Redis分布式锁的实现以及工具类

一、应用场景:

　　本文应用的场景为在查询数据时，发现数据不存在此时就需要去查询数据库并且更新缓存，此时可能存在高并发的请求同时打在数据库上，而针对这种情况必须要给这些请求加锁，故而采用了分布式锁的方式。（当然分布式锁的应用场景较多，我只是针对本人工作的业务场景做了对应的处理）

二、Redis锁的工具类：

/**
 * Redis分布式锁
 */
@Component
public class RedisLock {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 加锁
     * @param key
     * @param value 当前时间+超时时间
     * @return
     */
    public boolean lock(String key, String value) {

        if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)) {//相当于SETNX，setIfAbsent方法设置了为true,没有设置为false
            return true;
        }
        //假设currentValue=A   接下来并发进来的两个线程的value都是B  其中一个线程拿到锁,除非从始至终所有都是在并发（实际上这中情况是不存在的），只要开始时有数据有先后顺序，则分布式锁就不会出现“多卖”的现象
        String currentValue = String.valueOf(redisTemplate.opsForValue().get(key));
        //如果锁过期  解决死锁
        if (!StringUtils.isEmpty(currentValue)
                && Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()) {
            //获取上一个锁的时间，锁过期后，GETSET将原来的锁替换成新锁
            String oldValue = String.valueOf(redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value));
            if (!StringUtils.isEmpty(oldValue) && oldValue.equals(currentValue)) {
                return true;
            }
        }

        return false;//拿到锁的就有执行权力，拿不到的只有重新再来，重新再来只得是让用户手动继续抢单
    }

    /**
     * 解锁
     * @param key
     * @param value
     */
    public void unlock(String key, String value) {
        try {
            String currentValue = String.valueOf(redisTemplate.opsForValue().get(key));
            if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && currentValue.equals(value)) {
                redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);
            }
        }catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

三、业务代码：

JSONArray allApplyForms = null;
if (this.redisActivityService.exists(RedisKeys.ApplyFormList_KEY+String.valueOf(activityId))) {　　// 如果redis缓存在有该活动的作品列表，则直接从redis中获取
   Object allApplyFormsJSON = this.redisActivityService.get(RedisKeys.ApplyFormList_KEY+String.valueOf(activityId));
   allApplyForms = JSONArray.fromObject(allApplyFormsJSON.toString());} else {
   long time = System.currentTimeMillis()+（20 * 1000）;
   if(!redisLock.lock("ApplyFormListLock", String.valueOf(time))){
      return CORSUtil.getResult(0, "当前访问量大,刷新一下", null, callback);
   }
   allApplyForms = this.activityService.getAllApplyForms(activityId, thumbnailWidth,thumbnailHeight, contentCode, formTitle, flag,formModel);
   if(allApplyForms ==null){
      return CORSUtil.getResult(0, "没有对应的参选表单", null,callback);
    }
      this.redisActivityService.set(RedisKeys.ApplyFormList_KEY+String.valueOf(activityId), allApplyForms.toString(),Long.parseLong(systemConfigService.getConfig("redisOverTime"))+new Random().nextInt(200));
      redisLock.unlock("ApplyFormListLock", String.valueOf(time));
 }           

1，从redis中获取对应的数据，如果获取到直接返回，如果没有就走接下来的加锁代码

2，如果加锁不成功，则说明已经有请求进入到后面的业务逻辑，这时候就直接返回给客户端，等待

3，如果加锁成功，则查询数据并更新Redis，最后再释放锁

原文地址：https://www.cnblogs.com/bbgs-xc/p/11326468.html