音频重采样

随着数字信号处理理论和算法的发展,多抽样率信号处理在多媒体
信号处理领域显得越来越重要。为了减少计算复杂度和存储复杂度,采样速率转换技术是十分必要的,音频重采样算法可以用来实现音频信号任意采样速率之间的转
换。
本文首先简要介绍了多抽样率信号处理的基本概念和原理,设计了三种音频重采样算法,分别是基于线性插值的音频重采样算法、基于拉格朗日插值的音频重采样算
法以及基于正弦插值的音频重采样算法,并用这三种算法实现了音频信号的重采样。线性插值基于插值点相邻两点的幅值来线性计算插值点的具体幅值,拉格朗日插
值是利用拉格朗日插值多项通过设置好长度的窗口来计算插值点的具体幅值,正弦插值是用三角多项式通过预先设置好长度的窗口来求得插值点的幅值。本文实现了
所设计的三种算法,这些算法可实现任意采样速率之间的转换,并支持上采样和下采样。
在音频信号转换时间开销、信噪比和段信噪比等方面的测评结果表明所设计的三种算法既可以保证较高的重构信号质量,同时还具有较高的转换效率。

什么是重采样呢?因为符合AC97标准的声卡最后输出采样频率都定在48000Hz,而CD的音频是44100Hz的,从CD转换过来的MP3等大多部格
式也是44100Hz的,也就是说在这种类型的声卡上,在数字信号转成模拟信号之前,还要对采样频率做一次转换。转换的效果取决于声卡驱动程序,然而大多
数取程为了提高性能,都采用比较一般的重采样算法。这时候,我们就可以尝试用foobar2000提供的重采样功能了。在“参数设置”窗口里点击左边目录
树上的“回放->DSP
Manager”,然后在右边的“可用的DSP”列表里选中并双击“重采样(SSRC)”,这样“重采样(SSRC)”便出现在“当前使用的DSP”列表
中。接着,点击左边目录树中的“重采样”项(注意,不是“重采样PPHS”),在“目标采样频率”中选择适当的频率。在这里,推荐SB16、AWE32、
AWE64和其他类似的ISA声卡选44100Hz;SB PCI、SB Live、Audigy、Philips AE、Sonic
Fury和Yamaha
7x4等声卡选48000Hz;而像Audigy2和Terratec(德国坦克)等一些真正支持96khz的声卡,选则96000Hz。设置完毕后,按
“全部保存”按钮即可。对于一般品质的声卡和音箱来说,重采样的效果或许并不明显,但对于高级音频发烧友来说,重采样还是必需的。

正认识设置“重采样”

Intel在制定AC‘97标准时为了解决单CODEC解码多音频流问题而规定了输入输出的采样频率都必须是48KHz,如果输入或
输入出的采样率不是48KHz,播放的音频质量将会受到影响(如CD的标准采样就是44.1KHz)。因此,现在很多播放器都提供了“重采样”设置,当播
放器在播放不符合Intel规定的标准采样率时,就可以通过“重采样”来将不规则的采样率强化转换成48KHz。

时间: 2024-10-25 09:43:24

音频重采样的相关文章

FFmpeg编程学习笔记二:音频重采样

ffmpeg实现音频重采样的核心函数swr_convert功能非常强大,可是ffmpeg文档对它的注释太过简单,在应用中往往会出这样那样的问题,其实在读取数据->重采样->编码数据的循环中在第一次执行swr_convert后还应用swr_convert再作个缓存检测看看是否还有数据,如果有就要把它写到FIFO中去,留在下次再使用,这点在转码和由低向高转换采样率时特别重要. 下面一段简单的代码,摘自我自已写的测试程序. const int frame_size = FFMIN(fifo_size

webrtc开源项目音频重采样“不友好接口”的几点总结

WebRTC(Web Real Time Communication)并不是Google原来自己的技术,在2010年,Google以大约6820万美元收购了VoIP软件 开发商Global IP Solutions公司,开源了WebRTC实时通信项目. 语音引擎是GIPS的语音通信的杀手锏,其主要是通过一系列的传输控制来达到在低带宽下传输实时的语音,GIPS语音引擎有着 广泛的客户群,比如skype.QQ等语音都是采用GIPS的语言引擎.通过其语音引擎,不仅能传输质量更高的语音,还能在丢包非常

