MySQL的explain分析sql语句

explain分析查询

使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。通过explain命令可以得到:

  • 表的读取顺序
  • 数据读取操作的操作类型
  • 哪些索引可以使用
  • 哪些索引被实际使用
  • 表之间的引用
  • 每张表有多少行被优化器查询

如下为实验表格:里面有1万条测试数据

EXPLAIN字段解析:

1、table:显示这一行的数据是关于哪张表的

2、type:这是最重要的字段之一,显示查询使用了何种类型。

从最好到最差的连接类型为system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL,一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。

type中包含的值:
system、const: 可以将查询的变量转为常量. 如id=1; id为 主键或唯一键.
eq_ref: 访问索引,返回某单一行的数据.(通常在联接时出现,查询使用的索引为主键或惟一键)
ref: 访问索引,返回某个值的数据.(可以返回多行) 通常使用=时发生
range: 这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西,并且该字段上建有索引时发生的情况(注:不一定好于index)
index: 以索引的顺序进行全表扫描,优点是不用排序,缺点是还要全表扫描
ALL: 全表扫描,应该尽量避免

3、possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,表示没有可能应用的索引。

4、key:实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。

MySQL很少会选择优化不足的索引,此时可以在SELECT语句中使用FORCE INDEX(index_name)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(index_name)来强制忽略索引。

MySQL强制使用和不使用索引:https://www.cnblogs.com/lcngu/p/6023179.html

5、key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

6、ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数

7、rows:MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数

8、Extra:关于MySQL如何解析查询的额外信息,主要有以下几种

Extra中包含的值:using index: 只用到索引,可以避免访问表,性能很高。
using where: 使用到where来过滤数据, 不是所有的where clause都要显示using where. 如以=方式访问索引。
using tmporary: 用到临时表去处理当前的查询。
using filesort: 用到额外的排序,此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录,并保存排序关键字和行指针,然后排序关键字并按顺序检索行。(当使用order by v1,而没用到索引时,就会使用额外的排序)。
range checked for eache record(index map:N): 没有好的索引可以使用。Using index for group-by:表明可以在索引中找到分组所需的所有数据,不需要查询实际的表。explain select user_id from t_order group by user_id;

见到Using temporary和Using filesort,就意味着MySQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢,需要优化sql了。

原文地址:https://www.cnblogs.com/deverz/p/11066043.html

时间: 2024-10-07 03:35:10

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mysql优化--explain分析sql语句执行效率

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select - from - [where -] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+-

Mysql explain分析sql语句执行效率

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mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率

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Mysql explain分析SQL语句之字段属性说明

在 explain的帮助下,您就知道什么时候该给表添加索引,以使用索引来查找记录从而让select 运行更快.如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话,可以运行 analyze table来更新该表的统计信息,例如键的基数,它能帮您在优化方面做出更好的选择. explain 返回了一行记录,它包括了 select语句中用到的各个表的信息.这些表在结果中按照mysql即将执行的查询中读取的顺序列出来.mysql用一次扫描多次连接(single- sweep,multi-join)的方法来解决连接.

explain分析sql 语句

explain分析sql 语句 语法: explain + select 语句 explain select * from xxx where xxx; 结果解释: id: SELECT 识别符. 这是 SELECT 的查询序列号 select_type PRIMARY 子查询中最外层查询 SUBQUERY 子查询内层第一个 SELECT, 结果不依赖于外部查询 DEPENDENT SUBQUERY 子查询内层第一个 SELECT, 依赖于外部查询 UNION UNION 语句中第二个 SELE

mysql explain 分析sql语句

鉴于最近做的事情,需要解决慢sql的问题,现补充一点sql语句性能分析之explain的使用方式! 综合返回数据情况,分析各个参数,可以了解sql 使用方法:explain  + sql语句 如 :explain select id as paid,userid from patientattachments  where id =1000  ORDER BY ctime desc limit 10; 各个属性的含义 id  select查询的序列号 select_type    select查

explain 分析sql语句

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4Njc5NjM1NQ==&mid=2247485618&idx=1&sn=ed892f572b81e6aa6a7be5c43c2e7351&chksm=ebd6379edca1be88f7d3703db31115ced7c5cacd814b684731d6bc1f66f547f341b6c6451da4&mpshare=1&scene=1&srcid=0624PU7GNargo

(转)详解利用EXPLAIN分析sql语句的性能

本文转自https://blog.csdn.net/Solmyr_biti/article/details/54293492 explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 先解析一条sql语句,看出现什么内容 EXPLAINSELECTs.uid,s.username,s.name,f.email,f.mobile,f.phone,f.postalcode,f.addressFROM uchome_space ASs,

MySQL——通过EXPLAIN分析SQL的执行计划

在MySQL中,我们可以通过EXPLAIN命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息,包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序. 下面分别对EXPLAIN命令结果的每一列进行说明: select_type:表示SELECT的类型,常见的取值有: 类型 说明 SIMPLE 简单表,不使用表连接或子查询 PRIMARY 主查询,即外层的查询 UNION UNION中的第二个或者后面的查询语句 SUBQUERY 子查询中的第一个 table:输出结果集的表(表别名) type:表示