// 扩容兼初始化
final Node<K, V>[] resize() {
Node<K, V>[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;// 数组长度
int oldThr = threshold;// 临界值
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
// 扩容
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
// 原数组长度大于最大容量(1073741824) 则将threshold设为Integer.MAX_VALUE=2147483647
// 接近MAXIMUM_CAPACITY的两倍
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
} else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) {
// 新数组长度 是原来的2倍，
// 临界值也扩大为原来2倍
newThr = oldThr << 1;
}
} else if (oldThr > 0) {
// 如果原来的thredshold大于0则将容量设为原来的thredshold
// 在第一次带参数初始化时候会有这种情况
newCap = oldThr;
} else {
// 在默认无参数初始化会有这种情况
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;// 16
newThr = (int) (DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);// 0.75*16=12
}
if (newThr == 0) {
// 如果新 的容量 ==0
float ft = (float) newCap * loadFactor;// loadFactor 哈希加载因子 默认0.75,可在初始化时传入,16*0.75=12 可以放12个键值对
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float) MAXIMUM_CAPACITY ? (int) ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;// 将临界值设置为新临界值
@SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
// 扩容
Node<K, V>[] newTab = (Node<K, V>[]) new Node[newCap];
table = newTab;
// 如果原来的table有数据，则将数据复制到新的table中
if (oldTab != null) {
// 根据容量进行循环整个数组，将非空元素进行复制
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K, V> e;
// 获取数组的第j个元素
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
// 如果链表只有一个，则进行直接赋值
if (e.next == null)
// e.hash & (newCap - 1) 确定元素存放位置
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
//如果原来这个节点已经转化为红黑树了，
//那么我们去将树上的节点rehash之后根据hash值放到新地方
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else {
// 进行链表复制
// 方法比较特殊： 它并没有重新计算元素在数组中的位置
// 而是采用了 原始位置加原数组长度的方法计算得到位置
Node<K, V> loHead = null, loTail = null;
Node<K, V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K, V> next;
do {
next = e.next;
// 注意：不是(e.hash & (oldCap-1));而是(e.hash & oldCap)
// (e.hash & oldCap) 得到的是 元素的在数组中的位置是否需要移动,示例如下
// 示例1：
// e.hash=10 0000 1010
// oldCap=16 0001 0000
// & =0 0000 0000 比较高位的第一位 0
//结论：元素位置在扩容后数组中的位置没有发生改变
// 示例2：
// e.hash=17 0001 0001
// oldCap=16 0001 0000
// & =1 0001 0000 比较高位的第一位 1
//结论：元素位置在扩容后数组中的位置发生了改变，新的下标位置是原下标位置+原数组长度
// (e.hash & (oldCap-1)) 得到的是下标位置,示例如下
// e.hash=10 0000 1010
// oldCap-1=15 0000 1111
// & =10 0000 1010
// e.hash=17 0001 0001
// oldCap-1=15 0000 1111
// & =1 0000 0001
//新下标位置
// e.hash=17 0001 0001
// newCap-1=31 0001 1111 newCap=32
// & =17 0001 0001 1+oldCap = 1+16
//元素在重新计算hash之后，因为n变为2倍，那么n-1的mask范围在高位多1bit(红色)，因此新的index就会发生这样的变化：
// 0000 0001->0001 0001
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
// 如果原元素位置没有发生变化
if (loTail == null)
loHead = e;// 确定首元素
// 第一次进入时 e -> aa ; loHead-> aa
else
loTail.next = e;
//第二次进入时 loTail-> aa ; e -> bb ; loTail.next -> bb;而loHead和loTail是指向同一块内存的，所以loHead.next 地址为 bb
//第三次进入时 loTail-> bb ; e -> cc ; loTail.next 地址为 cc;loHead.next.next = cc
loTail = e;
// 第一次进入时 e -> aa ; loTail-> aa loTail指向了和 loHead相同的内存空间
// 第二次进入时 e -> bb ; loTail-> bb loTail指向了和 loTail.next（loHead.next）相同的内存空间 loTail=loTail.next
// 第三次进入时 e -> cc ; loTail-> cc loTail指向了和 loTail.next(loHead.next.next)相同的内存
} else {
//与上面同理
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);//这一块就是 旧链表迁移新链表
//总结：1.8中 旧链表迁移新链表 链表元素相对位置没有变化; 实际是对对象的内存地址进行操作
//在1.7中 旧链表迁移新链表 如果在新表的数组索引位置相同，则链表元素会倒置
if (loTail != null) {
loTail.next = null;// 将链表的尾节点 的next 设置为空
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;// 将链表的尾节点 的next 设置为空
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
https://blog.csdn.net/u013494765/article/details/77837338
https://blog.csdn.net/mymilkbottles/article/details/76576367
原文地址：https://www.cnblogs.com/pzx-java/p/9135341.html
时间： 2024-10-16 17:15:17