一 背景
客户数据库经常出现死锁、超时、查询慢等问题，数据库mssql，数据量主要表大概上千W。
二 收集信息
首先是要找出IO大、查询慢、使用频率高的脚本。直接用Profiler加上限制条件在生产环境收集了。
三 辅助脚本
DMV动态管理视图是必不可少的。还有其他一些命令用来如
1 set statistics io on 查看IO
2 set statistics time on 查看时间
3 dbcc freeproccache 删除计划缓存（正式环境慎用）
4 dbcc dropcleanbuffers 清除缓冲区（正式环境慎用）
5 set statistics profile on查看执行计划，当然也可以用图形的
6 select identity(bigint, 1, 1) AS RowNumber,* into my_trace from fn_trace_gettable(‘C:\20141031.trc‘, default) 把跟踪信息导入表中，方便统计查看
四 优化方式
首先一般语句是先看执行计划，大的存储过程就在代码断前后插入时间如 print convert(varchar(30),getdate(),121)，优化大体从技术和业务两方面入手（不考虑换硬件）。在不同数据量环境下，执行计划的表现是不同的，所以要具体问题具体分析，没有绝对最优。
1 参数嗅探问题
2 避免adhoc（即席查询）
3 是否缺少必要的索引，有索引但没走索引，尽量把scan优化成seek
4 语句写法是否合理，尽量只查询想要的
5 临时表和表变量合理使用
6 触发器尽量少用
7 业务是否可以优化
8 查询条件，尽量别在查询条件里用自定义函数，查询条件左边不要做计算
五 总结
经过这次优化，对DMV，执行计划等有了初步了解，其中看MSDN、SQL大牛博客对自己进步很有帮助，理论结合实际这样印象会比较深刻。