HDFS文件读写流程

在活动反思文件系统中

Hadoop 中有三大组件:HDFS.MapReduce.YARN,HDFS 负责大文件存储的问题,MapReduce 负责大数据计算,而 YARN 负责资源的调度,接下来的文章我会一一介绍这几个组件.今天我们先来聊聊 HDFS 的架构及文件的读写流程. 总体架构 HDFS 设计的目的是为了存储大数据集的文件,因此一台服务器是应付不了的,我们需要一个集群来实现这个目标.当用户需要存储一个文件时,HDFS 会将这个文件切分为一个个小的数据块(在 2.x 的版本中,每个数据块默认大小为 128M),

Java操作HDFS开发环境搭建 在之前我们已经介绍了如何在Linux上进行HDFS伪分布式环境的搭建,也介绍了hdfs中一些常用的命令.但是要如何在代码层面进行操作呢?这是本节将要介绍的内容: 1.首先使用IDEA创建一个maven工程: maven默认是不支持cdh的仓库的,需要在pom.xml中配置cdh的仓库,如下: <repositories> <repository> <id>cloudera</id> <url>https://re

一.HDFS读过程 1.1 HDFS API 读文件 1 Configuration conf = new Configuration(); 2 FileSystem fs = FileSystem.get(conf); 3 Path file = new Path("demo.txt"); 4 FSDataInputStream inStream = fs.open(file); 5 String data = inStream.readUTF(); 6 System.out.pri

一.HDFS读取文件流程: 详解读取流程: Client调用FileSystem.open()方法: 1 FileSystem通过RPC与NN通信,NN返回该文件的部分或全部block列表(含有block拷贝的DN地址). 2 选取举栗客户端最近的DN建立连接,读取block,返回FSDataInputStream. Client调用输入流的read()方法: 1 当读到block结尾时,FSDataInputStream关闭与当前DN的连接,并未读取下一个block寻找最近DN. 2 读取完一

一 原理阐述 1' DFS 分布式文件系统(即DFS,Distributed File System),指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连.该系统架构于网络之上,势必会引入网络编程的复杂性,因此分布式文件系统比普通磁盘文件系统更为复杂. 2' HDFS 借此,关于GFS和HDFS的区别与联系查看 我于博客园找到的前辈的博客>>http://www.cnblogs.com/liango/p/7136448.html HDFS(Hadoop Dis

导读 Linux是一个可控性强的,安全高效的操作系统.本文只讨论Linux下文件的读写机制,不涉及不同读取方式如read,fread,cin等的对比,这些读取方式本质上都是调用系统api read,只是做了不同封装.以下所有测试均使用open, read, write这一套系统api. 缓存 缓存是用来减少高速设备访问低速设备所需平均时间的组件,文件读写涉及到计算机内存和磁盘,内存操作速度远远大于磁盘,如果每次调用read,write都去直接操作磁盘,一方面速度会被限制,一方面也会降低磁盘使用寿

系统调用 操作系统的主要功能是为管理硬件资源和为应用程序开发人员提供良好的环境,但是计算机系统的各种硬件资源是有限的,因此为了保证每一个进程都能安全的执行.处理器设有两种模式:“用户模式”与“内核模式”.一些容易发生安全问题的操作都被限制在只有内核模式下才可以执行,例如I/O操作,修改基址寄存器内容等.而连接用户模式和内核模式的接口称之为系统调用. 应用程序代码运行在用户模式下,当应用程序需要实现内核模式下的指令时,先向操作系统发送调用请求.操作系统收到请求后,执行系统调用接口,使处理器进入内核

系统调用 操作系统的主要功能是为管理硬件资源和为应用程序开发人员提供良好的环境,但是计算机系统的各种硬件资源是有限的,因此为了保证每一个进程都能安全的执行.处理器设有两种模式:"用户模式"与"内核模式".一些容易发生安全问题的操作都被限制在只有内核模式下才可以执行,例如I/O操作,修改基址寄存器内容等.而连接用户模式和内核模式的接口称之为系统调用. 应用程序代码运行在用户模式下,当应用程序需要实现内核模式下的指令时,先向操作系统发送调用请求.操作系统收到请求后,执行