（原）matlab中使用mex编译多个cpp文件

最近在看matlab code时,由于本人使用的是64系统,而code中的mex文件时在32位系统上编译的,所以需要重新自己编译maxflowmex.cpp,但是直接mex maxflowmex.cpp时,出现以下错误: maxflowmex.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "public: __cdecl Graph<float,float,float>::Graph<float,float,float>(int,int,void (__c

图形绘制是标记和可视化数据的重要方法. 通过在Matlab中集成画板绘图功能, 可为科学计算提供便利. 1 设置Matlab支持Opencv编译 操作系统: 麒麟14.04(基于Ubuntu 14.04) 命令: mex -v -> mexopts.sh sourced from directory (DIR = $MATLAB/bin) FILE = /usr/local/MATLAB/R2013a/bin/mexopts.sh --------------------------------

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_53c7b1580102xjcw.html 老版本的Matlab自带lcc,在Matlab中输入mex -setup就可以选择.设置.如果电脑中还安装了VC之类的其它C编译器,Matlab也会列出,供你选择哪个编译器.但高版本的Matlab用起来没这么简单.我用2015b,输入mex -setup,提示:“错误使用 mex未找到支持的编译器或 SDK.您可以安装免费提供的 MinGW-w64 C/C++ 编译器:请参阅安装

matlab和vs 进行混合编程时总需要使用matlab编译mexFunction.cpp文件.这些文件免不了使用include下的*.h和lib下的*.lib文件.举例说明,这次我的cpp中用到了opencv/cv.h.在matlab\bin\win64\mexopts文件夹下有一个msvsopts100.bat的批处理文件. 用notepad 将这个文件打开在"include=" 和 "lib=" 后面添加需要使用的路径并加分号";" 设置好

Clion中编译多个cpp(实现单文件编译) 在不做任何配置情况下,Clion工程下只能有一个main()函数,新建多个cpp会导致报main()函数重复定义的错误,所以默认情况下无法在一个工程下编译多个cpp文件. 要想实现单文件编译,或者说编译过多个cpp文件,有两种解决方法: 手动配置CMakeLists.txt 安装插件(推荐) 手动配置CMakeLists.txt 像这样,为每个cpp文件制定唯一的编译器,编译运行的时候,选择相应的编译器即可. 更简单的方法是,第一次运行的时候使用快捷

我们在编敲代码中头文件是常常使用的. 可是头文件是应该包括在.H文件里还是在.cpp文件里.在这个其中有什么样去差别呢. 假如说我们编写了一个a.cpp  .我们将a.cpp文件的变量和函数申明在a.h中. 在a.h文件有使用了b.中定义的类型type1数据m_type,相同b.cpp的头文件一些变量也声明在b.h中. 此时我们当然能够在a.cpp中包括b.h 也能够在a.h中.这样都是可行的.由于我们编译的时候会会将b.h包括进来. 而.h文件是不參与编译的.然后我们继续深入. 假如我们将b.

一.前言 前段时间有个同事离职了,用C编译的.SO文件需要更改,结果C文件是他写的,无赖啊,自己又是一个小白,不会啊,所以自己又好好钻研了一天,不会,看什么都难啊,痛苦啊,网上找了好多,才找到的,而且感觉都不怎么详细,步骤说的不是很清楚,所以自己整理了一下,谁便记录一下,好了,废话不多说,开始正题. 二.编译过程 1.编译环境的搭建 正所谓:"工欲善其事必先利其器"嘛,所以先把改准备工具准备一下,因为是在studio下编译的,所以啊,什么studio.什么sdk.什么jdk,这些都自己

cmake 编译工程具有独特的优势,特别对于复杂的工程更是如此.利用matlab直接编译mex文件时,对于文件数据多的工程时,需要列举所有文件,并且要按照依赖关系排序,这些都是直接采用matalb编译mex的缺点. 下面通过一个简单的加法函数例子,说明如何利用cmake编译生成mex文件.如何对系统动态库进行设置,使matlab能够正常调用mex函数. 首先说明如何生成mex文件. 本例首先利用add.h.add.cpp文件编译生成add.so动态文件库,然后利用mian.cpp文件调用add.

在matlab中, 有n个向量(m维)的矩阵Mat(n, m) 要计算任两个向量间的距离, 即距离矩阵或邻接矩阵, 可使用下面的并行算法以加速: #include <iostream> #include <mex.h> #include <matrix.h> #include <thread> using namespace std; //预定义线程数 const int nThreads = 4; //全局变量 int rows, cols, nrow,