关于中值滤波

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中值滤波---用途是去掉图像中的噪点

原理，列如：依次选取图像3x3邻域内的9个像素的灰度，然后按照从小到大的顺序排列。

2 3 3 4 4 5 6 6 10

用中间值（第五个像素值）4代替上图红圈中的6，然后接着向右选取，依次选取图像3x3邻域内的9个像素的灰度，

然后按照从小到大的顺序排列。然后选取中间值，替换掉绿圈中的3。然后又接着向右移动替换，当然还有向下移动替换。

程序如下

/*
    中值滤波
  image_in  原图像指针
    image_out 滤波图像指针
    xsize     图像宽度
    ysize     图像高度
*/
int median_value(u8 c[9])//排序
{
    u8 i=0,j=0,buf=0;
    for(j=0;j<8;j++)
    {
        for(i=0;i<8;i++)
        {
            if(c[i+1]<c[i])
            {
                buf=c[i+1];
                c[i+1]=c[i];
                c[i]= buf;
            }
        }
    }
    return c[4];
}
void Median(u8 (*image_in)[image_line], u8 (*image_out)[image_line], int xsize, int ysize)
{
    u8 i=0,j=0;
    u8 c[9]={0};
    for(i = 0; i < ysize-1; i++)
    {
        for(j = 0; j < xsize-1; j++)
        {
            c[0]=*(*(image_in+i-1)+j-1);
            c[1]=*(*(image_in+i-1)+j);   //上
            c[2]=*(*(image_in+i-1)+j+1);

            c[3]=*(*(image_in+i)+j-1);
            c[4]=*(*(image_in+i)+j);      //中
            c[5]=*(*(image_in+i)+j+1);

            c[6]=*(*(image_in+i+1)+j-1);
            c[7]=*(*(image_in+i+1)+j);   //下
            c[8]=*(*(image_in+i+1)+j+1);
            *(*(image_out+i)+j) = median_value(c);
        }
    }
}

效果

去噪点前

去噪点后