Python培训知识总结系列- 第一章Python编程基础

列表与循环问题 编写一个函数 tag_count,其参数以字符串列表的形式列出.该函数应该返回字符串中有多少个 XML 标签.XML 是类似于 HTML 的数据语言.你可以通过一个字符串是否是以左尖括号 "<" 开始,以右尖括号 ">" 结尾来判断该字符串是否为 XML 标签. 可以假设作为输入的字符串列表不包含空字符串. """Write a function, tag_count, that takes as its a

open 123456789f = open('filename','r') # 读模式f = open('filename','w') # 写模式f = open('filename','a') # 追加模式 注:rb 是以二进制读取现在你觉得没用对吧,我也这么觉得...but在以后用到socket的时候,传输文件,读取和写入用的都是二进制形式rb和wb可以更快速的进行文件的传输 读取内容方式 f.read() # 一次读取整个文件,文件大不适用f.readline() # 一次只读取一行,占

1.python介绍python是一门解释型语言,代码想运行,必须通过解释器执行解释器种类有CPython.IPython.PyPy.Jython.IronPython等2.变量声明变量name='Crab'变量定义规则 变量名只能是字母.数字或下划线的任意组合 变量名的第一个字符不能是数字 关键字不能声明为变量名 变量命名习惯 驼峰体 AgeOfOldboy=22 下划线 age_of_oldboy=22 定义变量的low方式 变量名为中文.拼音 变量名过长 变量名词不达意 3.常量常量即指不

第一章 Python基础 第九节 类 面向对象编程时,都会遇到一个概念,类,python也有这个概念,下面我们通过代码来深入了解下. 其实类 和函数都是为了节省代码,有了类的的概念,就可以把相同的代码写在父类,子类继承后就可以直接使用,而且通过选择对应的父类就可以直接使用对应父类的内容. 创建和使用类 1 class Dog(): #认识狗这类东西 2 def __init__(self, name, age): #狗是肯定有名字和年龄的,是个狗就有,要用户填写 3 self.name = na

因word和博客编辑器格式不能完全对接,正在重新排版,2019年1月1日发出第一章完整版 本文将参考<Python编程 从入门到实践>的讲述顺序和例子,加上自己的理解,让大家快速了解Python的基础用法,并将拓展内容的链接添加在相关内容之后,方便大家阅读. 好了!我们开始第一章的学习. 第一章 Python基础 python安装以及环境搭建 python的安装和环境变量的配置通过百度查询即可解决,这里不作赘述. IDE的选择:因为后期需要用来做数据分析,所以直接安装Anaconda会是一个不

本文将参考<Python编程 从入门到实践>的讲述顺序和例子,加上自己的理解,让大家快速了解Python的基础用法,并将拓展内容的链接添加在相关内容之后,方便大家阅读. 好了!我们开始第一章的学习. 第一章 Python基础 第一节 Python安装以及环境搭建 Python的安装和环境变量的配置通过百度查询即可解决,这里不作赘述. IDE的选择:因为后期需要用来做数据分析,所以直接安装Anaconda会是一个不错的选择. Anaconda详细安装使用教程 https://blog.csdn.

第一章 Python基础 第八节 函数 定义函数 函数 其实就可以理解为外挂,把一些常用的.重复率比较多你又不想重复写的东西写进函数,加上开关实现简化操作 举个简单的例子 1 def greet_user(username): 2 #定义一个叫做"迎接用户"的外挂,让他能直接打印一个问候语,括号里面是函数需要输入的东西,也就是个性化的东西 3 """先是简单的问候语""" 4 print("Hello! "

第一章 Python基础 第十节 文件和异常 从文件中读取数据 读取文件.文件路径   1 filename = 'pi_digits.txt' #文件名取个代号 2 #读取整个文件 3 with open(filename) as file_object: 4 contents = file_object.read()# 给内容取个代号 5 print(contents.rstrip()) 6 #逐行读取 7 with open(filename) as file_object: 8 for

第一部分:分类 本书前两部分主要探讨监督学习(supervisedieaming).在监督学习的过程中,我们只需要给定输入样本集,机器就可以从中推演出指定目标变量的可能结果.监督学习相对比较简单,机器只需从输入数据中预测合适的模型,并从中计算出目标变量的结果.      监督学习一般使用两种类型的目标变量:标称型和数值型.标称型目标变量的结果只在有限目标集中取值,如真与假.动物分类集合{爬行类.鱼类.哺乳类.两栖类.植物.真菌};数值型目标变量则可以从无限的数值集合中取值,如0.100.42.0