SQL exist

1.非exist,查询需要20多秒 2.使用exist后

3-4使用实体SQL查询模型 问题 你想通过执行Entity SQL语句来查询你的实体数据模型并返回强类型的对象. 解决方案 假设你有图3-5所示的模型,它包含一个Customer实体类型.这个实体类型有一个Name属性和Email属性.你要使用Entiyt SQL查询这个模型. 图3-5 包含一个Customer实体类型的模型 使用Entity SQL(eSQL)查询模型,Entity SQL是SQL在实体框架中实现的一种方言,代码清单3-8中的模式正是使用这种方式.当在查询底层数据存储时,你

1. 防止dataservcie对充值订单表的直接改写,只能通过api,不能通过sql1 1.1. Order_id的安全取值,注入检测1 1.2. 判断是否有此订单,否则CantFindRechargeOrderEx1 1.3. 如果订单状态有无.throw new RechargeOrderStatErr(" order.stat:" + order_id + "." + stat);1 1.4. 判断次订单是否处理过..if (finished(order_i

PHP方式写的一团糟所以就用python3重写了一遍,所以因为第二次写了,思路也更清晰了些. 提醒:可能会有502的错误,所以做了异常以及数据库事务处理,暂时没有想到更好的优化方法,所以就先这样吧.待更懂python再进一步优化哈 欢迎留言赐教~ #!C:\Users\12550\AppData\Local\Programs\Python\Python37\python.exe # -*- coding: utf-8 -*- from urllib.request import urlopen

一.关于count 看过一些关于count(*)和count(列)的文章,count(列)的效率一定比count(*)高吗? 其实个人觉得count(*)和count(列)根本就没有可比性,count(*)统计的是表里面的总条数,而count(列)统计的是当列的非空记录条数. 不过我们可以通过实验来比较一下: 首先创建测试表: drop table test purge; create table test as select * from dba_objects; update test  s

数据库SQL优化--使用EXIST代替IN 1,查询进行优化,应尽量避免全表扫描 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 . 尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描: · 使用ANALYZE TABLEtbl_name为扫描的表更新关键字分布. · 对扫描的表使用FORCEINDEX告知MySQL,相对于使用给定的索引表扫描将非常耗时. SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_colu

mysql 1449 : The user specified as a definer ('root'@'%') does not exist 解决方法权限问题,授权 给 root 所有sql 权限 mysql> grant all privileges on *.* to [email protected]"%" identified by ".";Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> flush p

Hive不支持where子句中的子查询,SQL常用的exist in子句需要改写. 这一改写相对简单.考虑以下SQL查询语句: SELECT a.key, a.value FROM a WHERE a.key in (SELECT b.key FROM B); 改写成: SELECT a.key, a.value FROM a LEFT OUTER JOIN b ON (a.key = b.key) WHERE b.key <> NULL; 解释:先做左连接,结果形如: aaa  111 bb

权限问题,授权给 root 所有sql 权限 在Navicat for MySQL中按F6进入命令列界面   mysql> grant all privileges on *.* to [email protected]"%" identified by ".";   mysql> flush privileges; java.sql.SQLException: The user specified as a definer ('root'@'%') d