linux性能监控三张图

零. 前言 如果从磁盘(disk)中读取/写入数据, CPU 就会处于空闲状态, 大大浪费了这段等待时间 CPU 的计算能力. 所以SSD. 缓存. 内存. 寄存器之类的设计就是为了减少 CPU 的等待时间, 释放计算能力. 可以看出业界对磁盘 I/O 的重视, 以及磁盘 I/O 对系统的影响之大. 一.  如何查看磁盘 I/O 在 Linux 平台或者 BSD 平台下, 借助 top 命令可以清楚看到磁盘 I/O 情况. 二. 如何衡量磁盘 I/O 存在瓶颈 磁盘 I/O 是否存在瓶颈取决于当

Linux性能监控的目的是找到系统的瓶颈,并且调节系统来设法消除这些瓶颈.我们在监控性能的时候重点在于监视一下子系统: 1．CPU 2．MEMORY 3．IO 4．NETWORK 但这些系统都是彼此依赖,不能单独只看其中一个.当一个系统负载过重时往往会引起其它子系统的问题,比如说:       ->大量的读入内存的IO请求(page-in IO)会用完内存队列:        ->大量的网络流量会造成CPU的过载:        ->CPU的高使用率可能正在处理空闲内存队列:      

关于ListView GridView 等等 需要AdapterView去绘图的控件,无论是面试别人还是别人面试我 ,总是会提到的.其实只要三张图就可以把它们搞的很清楚. 这里做一下备份! 所谓温故而知新, 那么就是下面要分析的Recycler.后续会补上

一.引言: 最近一直很忙,在做一个全国性项目的IT架构,所以一直没有更新,好在算是告一段落,继续努力吧.项目沟通中过程客户反复在强调,大数据的安全性,言下之意,用了大数据,就不安全了,就有漏洞了.所以花了些时间,针对大数据的安全设计做了一个总结,算是阶段性的成果吧,分享给大家. 二.安全架构 大数据安全架构主要从六个方面考虑,包括物理安全.系统安全.网络安全.应用安全.数据安全和管理安全六个维度.物理安全强调物理硬件的国产化,避免类似美国轰炸伊拉克悲剧的重演,这也算是一个国家战略的产物,虽未正式

第一张图:activity的生命周期 第二张图:fragment的生命周期 第三张图:activity与fragment生命周期对比 补充:如果你还是不明白,请翻译一下你不理解的对应单词. ---------------------------------------------------------------------------------------- 有什么问题,大家可以一起交流-- 更多精彩关于关注博主的微信订阅号:非常周末 微信搜索:非常周末 你可以扫描一下关注即可:

我看到很多教人使用第三方开源组件的Android教程,都是在教基于源码工程的库导入,个人觉得非常不妥,认为最恰当的方式是把源码工程生成一个jar再导入到目标工程上使用,于是乎便有了下面三张图. 生成完毕后就会得到一个.jar文件,然后就可以直接到Android工程中使用了.

上周利用业余的时间看了看Redux,刚开始有点不适应,一下在有了Action.Reducer.Store和Middleware这么多新的概念. 经过一些了解之后,发现Redux的单向数据里的模式还是比较容易理解的,结合着Redux的单向数据流模型,很多概念就比较清晰了. 下面就按照自己的理解整理出了Redux中相关的内容,如果你也刚开始学习Redux,希望能给你一个直观的认识. Action/Reducer/Store 首先,先看看第一张图,图中展示了Redux的单向数据流,以及Action.R

关于 <Nodejs开发加密货币>,是一个加密货币产品的详细开发文档,涉及到使用Nodejs开发产品的方方面面,从前端到后台.从服务器到客户端.从PC到移动.加密解密等各个环节.代码完全开源.文章免费分享. 相关资源见 http://ebookchain.org QQ交流群: 185046161 前言 加密解密技术,涉及面很广,这里,把前人的研究成果汇总起来,通过图表的形式来帮助记忆和筛选,方便日后使用.内容主要包括两个方面,一个是场景与算法,一个是Nodejs的相关模块或组件.共三张脑图,具

第一张图:activity的生命周期 第二张图:fragment的生命周期 第三张图:activity与fragment生命周期对照 补充:假设你还是不明确,请翻译一下你不理解的相应单词. ---------------------------------------------------------------------------------------- 有什么问题,大家能够一起交流-- 很多其它精彩关于关注博主的微信订阅号:很周末 微信搜索:很周末 你能够扫描一下关注就可以: