你可以使用MySQL, Postgres, SQLite, Redis, MongoDB或CouchDB等.另外还有数据抽象层SQLAlchemy和MongoEngine等. 选择数据库时需要关注: 易用性:抽象层,比如ORM(ob