算法优化分析---打印素数

1.基本冒泡排序 冒泡排序的基本思想:假设被排序的记录数组d[1...N]垂直竖立,将每个记录d[i]看作是一个气泡,那么重的气泡就会向下下沉,轻的气泡就会向上升.每次都是相邻的两个气泡d[i]和d[i+1]进行比较.如果d[i]>d[i+1],那么就交换两个气泡,然后在比较d[i+1]和d[i+2],以此类推,知道所有的气泡都有序排列.假设排序20,37,11,42,29. 第1次冒泡:20.37,11,42,29 d[0]和d[1]比较 第2次冒泡:20,11,37,42,29 d[1]和d

本文是[常用算法思路分析系列]的第四篇,总结链表相关的高频题目和解题思路.本文分析如下几个问题:1.环形链表的差值问题:2.只能访问单个结点的删除问题:3.链表的分化:4.打印两个链表的公共部分:5.把链表的每k个结点逆序:6.删除链表中指定结点:7.判断链表是否为回文结构:8.复杂链表的复制:9.判断链表是否有环:10.判断两个无环链表是否相交:11.判断两个有环链表是否相交:12.判断两个链表(状态未定)是否相交. 本系列前三篇导航: [常用算法思路分析系列]排序高频题集 [常用算法思路分析

MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义.助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句.还在等啥子?撸起袖子就是干! 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别. MongoDB是NoSQL中的一种.NoSQL的全称是Not only SQL,非关系型数据库.它的特点是性能高,扩张性强,模式灵

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Sql server聚合函数在实际工作中应对各种需求使用的还是很广泛的,对于聚合函数的优化自然也就成为了一个重点,一个程序优化的好不好直接决定了这个程序的声明周期.Sql server聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值.聚合函数对一组值执行计算,并返回单个值.除了 COUNT 以外,聚合函数都会忽略空值. 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用. v1.写在前面 如果有对Sql server聚合函数不熟或者忘记了的可以看我之前的一片博客.sql server 基

背景 由于某种原因,我们系统需要记录另一个系统中一个表里的id.但是,当我们记录完了以后,别人系统可能会删除那个表里的一些数据,这样的话,我们这边就多了一些无效数据,所以,我们必须的找到这些无效的id,然后将其删除. 开始,我们的实现是这样:我们将记录下来的所有id放在一个list里,然后传到另一个系统,他将他们已经删除的id返回.具体处理代码如下: <pre name="code" class="java">public String findDele

Swift 性能探索和优化分析 Apple 在推出 Swift 时就将其冠以先进,安全和高效的新一代编程语言之名.前两点在 Swift 的语法和语言特性中已经表现得淋漓尽致:像是尾随闭包,枚举关联值,可选值和强制的类型安全等都是 Swift 显而易见的优点.但是对于高效一点,就没有那么明显了.在 2014 年 WWDC 大会上 Apple 宣称 Swift 具有超越 Objective-C 的性能,甚至某些情况下可以媲美和超过 C.但是在 Swift 正式发布后,很多开发者发现似乎 Swift

package com.my.testPrimeNumber; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class PrimeNumber { public boolean isPrimeNum(int n) { //第一步过滤偶数,使范围减少一半 if(n==2) { return true; } else if(n%2==0) { return false; } //处理奇数,一个素数中不会有偶数因子,但是他的平方根

基于DM6437的车牌识别算法移植及优化 http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10701-1013114119.htm 5.1 车牌识别算法的移植52-54 5.1.1 车牌识别算法工程的创建52 5.1.2 算法的编译及调试52-53 5.1.3 算法的测试53-54 5.2 车牌程序设计54-55 5.2.1 图像采集和显示54 5.2.2 数据处理54-55 5.3 DSP算法优化概述55-59 5.3.1 DSP算法优化思想55-59 5.4 车牌识