copy与deepcopy

1 from copy import deepcopy # import deepcopy模块 2 d = {} 3 d['name'] = ['black', 'guts'] # d = {'name': ['black', 'guts']} 4 c = d.copy() # c = {'name': ['black', 'guts']} 5 dc = deepcopy(d) # dc = {'name': ['black', 'guts']} 6 d['name'].append('whit

很多人在学习python3的时候,在字典部分copy和deepcopy感到很困惑,现在针对这两个方法进行区分,即一种是浅复制(copy),一种是深度复制(deepcopy). 开头先下个结论 我们日常所说的复制(自己在电脑硬盘上的复制)就是深复制(deepcopy),即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在.所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响. 而浅复制(copy)并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中一个标签指向的数据

讨论copy与deepcopy的区别这个问题要先搞清楚python中的引用.python的内存管理. python中的一切事物皆为对象,并且规定参数的传递都是对象的引用.可能这样说听起来比较难懂,对比一下PHP中的赋值和引用就有大致的概念了.参考下面一段引用: 1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用.Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 看下面的一个实例 import copy init = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 assign = init #赋值,传对象的引用 cp = copy.copy(init) #对象拷贝,浅拷贝 dcp = copy.deepc

import copy 假设在python中对list的复制 copy称为浅复制 deepcopy称为深复制 浅复制和深复制在一般的list中作用是相同的,都是进行一个复制 但是在list嵌套list中就会有区别 比如: a = [1,2,[3,4]] b = copy.copy(a) c= copy.deep.copy(a) b就等于[1,2,[3,4]] c就等于[1,2,[3,4]] 但是如果改变b[2][0] = 1 c[2][0] = 2] 改变后b = [1,2,[1,4]] c =

引子:首先我们有一个赋值运算作为引子,如下 1 l1 = [1, 2, 3, ['java', 'python']] 2 l2 = l1 3 l1[0] = 111 4 print(l1) #输出结果:[111, 2, 3, ['java', 'python']] 5 print(l2) #输出结果:[111, 2, 3, ['java', 'python']] 6 #由上面的例子我们不难明白,python中对于赋值运算来说,l1与l2指向的是同一个地址,所以他们是完全一样的. 1.浅拷贝cop

python的复制,拷贝,和深拷贝. >>> a=[23,3]>>> b=a>>> b.append(234)>>> a[23, 3, 234]>>> import copy>>> a=[23,3,3,[23,3]]>>> b= copy.copy(a)>>> b[23, 3, 3, [23, 3]]>>> b[3].append(34)>

精简版: 传值:被调函数局部变量改变不会影响主调函数局部变量 传址:被调函数局部变量改变会影响主调函数局部变量 Python参数传递方式:传递对象引用(传值和传址的混合方式),如果是数字,字符串,元组则传值:如果是列表,字典则传址: copy使用场景:列表或字典,且内部元素为数字,字符串或元组 deepcopy使用场景:列表或字典,且内部元素包含列表或字典 完整版: 1.传值和传址的区别 传值就是传入一个参数的值,传址就是传入一个参数的地址,也就是内存的地址(相当于指针).他们的区别是如果函数里

其实呢,浅拷贝copy()与深拷贝deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式. 首先直接上结论: -–我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在.所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响. -–而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中一个标签被改变的时候,数据块就会发生变化,另一个标签也会随之改变.这就和我们寻常意义上的复制有所不同了. 对于简单的 object,