视频处理 人脸识别 面部识别2

上一篇内容的调整,提交到git了,https://github.com/catzhou2002/ArcFaceDemo基本思路如下:一.识别线程1.获取当前图片2.识别当前图片的人脸位置,并将结果存入列表3.分别获取人脸的特征值并比对,并将结果存入列表4.如果需要注册,则将需要注册的人脸特征值存入列表二.显示线程将当前列表的内容画到视频控件,着重说一下图片的缩放.视频源图片的大小是1280*720显示控件的大小是:640*480在视频源图片的人脸矩形为:Left:100,Top:100,Widt

这是转载别人的帖子,认为好,大家一块学习http://www.cnblogs.com/guoyiqi/archive/2011/07/28/2129300.html 前言 在写此文之前,先扯点东西.我一直在找一个东西,让我思考,让我久久的深陷当中,永久的,不断的思考.现在,我意识到,这个东西即是算法.我一直在找一家合适的公司,能让我的兴趣无比放肆的,自由驰骋. ok,由于在一家公司的面试过程中,面试官提到过这个人脸识别算法,由于在此之前,未曾有过了解,所以,特作此番学习与研究.有不论什么问题,欢

自动人脸识别的经典流程分为三个步骤:人脸检测.面部特征点定位(又称Face Alignment人脸对齐).特征提取与分类器设计.一般而言,狭义的人脸识别指的是"特征提取+分类器"两部分的算法研究. 在深度学习出现以前,人脸识别方法一般分为高维人工特征提取(例如:LBP, Gabor等)和降维两个步骤,代表性的降维方法有PCA, LDA等子空间学习方法和LPP等流行学习方法.在深度学习方法流行之后,代表性方法为从原始的图像空间直接学习判别性的人脸表示. 一般而言,人脸识别的研究历史可以分

如题 这里将任务分解为三大部分: 1.录播放视频 2.人脸识别 3.部分高斯模糊 其中重点放在人脸识别和部分高斯模糊上 1.录播放视频(以opencv中的VideoCapture类进行实现) 首先罗列下操作环境:win10+vs2013+opencv3.0+单摄像头 opencv中提供了VideoCapture和CvCapture对视频进行操作 其中官方给出CvCapture的API为 实例化CvCapture对象的时候,需要调用cvCaptureFromCAM(int device)进行实例化

Github开源人脸识别项目face_recognition 原文:https://www.jianshu.com/p/0b37452be63e 译者注: 本项目face_recognition是一个强大.简单.易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统. 为了便于中国开发者研究学习人脸识别.贡献代码,我将本项目README文件翻译成中文. 向本项目的所有贡献者致敬. 英译汉:同济大学开源软件协会 子豪兄Tommy Translator's note: f

jQuery Face Detection 是一款人脸检测插件,能够检测到图片,视频和画布中的人脸坐标.它跟踪人脸并输出人脸模型的坐标位置为一个数组.我们相信,面部识别技术能够给我们的 Web 应用带来各种可能性,创造出互动的,有趣的功能. 注:人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术.用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别.面部识别. 效果演示     插件下载 如何使用:

最近,丰巢快递柜可用照片代替真人来刷脸进行取件.该漏洞被发现,并且丰巢客服回应称,该功能仅为测试使用,并未正式投入使用,并已采取措施进行下线,或等系统完善后再上线.其实,关于人脸识别出现漏洞的负面新闻并不是第一次了. 之前,在美国人脸识别发生的大失误是将很多国会议员判别为罪犯,导致在摄像头拍到议员的时候直接触发了警报.美国另一个城市,也发生了人脸识别漏洞,造成市民恐慌.这两个案例的发生造成美国多城市禁止人脸识别的使用.可见人脸识别技术一直不够成熟,也不够安全,还存在诸多问题,但是有必要需要禁止使

在线体验地址:hksite.cn/prjs/christmashat 源码地址:https://github.com/hk029/christmas-hat 写在开头 叮叮当,叮叮当,吊儿个郎当,一年一度的圣诞节到咯,我不由的回想起了前两年票圈被圣诞帽支配的恐惧.打开票圈全是各种@官方求帽子的: 票圈头像也瞬间被圣诞帽攻陷: 在那段时间,你没一顶圣诞帽还真不好意思发票圈 各种戴帽子的软件也如雨后春笋般浮现出来,不管是小程序还是美图软件无一例外的都增加了戴圣诞帽的功能.但是对于懒人的我来说,自己调

今年的315晚会提到人脸识别领域的安全风险,主持人用现场合成的视频通过了活体检测和人脸验证,因此人脸识别的安全性引起大众关注.对于活体检测的安全隐患,腾讯优图团队一直保持高度关注,并依托多年积累的技术能力和业务运营经验,已经对人脸识别技术手段进行过多次安全升级,让人脸识别更安全. 一.目前人脸识别常见攻击手段有什么? 1 .纸片翻拍,通过打印用户的照片进行攻击: 2. 屏幕翻拍,一些3D建模技术可以驱动用户的单张照片或视频做出系统要求的摇头.张嘴.眨眼等动作: 3. 用户戴面具: 二.如何应对人