详细总结 使用Sqoop将HDFS/Hive/HBase与MySQL/Oracle中的数据相互导入、导出

一、使用Sqoop将MySQL中的数据导入到HDFS/Hive/HBase

二、使用Sqoop将HDFS/Hive/HBase中的数据导出到MySQL

2.3 HBase中的数据导出到mysql

目前没有直接的命令将HBase中的数据导出到MySQL，但可以先将HBase中的数据导出到HDFS中，再将数据导出到MySQL。

三、使用Sqoop将Oracle中的数据导入到HDFS/Hive/HBase

下面只给出将Oracle中的数据导入HBase，其他情况下的命令行选项与MySQL的操作相似

OK！ 最好的文档尽在：http://sqoop.apache.org/docs/1.4.4/index.html

详细总结 使用Sqoop将HDFS/Hive/HBase与MySQL/Oracle中的数据相互导入、导出

时间： 2024-12-21 08:23:09

详细总结 使用Sqoop将HDFS/Hive/HBase与MySQL/Oracle中的数据相互导入、导出的相关文章

Sqoop_具体总结 使用Sqoop将HDFS/Hive/HBase与MySQL/Oracle中的数据相互导入、导出

一.使用Sqoop将MySQL中的数据导入到HDFS/Hive/HBase 二.使用Sqoop将HDFS/Hive/HBase中的数据导出到MySQL 2.3 HBase中的数据导出到mysql 眼下没有直接的命令将HBase中的数据导出到MySQL.但能够先将HBase中的数据导出到HDFS中.再将数据导出到MySQL. 三.使用Sqoop将Oracle中的数据导入到HDFS/Hive/HBase 以下仅仅给出将Oracle中的数据导入HBase,其它情况下的命令行选项与MySQL的操作相似

数道云大数据平台解决方案，Hadoop + HDFS+Hive+Hbase大数据开发整体架构设计

波若大数据平台(BR-odp)Hadoop + HDFS+Hive+Hbase大数据开发工具剖析: HDFS:分布式.高度容错性文件系统,能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用,大规模的波若大数据平台(BR-odp)用户部署上1000台的HDFS集群.数据规模高达50PB以上 HDFS和MR共同组成Hadoop分布式系统体系结构的核心.HDFS在集群上实现了分布式文件系统,MR在集群上实现了分布式计算和任务处理.HDFS在MR任务处理过程中提供了文件操作和存储等支持,MR在HDF

使用sqoop将MySQL数据库中的数据导入Hbase

使用sqoop将MySQL数据库中的数据导入Hbase 前提:安装好 sqoop.hbase. 下载jbdc驱动:mysql-connector-java-5.1.10.jar 将 mysql-connector-java-5.1.10.jar 拷贝到 /usr/lib/sqoop/lib/ 下 MySQL导入HBase命令: sqoop import --connect jdbc:mysql://10.10.97.116:3306/rsearch --table researchers --h

Sqooop- 使用Sqoop进行数据的导入导出

Sqoop是Apache旗下的一个开源框架,专门用来做数据的导入和导出. 官网:https://sqoop.apache.org/ Sqoop的安装非常简单,只需要把下载下来的tar包解压设置两个环境变量就可以了 1.安装部署 下载版本:sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 官网:http://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/ 1.1把tar包解压到/usr/sqoop tar -xvzf sqoop-1.

HBase数据的导入导出

1.导出: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver export 表名 导出存放路径 其中数据文件位置可为本地文件目录,也可以分布式文件系统hdfs的路径. 当其为前者时,直接指定即可,也可以加前缀file:/// 而当其为后者时,必须明确指明hdfs的路径,例如hdfs://192.168.1.200:9000/path 2.导入: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver import

hive建表与数据的导入导出

建表: create EXTERNAL table tabtext(IMSI string,MDN string,MEID string,NAI string,DestinationIP string,DestinationPort string,SourceIP string,SourcePort string,PDSNIP string,PCFIP string,HAIP string,UserZoneID string,BSID string,Subnet string,ServiceOp

Centos中hive/hbase/hadoop/mysql实际操作及问题总结

Hive中文乱码问题 众所周知,我们都是使用mysql存储hive的元数据,可以执行带有中文注释的建表文件,解决中文乱码的问题: 要把元数据库设定为latin1而把存储中文的数据表的编码设定为utf-8格式,即存储在hive里的表是utf-8的. 以下几种是不可行的: 1. 将meta database(mysql)的编码设定为utf-8.hive运行会报错 2.将meta server(mysql)的编码全部设定为latin1.表格在导入时会出现Incorrect string value:

sqoop命令，mysql导入到hdfs、hbase、hive

1.测试MySQL连接 bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.1.187:3306/trade_dev --username 'mysql' --password '111111' 2.检验SQL语句 bin/sqoop eval --connect jdbc:mysql://192.168.1.187:3306/trade_dev --username 'mysql' --password '111111' --quer

详解大数据采集引擎之Sqoop&采集oracle数据库中的数据

欢迎关注大数据和人工智能技术文章发布的微信公众号:清研学堂,在这里你可以学到夜白(作者笔名)精心整理的笔记,让我们每天进步一点点,让优秀成为一种习惯! 一.Sqoop的简介: Sqoop是一个数据采集引擎/数据交换引擎,采集关系型数据库(RDBMS)中的数据,主要用于在RDBMS与HDFS/Hive/HBase之间进行数据传递,可以通过sqoop import命令将RDBMS中的数据导入到HDFS/Hive/HBase中,也可以通过sqoop export命令将HDFS/Hive/HBase中的