基于傅里叶变换的音频重采样算法 (附完整c代码)

前面有提到音频采样算法: WebRTC 音频采样算法 附完整C++示例代码 简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码) 近段时间有不少朋友给我写过邮件,说了一些他们使用的情况和问题. 坦白讲,我精力有限,但一般都会抽空回复一下. 大多数情况,阅读一下代码就能解决的问题, 也是要尝试一下的. 没准,你就解决了呢? WebRtc的采样算法本身就考虑到它的自身应用场景, 所以它会有一些局限性,例如不支持任意采样率等等. 而简洁插值的这个算法, 我个人也一直在使用,因为简洁明了,简单粗暴. 我自

FFMpeg音频重采样和视频格式转

一.视频像素和尺寸转换函数 1.sws_getContext : 像素格式上下文  --------------->多副图像(多路视频)进行转换同时显示 2.struct SwsContext  *sws_getCachedContext(struct SwsContext *context , int srcW , int srcH enum  AVPixelFormat srcFormat , int dstW , int dstH , enum AVPixelFormat dstForma

Android 音频系统:从 AudioTrack 到 AudioFlinger

1. Android 音频框架概述 Audio 是整个 Android 平台非常重要的一个组成部分,负责音频数据的采集和输出.音频流的控制.音频设备的管理.音量调节等,主要包括如下部分: Audio Application Framework:音频应用框架 AudioTrack:负责回放数据的输出,属 Android 应用框架 API 类 AudioRecord:负责录音数据的采集,属 Android 应用框架 API 类 AudioSystem: 负责音频事务的综合管理,属 Android 应

单独编译和使用webrtc音频降噪模块(附源码+测试demo)

webrtc的音频处理模块分为降噪ns,回音消除aec,回声控制acem,音频增益agc,静音检测部分.另外webrtc已经封装好了一套音频处理模块APM,如果不是有特殊必要,使用者如果要用到回声消除,音频增益等较为复杂的模块时,最好使用全部的音频处理模块二不要单独编译其中一部分以免浪费宝贵的时间. 但是音频降噪部分较为简单,用起来也就几个函数,除了需要传入的音频数据以外,需要调整的参数也就是音频采样率和降噪等级.另外这部分代码采用纯C语言语法编写,可以跨平台编译.整个算法也不算特别复杂,运行起

ffplay源码分析6-音频重采样

ffplay是FFmpeg工程自带的简单播放器,使用FFmpeg提供的解码器和SDL库进行视频播放.本文基于FFmpeg工程4.1版本进行分析,其中ffplay源码清单如下: https://github.com/FFmpeg/FFmpeg/blob/n4.1/fftools/ffplay.c 在尝试分析源码前,可先阅读如下参考文章作为铺垫: [1]. 雷霄骅,视音频编解码技术零基础学习方法 [2]. 视频编解码基础概念 [3]. 色彩空间与像素格式 [4]. 音频参数解析 [5]. FFmpe

(转载)[FFmpeg]使用ffmpeg从各种视频文件中直接截取视频图片

你曾想过从一个视频文件中提取图片吗?在Linux下就可以,在这个教程中我将使用ffmpeg来从视频中获取图片. 什么是ffmpeg?What is ffmpeg? ffmpeg是一个非常有用的命令行程序,它可以用来转码媒体文件.它是领先的多媒体框架FFmpeg的一部分,其有很多功能,比如解码.编码.转码.混流.分离.转化为流.过滤以及播放几乎所有的由人和机器创建的媒体文件. 在这个框架中包含有各种工具,每一个用于完成特定的功能.例如,ffserver能够将多媒体文件转化为用于实时广播的流,ffp

总结一些机器视觉库

通用库/General Library OpenCV   无需多言. RAVL  Recognition And Vision Library. 线程安全.强大的IO机制.包含AAM. CImg  很酷的一个图像处理包.整个库只有一个头文件.包含一个基于PDE的光流算法. 图像,视频IO/Image, Video IO FreeImage DevIL ImageMagick FFMPEG VideoInput portVideo AR相关/Augmented Reality ARToolKit