UnionFind问题总结

Disjoint Sets: 我们都知道Sets(集合)是什么,就是一组非重复元素组成的结构. 先让我们来看一下Disjoint Sets(非相交集合) : Disjoint Sets的意思是一堆集合们,它们相互之间都没有交集.没有交集是指:各个集合之间没有拥有共同.相同的元素.中文称作「分离集」. Disjoint Sets 的性质相当特殊.信息学家仔细观察其特性后,精心设计出一套优雅美观的资料结构,可以快速的做集合运算. 由于每个 Disjoint Sets 指的就是集合们都没有交集,我们就

定义 并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题.常常在使用中以森林来表示. 集就是让每个元素构成一个单元素的集合,也就是按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并. 主要操作 初始化 把每个点所在集合初始化为其自身. 通常来说,这个步骤在每次使用该数据结构时只需要执行一次,无论何种实现方式,时间复杂度均为O(N). 查找 查找元素所在的集合,即根节点. 合并 将两个元素所在的集合合并为一个集合. 通常来说,合并之前,应先判断两个元素是否属于

UVA - 11987 Almost Union-Find Time Limit: 1000MS   Memory Limit: Unknown   64bit IO Format: %lld & %llu Submit Status Description Problem A Almost Union-Find I hope you know the beautiful Union-Find structure. In this problem, you're to implement som

利用Union Find的方法查找图中是否有环. 在于构建一个图数据结构,和一般图的数据结构不同的是这个图是记录了边的图,并在查找过程中不断把边连接起来,形成一个回路. 原文地址: http://www.geeksforgeeks.org/union-find/ #pragma once #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <algorithm> class

一些概念: 问题的输入是接收一列整数对,其中每个整数都表示一个某种类型的对象.一对整数pq可以理解为p和q是相连的.假设相连是一种等价关系,等价关系能够将对象分为多个等价类. 可以将对象称之为触点 将整数对称为 连接,将等价类称为联通分量,或分量. 当且仅当两个对象是相连的,他们才属于同一个等价类.  问题 编译程序实现,程序从输入中读取了整数对pq时,如果一直的所有整数都不能说明pq是相连的,那么则将这一对整数写入到输出中. Union-find算法的API 构造函数UF()用来初始化N个触点

同样是查找一个图是否有环的算法,但是这个算法很牛逼,构造树的时候可以达到O(lgn)时间效率.n代表顶点数 原因是根据需要缩减了树的高度,也叫压缩路径(Path compression),名字很高深,不过其实不难理解,简单来说就是每次查找一个节点的时候,都把这一路径中的所有节点都赋予根节点作为路径. 原文没指出的地方: 也因为需要压缩,所以初始化的时候注意,不能如前面简单实用Union Find的算法那样初始化所有顶点的父母节点为-1,应该是初始化所有节点的父母节点为本身(自己繁殖自己?),然后

传送门 Description I hope you know the beautiful Union-Find structure. In this problem, you’re to implement something similar, but not identical. The data structure you need to write is also a collection of disjoint sets, supporting 3 operations: 1 p q

Restructuring Company Even the most successful company can go through a crisis period when you have to make a hard decision - to restructure, discard and merge departments, fire employees and do other unpleasant stuff. Let's consider the following mo

出题:并查集(Union-Find Sets) 分析: 一种树型数据结构,用于处理不相交集合(Disjoint Sets)的合并以及查询:一开始让所有元素独立成树,也就是只有根节点的树:然后根据需要将关联的元素(树)进行合并:合并的方式仅仅是将一棵树最原始的节点的父亲索引指向另一棵树: 优化:加入一个rank数组存储节点深度的下界(从当前节点到其最远子节点的距离),从而可以启发式的对树进行合并,从而减少树的深度,防止树的退化:使 得包含较少节点的树根指向包含较多节点的树根,具体指代为树的高度:另

最近一直在做面筋,就没有在这边更新!但是最近!没有偷懒! // 题目是手机上的通讯录,每条记录只有(name, number)这种pair,有些记录名字重复,有些记录号码重复,让我返回一个list<list<Record>>,// 将所有记录按人分组.比较tricky的点在于(ABC,123), (ABC, 456), (BCD, 456)// 三条记录,第一条和第三条也属于同一个人.要求时间复杂度尽量小 uf算法我是明白的,但是我想的时候的困惑在于 1.ufMap里面存放什么,是