Disruptor时序调用

在 http://flume.apache.org 上下载flume-1.6.0版本,将源码导入到Idea开发工具后如下图所示: 一.主要模块说明 flume-ng-channels 里面包含了filechannel,jdbcchannel,kafkachannel,memorychannel通道的实现. flume-ng-clients 实现了log4j相关的几个Appender,使得log4j的日志输出可以直接发送给flume-agent:其中有一个LoadBalancingLog4jApp

分native侧事件派发到java侧和Framework派发事件到UI,流程看源码即可,此处不赘叙, Native侧派发事件的干活类图如下: Framework侧派发事件的类图如下: 从Activity.dispatchTouchEvent开始,Action_Down事件派发的时序如下: 分析Android 5.0源码可知,ViewGroup的事件派发是一个后序遍历树的递归过程,在Action_Down事件的处理中做了两个事情: 1.递归查找touchTarget,并标记在ViewGroup的m

1.初始化 本节描述OpenMax组件初始化的时序.组件可以直接被IL client操作,或者组件之间建立隧道化,或者两者皆可. 1.1 非隧道化初始化 首先,IL client通过调用OMX_GetHandle函数触使OpenMax core创建一个真正的组件实体,与此同时组件的配置信息也被加载到内存中.core把IL client的callback函数通过 SetCallbacks函数设置给组件.如果这些步骤都成功了,那么会返回一个组件句柄给IL client,同时组件进入OMX_State

上接dubbo源码阅读笔记--暴露服务时序,继续梳理服务调用时序,下图右面红线流程. 整理了调用时序图 分为3步,connect,decode,invoke. 连接 AllChannelHandler.connected(Channel) line: 38 HeartbeatHandler.connected(Channel) line: 47 MultiMessageHandler(AbstractChannelHandlerDelegate).connected(Channel) line:

转:http://my.oschina.net/u/191330/blog/125291 onInterceptTouchEvent()与onTouchEvent()的机制: 1. down事件首先会传递到onInterceptTouchEvent()方法 2. 如果该ViewGroup的onInterceptTouchEvent()在接收到down事件处理完成之return false,那么后续的move, up等事件将继续会先传递给该ViewGroup,之后才和down事件一样传递给最终的目

版权声明:本文由熊训德原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/221 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community Hbase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群.本文档用于说明hbase的wal简单原理以及从源码的角度分析一个"写"请求是如何到达wal,wal又会做哪些请求.

原文地址:http://coderbee.net/index.php/open-source/20130812/400 一.Disruptor 是什么? Disruptor 是一个高性能异步处理框架,也可以认为是一个消息框架,它实现了观察者模式. Disruptor 比传统的基于锁的消息框架的优势在于:它是无锁的.CPU友好:它不会清除缓存中的数据,只会覆盖,降低了垃圾回收机制启动的频率. 这个解读是在最新版 3.1.1 的源码上进行. 关于Disruptor的更多介绍可见: http://if

第四章 时序图 一般来说,我们会在一张时序图中画出某个情节的相关行为,图种会秀出这个使用案例(use case)里面可能出现的一些对象,以及在对象间传送的信息. 本章将通过一个简单情节,做时序图各方面的相关讨论.假设我们现在有一份订单,并且准备调用它的一个命令,算出这份订单的价格.为了达到这个目的,订单需要产看它里面所拥有的一些订单明细.决定它们的价格,价格决定方式是以订单明细中所包含产品之定价规则为基础决定的.对所有订单明细做完上述动作之后,接下来订单要算出整个折扣,这时候它是以跟客户绑在一起

Disruptor是什么? Disruptor是一个高性能的异步处理框架,一个轻量级的JMS,和JDK中的BlockingQueue有相似处,但是它的处理速度非常快,获得2011年程序框架创新大奖,号称"一个线程一秒钟可以处理600W个订单"(这有点吓人吧),并且Disruptor不仅仅只有buffer,它提供的功能非常强大,比如它可以帮助我们轻松构建数据流处理(比如一个数据先交给A和B这2个消费者并行处理后在交给C处理,是不是有点想起storm这种流处理,实际上strom的底层就是应