logstash kibana elasticsearch环境部署

ElasticSearch

下载地址: https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.4.1.tar.gz

依赖环境: java

参考地址:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

解压软件包

tar -xvf elasticsearch-5.4.1.tar.gz

进入解压目录

cd elasticsearch-5.4.1

编辑配置文件 config/elasticsearch.yml

修改 network.host: 0.0.0.0

运行

bin/elasticsearch

检查安装是否成功

curl http://localhost:9200/

使用service管理es,并设置开机自启动

github上下载项目 https://github.com/elastic/elasticsearch-servicewrapper

解压后将service目录放在es的bin目录下,执行命令 service/elasticsearch install

LogStash

下载地址:https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.4.1.tar.gz

依赖环境:java

参考地址:https://www.elastic.co/downloads/logstash

Kibana

下载地址:https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.4.1-linux-x86_64.tar.gz

依赖环境:

参考地址:https://www.elastic.co/downloads/kibana

解压软件包

设置ElasticSearch地址

编辑文件config/kibana.yml

修改elasticsearch.url 为elasticsearch的地址

设置监听地址

修改server.host="0.0.0.0"

运行软件

bin/kibana

在浏览器输入http://kibana-address:5601 检查是否安装成功过

原文地址:https://www.cnblogs.com/orpheus89/p/9387951.html

时间: 2024-10-02 19:02:23

logstash kibana elasticsearch环境部署的相关文章

Logstash+kibana+ ElasticSearch+redis

这是之前Logstash+kibana+ ElasticSearch+redis 安装时,自己整理的初学者容易看懂的资料,按照以下的步骤也已经完成了安装. 这里有二台服务器: 192.168.148.201 logstash index,redis,ElasticSearch,kibana,JDK 192.168.148.129 logstash agent,JDK 1 系统各部分应用介绍 Logstash:一个完全开源对日志进行收集.分析和存储的工具.他可以做系统的log收集,转载的工具.同时

安装logstash+kibana+elasticsearch+redis搭建集中式日志分析平台

本文是参考logstash官方文档实践的笔记,搭建环境和所需组件如下: Redhat 5.7 64bit / CentOS 5.x JDK 1.6.0_45 logstash 1.3.2 (内带kibana) elasticsearch 0.90.10 redis 2.8.4 搭建的集中式日志分析平台流程如下: elasticsearch 1.下载elasticsearch. wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasti

log4net.redis+logstash+kibana+elasticsearch+redis 实现日志系统

前端时间写了个随笔 log4net.NoSql +ElasticSearch 实现日志记录 ,因项目原因需要把日志根java平台的同事集成采用logstash+kibana+elasticsearch+redis结构实现日志统计分析,所以需要一个将log4net日志输出到redis的组件.没有找到现成的,就自己动手了.参考了 log4net.NoSql 的代码. redis的C#客户端使用了 ServiceStackRedis,json序列化使用 RestSharp.代码结构如下: JsonLa

Logstash+Kibana+多ElasticSearch集群部署

ELK原理与介绍 ? ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件.新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash .官方文档 :https://www.elastic.co/ Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能.它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分

elasticsearch+logstash+kibana部署

这篇博客讲的是elasticsearch+logstash+kibana部署的方法. 内容大纲: 1.elasticsearch+logstash+kibana部署 2.收集Tomcat日志 3.收集tcp日志 一.elasticsearch+logstash+kibana部署 1.elasticsearch部署 由于条件有限,这三个组件都装在同一台机器上面. 系统版本: elasticsearch-6.7.0.logstash-6.7.0.kibana-6.7.0-linux-x86_64 [

(高版本)ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana)服务服务搭建

一.ELK是什么鬼? ELK实际上是三个工具的集合,Elasticsearch + Logstash + Kibana,这三个工具组合形成了一套实用.易用的监控架构,很多公司利用它来搭建可视化的海量日志分析平台. 1. ElasticSearch ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引

[Big Data - ELK] ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)搭建实时日志分析平台

ELK平台介绍 在搜索ELK资料的时候,发现这篇文章比较好,于是摘抄一小段: 以下内容来自: http://baidu.blog.51cto.com/71938/1676798 日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志.这

ELK(elasticsearch+logstash+kibana)开源日志分析平台搭建

环境介绍 System:   CentOS7.2 x86_64 hostname: elk-server.huangming.org IP Address: 10.0.6.42.10.17.83.42 本篇的ELK环境为单机部署方式,即将ELK所有的软件包都安装在一台服务器上,配置如下: CPU:   4c Mem:   8G Disk:  50 一.Elasticsearch安装 1.安装jdk 1.8及以上的版本(安装过程略) [[email protected] elk]# java -v

ELK系列(1) - Elasticsearch + Logstash + Kibana + Log4j2快速入门与搭建用例

前言 最近公司分了个ELK相关的任务给我,在一边学习一边工作之余,总结下这些天来的学习历程和踩坑记录. 首先介绍下使用ELK的项目背景:在项目的数据库里有个表用来存储消息队列的消费日志,这些日志用于开发者日后的维护.每当客户端生产一条消息并发送到消息队列后,就会插入一条对应的记录到数据库里.当这条消息被消费之后,又会更新数据库里对应的记录的几个column的值,比如status.updated_on这些常用的column. 由于客户每天生产消费的消息很多,导致数据库里的这个表里的数据很多,长年累