三、选择排序

从当前未排序的整数中找一个最小的整数,将它放在已排序的整数列表的最后。

要点:选择排序选最小的,往左边选。

#include <iostream>

using namespace std;

void SelectSort(int List[],int size);

int main()
{
    int a[] = {2,3,1,9,8,7,6,5,4,0};
    SelectSort(a, 10);
    for(int i = 0; i < 10; i++)
        cout << a[i] << endl;

    system("pause");
    return 0;
}

void SelectSort(int List[],int size)
{
    for(int i = 0; i < size -1 ; i++)
    {
        int min = i;
        for(int j = i + 1; j < size; j++)
        {
            if(List[min] > List[j])
                min = j;
        }
        std::swap(List[i], List[min]);
    }
}
时间: 2024-08-01 23:32:21

三、选择排序的相关文章

算法 排序lowB三人组 冒泡排序 选择排序 插入排序

参考博客:基于python的七种经典排序算法   [经典排序算法][集锦]     经典排序算法及python实现 首先明确,算法的实质 是 列表排序.具体就是操作的列表,将无序列表变成有序列表! 一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性: 经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定

算法学习之排序算法(三)(选择排序法)

1.引言 选择排序工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完. 选择排序是不稳定的排序方法.选择排序是和冒泡排序差不多的一种排序.和冒泡排序交换相连数据不一样的是,选择排序只有在确定了最小的数据之后,才会发生交换.怎么交换呢?我们可以以下面一组数据作为测试: 2, 1, 5, 4, 9 第一次排序:1, 2, 5, 4, 9 第二次排序: 1, 2, 5, 4, 9 第三次排序: 1, 2, 4, 5, 9 第四次排序:

三个典型的经典算法冒泡排序,插入排序,选择排序

稍微轻松点,彻底理解了一下这三个算法,当然只是部分,还有什么改良版,具体分类等等,不过下周有事,先把这几个典型的弄明白,老规矩,看代码说问题 /** * Created by fanyafeng on 2015/5/8/0008. */ public class ALGTest { public static void main(String[] args) { System.out.println("排序算法"); System.out.println("---------

排序算法总结(三)选择排序【Select Sort】

一.原理 选择排序的原理非常简单,就是选出最小(大)的数放在第一位,在剩下的数中,选出最小(大)的数,放在第二位......重复上述步骤,直到最后一个数. 二.过程 原始数据 第一次排序,选出最小的数1,交换1与25的位置 第二次排序,选出剩下的数据中最小的数4,交换7与4的位置 重复以上过程,最后 三.代码 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; template <typename T>

排序算法分析【三】:选择排序(附Python&amp;C++代码)

原理 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理如下. 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 选择排序的主要优点与数据移动有关.如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动.选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换.在所有的完全依靠交换去移动元素

复习数据结构:排序(三)——选择排序

选择排序的核心是:每趟选择最小的元素和首部交换. 时间复杂度:O(n^2). 选择排序是一种不稳定的排序,为什么呢?因为不好处理相等两个数的前后位置,举个例子,序列5 8 5 2 9, 我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换,那么原序列中2个5的相对前后顺序就被破坏了,所以选择排序不是一个稳定的排序算法.所以稳定排序是一定不会改变相等数之间之前位置关系的. 实现代码如下: #include<iostream> using namespace std; void SelectSort(int

三种排序方法(冒泡、选择、插入)

//冒泡排序class Bubble{    int temp=0;    public void sort (int arr1[])    {        //控制外层循环        for(int i=0;i<arr1.length-1;i++)        {            //控制内层循环            for(int j=0;j<arr1.length-1-i;j++)            {                if(arr1[j]>arr

十大排序算法之(三)——选择排序

#1,选择排序简介 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完. 选择排序是不稳定的排序方法(比如序列[5, 5, 3]第一次就将第一个[5]与[3]交换,导致第一个5挪动到第二个5后面),我个人认为,按照数值来讲,这两个5没差别,所以这是不是决定这个算法不稳定还有待商榷. #2,c++实现算法 #include<iostream>#include&l

排序算法(三)冒泡、选择排序的Python实现及算法优化详解

说在前面 最近一年太忙,博客长草了.近日用Python实现了常用排序算法,供大家参考. Java版本排序算法及优化,请看以前的文章. <排序算法之简单排序(冒泡.选择.插入)> <排序算法(二)堆排序> 1.排序概念 这里不再赘述,请参看前面2篇文章 2.简单排序之冒泡法Python实现及优化 原理图 2.1.基本实现 num_list = [     [1, 9, 8, 5, 6, 7, 4, 3, 2],     [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] ] nu