linux多虚拟环境安装jupyter notebook

1.linux环境下载python虚拟环境Miniconda包
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2.安装Miniconda依赖包
yum -y install bzip2

3.安装
sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

4.配置改别名
vim /root/.bashrc
...
#alias for conda
alias cl="conda env list"
alias cc="conda create -n"
alias coa="source activate"
alias cod="source deactivate"
alias cr="conda remove --all -n"
...
:wq

5.创建一个python虚拟环境
cc lcs
coa lcs

6.安装jupyter notebook
pip install jupyter notebook

7.检查是否安装
pip freeze |grep jupyter

8.修改配置文件
jupyter notebook --generate-config
vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c.NotebookApp.notebook_dir = ‘/root/notebook‘ # notebook默认目录
.....
c.NotebookApp.ip = ‘*‘
#c.NotebookApp.password = u‘sha1:bcd259ccf...<your hashed password here>‘
c.NotebookApp.open_browser = False
:wq

jupyter notebook password
jupyter notebook --allow-root

9.客户端浏览器登陆jupyter

51cto博客：de8ug
Jupyter官方文档：http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/notebook.html

原文地址：http://blog.51cto.com/13587169/2148151

时间： 2024-11-05 21:59:59

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欢迎关注大数据和人工智能技术文章发布的微信公众号:清研学堂,在这里你可以学到夜白(作者笔名)精心整理的笔记,让我们每天进步一点点,让优秀成为一种习惯! 1.使用pip安装Jupyter notebook: pip install jupyter notebook 2.创建Jupyter默认配置文件: jupyter notebook --generate-config 3.输入ipython,进入对话框: ipython 4.导入密码模块,设置密码,最后生成SHA1加密的密钥,保存密钥,如'sh

安装 jupyter notebook 出现 ModuleNotFoundError: No module named 'markupsafe._compat' 错误

使用 1 python -m pip install jupyter 安装完成 jupyter notebook 之后,在命令行界面输入 "jupyter notebook "指令打开时,出现错误:ModuleNotFoundError: No module named 'markupsafe._compat' 解决方法:在 markupsafe 文件夹下添加一个 .compat.py 文件即可: markupsafe 文件夹在 Python 安装路径下:Python ->Pyt

ubuntu 16.04安装jupyter notebook使用与进阶

一.Jupyter Notebook简介 Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown. 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等;是一款非常好用的基于web方式使用python的工具;支持windows 与linux系统,本次以ubuntu 16.

Mac 安装Jupyter notebook

python:mac下自带Python 2.7.10 1.先升级了pip安装工具:sudo python -m pip install --upgrade --force pip 2.安装setuptools 工具:sudo pip install setuptools==33.1.1 3.安装 Python-dateutil:sudo pip install python-dateutil==2.2 4.安装six:sudo pip install --ignore-installed six

Mac 安装jupyter notebook的过程

先说一下环境 : MAC台式机 python:mac下自带Python 2.7.10 1.先升级了pip安装工具:sudo python -m pip install --upgrade --force pip 2.安装setuptools 工具:sudo pip install setuptools==33.1.1 3.安装 Python-dateutil:sudo pip install python-dateutil==2.2 4.安装six:sudo pip install --igno

CAFFE（四）：Ubuntu 下安装jupyter notebook

第一步.安装 pycaffe notebook 接口环境在上一步成功安装 caffe 之后,就可以通过 caffe 去做训练数据集或者预测各种相关的事了,只不过需要在命令行下通过 caffe 命令进行操作,而这一步 pycaffe 的安装以及 notebook 环境配置只是为了更方便的去使用 caffe ,实际上大多数都是通过 python 来操作 caffe 的,而 notebook 使用浏览器作为界面,可以更方便的编写和执行 python 代码. 首先编译 pycaffe : cd caf

安装Jupyter Notebook

1.安装Ipython pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple ipython 2.安装jupyter pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple jupyter 3.运行jupyter jupyter notebook 原文地址:https://www.cnblogs.com/wt7018/p/11773670.html

初学python之安装Jupyter notebook

一开始安装python的时候,安装的是最新版的python3.6的最新版.而且怕出问题,选择的都是默认安装路径.以为这样总不会出什么问题.一开始确实这样,安装modgodb等一切顺利.然而在安装jupyter botebook的时候确出现了问题. 安装mongodb的时候有提示我pip的版本是8.1.2,最新版的是9.0.0,我当时没有更新.昨晚安装jupyter的时候最后出现了exception,不知道怎么解决,网上也没有相关的资料.然后我升级pip,也是类似的exception.迷样的异常搞

jupyter notebook添加Anaconda虚拟环境的python kernel

今天在工作的过程中遇到这样一个问题:安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境中的python kernel.后来上网找到了解决办法,如下: 创建虚拟环境首先回顾一下当时创建虚拟环境的命令: conda create -n rqalpha python=3.5 利用这个命令便创建了一个名叫rqalpha的虚拟环境. jupyter notebook添加python kernel 在C:\Users\yinzm\AppData