最近做图像处理方面的项目比较多,很多算法自己从头写的话太浪费时间,而且自己写的也不一定完善,早就听说OpenCV在图像处理算法方面功能很强大,一直没时间学习,这次正好项目用到了,临时抱佛脚学习些OpenCV入门知识。因为我的程序界面都是用Qt写的,因此也花了点时间研究了如何将OpenCV 和Qt 融合在一起,协同工作。
Qt 中处理图像主要用的是QImage类,OpenCV中主要用的是cv::Mat类。下面的两个函数可以用来实现这两个类相互转换。
QImage cvMat2QImage(const cv::Mat& mat) { // 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS = 1 if(mat.type() == CV_8UC1) { QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::Format_Indexed8); // Set the color table (used to translate colour indexes to qRgb values) image.setColorCount(256); for(int i = 0; i < 256; i++) { image.setColor(i, qRgb(i, i, i)); } // Copy input Mat uchar *pSrc = mat.data; for(int row = 0; row < mat.rows; row ++) { uchar *pDest = image.scanLine(row); memcpy(pDest, pSrc, mat.cols); pSrc += mat.step; } return image; } // 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS = 3 else if(mat.type() == CV_8UC3) { // Copy input Mat const uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data; // Create QImage with same dimensions as input Mat QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888); return image.rgbSwapped(); } else if(mat.type() == CV_8UC4) { qDebug() << "CV_8UC4"; // Copy input Mat const uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data; // Create QImage with same dimensions as input Mat QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_ARGB32); return image.copy(); } else { qDebug() << "ERROR: Mat could not be converted to QImage."; return QImage(); } } cv::Mat QImage2cvMat(QImage image) { cv::Mat mat; qDebug() << image.format(); switch(image.format()) { case QImage::Format_ARGB32: case QImage::Format_RGB32: case QImage::Format_ARGB32_Premultiplied: mat = cv::Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC4, (const uchar*)image.constBits(), image.bytesPerLine()); break; case QImage::Format_RGB888: mat = cv::Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC3, (const uchar*)image.constBits(), image.bytesPerLine()); cv::cvtColor(mat, mat, CV_BGR2RGB); break; case QImage::Format_Indexed8: mat = cv::Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC1, (const uchar*)image.constBits(), image.bytesPerLine()); break; } return mat; }
程序比较简单,就不多说明了。唯一需要注意的是cvMat 和QImage 对于RGBA 这四个分量的排列顺序是不相同的。转换的时候需要调换一下。但是Qt 的文档中说的很明确,QImage内部数据存储的方式不能保证以后永远不变。所以这个代码也不能保证一直是可用的。
下面是五个测试用例。基本上把各种常见情况都覆盖了。
void test1() { cv::Mat mat = cv::imread("Q:\\Koala.jpg", cv::IMREAD_UNCHANGED); cv::cvtColor(mat, mat, CV_BGR2BGRA); QImage image = cvMat2QImage(mat); qDebug() << (mat.type() == CV_8UC4); cvNamedWindow("cvMat2QImage RGB32", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("cvMat2QImage RGB32", mat); QLabel label; label.setPixmap(QPixmap::fromImage(image)); label.show(); cv::waitKey(10000); } void test2() { cv::Mat mat = cv::imread("Q:\\Koala.jpg", cv::IMREAD_UNCHANGED); cv::cvtColor(mat, mat, CV_BGR2GRAY); QImage image = cvMat2QImage(mat); cvNamedWindow("cvMat2QImage gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("cvMat2QImage gray", mat); QLabel label; label.setPixmap(QPixmap::fromImage(image)); label.show(); cv::waitKey(10000); } void test3() { QImage image("Q:\\Koala.jpg"); image = image.convertToFormat(QImage::Format_RGB32); cv::Mat mat = QImage2cvMat(image); //cv::cvtColor(mat, mat, CV_BGR2RGB); imshow("QImage2cvMat RGB32", mat); cv::waitKey(10000); } void test4() { QImage image("Q:\\Koala.jpg"); image = image.convertToFormat(QImage::Format_RGB888); cv::Mat mat = QImage2cvMat(image); imshow("QImage2cvMat RGB24", mat); cv::waitKey(10000); } void test5() { QImage image("Q:\\Koala.jpg"); image = image.convertToFormat(QImage::Format_Indexed8); cv::Mat mat = QImage2cvMat(image); imshow("QImage2cvMat Indexed8", mat); cv::waitKey(10000); } int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); //test1(); //test2(); //test3(); //test4(); //test5(); test1(); return a.exec(); }
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时间: 2024-10-11 04:23:01