日、周、月活跃用户数，用户流失率

原文:Flex自定义组件开发之日周月日期选择日历控件 使用过DateField的我们都知道,DateField 控件是用于显示日期的文本字段,字段右侧带有日历图标.当用户在控件边框内的任一位置单击时,将弹出一个 DateChooser 控件,显示当月的所有日期.如果未选择日期,则该文本字段为空白,并且 DateChooser 控件中将显示当前日期的月份.当 DateChooser 控件处于打开状态时,用户可以在各个月份和年份之间滚动,并选择某个日期.选择日期后,DateChooser 控件关闭,

编者注:本文出自美国著名的红点创投Tom Tunguz 之手,被海外多家著名科技媒体和风投媒体所转载,中文版由天地会珠海分舵编译.大家怎么计算你自己的初创企业的用户流失率呢?以每月丢失了多少个用户算?那抓不住重点,因为有大客户和小客户之分.以向上销售率算?那有失偏颇,因为有可能你单个用户就给你带来大量销售额,而给你虚假繁荣的假想,看不到用户的大量流失这个事实.下面我们看看作者无意中窥破的ServiceNow的用户流失率的计算秘密- 之前在为全球第三大的SaaS公司ServiceNow准备他们的注

据市场研究机构Statista今年4月份发布的数据,按照月活跃用户数(MAU)排名,微信月活跃用户数6.97亿,排全球最流行的消息类APP第四,移动QQ的MAU为8.53亿排第三:排在第二位的是Facebook Messenger,MAU为9亿:WhatsApp成为全球最流行的消息类APP,MAU达到10亿.下图是全球十大消息应用的排行榜: 我腾v5,占据了两席重要地位,大数据配合云服务将会为未来的精准营销发挥极大作用.广点通.及腾讯的合作伙伴搜狗搜索推广发展迅猛(特别是搜狗移动端,独家接入公众

1.以下函数都可以直接使用. function getReportDates($periods){ $dates = array(); //当前时间周期的起止时间 $end = getWeekendByDate($periods); $start = date("Y-m-d",strtotime("-".($periods-1). "day",strtotime($end))); //获取日期($times个周期) $dates['start']

摘要: 本文介绍了如何把机器学习算法应用到具体问题中. 以电信运营商客户流失率问题为例,从问题的提出, 数据的分析, 算法的评估, 到最终的结果展示, ,一步步介绍机器学习基本流程. 用户数据来源于互联网. 1 定义问题 客户流失率问题是电信运营商面临得一项重要课题,也是一个较为流行的案例.根据测算,招揽新的客户比保留住既有客户的花费大得多(通常5-20倍的差距).因此,如何保留住现在的客户对运营商而言是一项非常有意义的事情. 本文希望通过一个公开数据的客户流失率问题分析,能够带着大家理解如何应

今天下午,腾讯发布了第二季度财报,截止2015年6月30日,微信及Wechat的合并月活跃账户为6亿,同比增长36.9%. 2015年上半年,腾讯总收入为458.28亿元,同比增长20%,公司权益持有人应占盈利为人民币141.97亿元,比去年同期增长19%. 财报显示,截止2015年6月30日,腾讯QQ月活跃账户为8.434亿,同比增长1.7%,QQ智能终端月活跃账户6.27亿,同比增长20.4%,QQ最高同时在线账户(季度)2.33亿,同比增长13.4%: 微信及Wechat的合并月活跃账户为

不敢相信一周的时间就这样过去了,只是简单的做了一个梦.醒来又是就是下周了. 周一周二所有的时间都是在准备地球制图的项目,周三编制制图报告.周四周五又都是在复习,准备地学信息分析与处理考试,一直都没有读书.一直到了周五晚上才有空读书.ArcGIS产品的白皮书,ENVI的产品白皮书和EV-Globe产品白皮书,粗略的浏览了一遍.又浏览了一下Matlab的帮助程序,收获很大,不过还是为了考试.值得高兴的是,计算机制图不需要考试,只需要交作品就好. 2014年11月10日-11月16日需要的事,AE二次

一早上起来就看到谷歌召开了2014 I/O大会,铺天盖地的信息有点把我砸晕了.恍惚之间,我看到"Android 月活跃人数已超过10亿"."Android应用每年安装量增加236%"."Android占平板电脑出货量的62%"这些庞大的数据-- Android果然是发展迅猛,就跟撒欢的野狗一样,可怜的WP只能够远远的看着Android身后的尘土.Android越来越惊艳,越来越成熟,用户的体验也是越来越好,但是我却是一点兴趣都提不起不来.谷歌在出

知识关键词:DATE_FORMAT select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,count(caseid) count from tc_case group by weeks; select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,count(caseid) count from tc_case group by days; select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m') month