APP运营过程中要监控和收集大量的数据，当数据积累到一定量，就可以进行数据分析，为最终的用户转化和收益变现做理论基础。在一个APP里面，可以用来进行转化分析的数据非常多，细致到每一个点击，每一次触发都可以作为数据上传到监控后台。当然，企业没有如此多的资源来分析每一个数据，那么哪些用户行为是评价用户转化中最关键的参数呢?
用户打开一个APP，首先要做的就是浏览内容，阅读其中的信息。如果用户打开APP后什么内容都没有阅读就离开了，那这个用户后续的转化可能性也是微乎其微。用户阅读过内容后，如果觉得这些内容有价值，就会自觉地进行二次转发分享，这是比阅读内容更具价值的转化行为。分享使得APP具有了二次传播的机会，可以最大限度地将APP呈现给更多的新用户。所以，阅读量和分享量是用户转化统计中两个不可或缺的重要元素。
确定了分析的数据之后，要在平日的用户行为事件跟踪中设置追踪参数。通常事件中有三个使用最为频繁的参数：Category, Action和Label，要进行用户转化数据统计，要根据统计的目的来设置每个参数的需求。另外一个设置参数的依据就是得出的数据报告所要呈向的对象。如果数据报告是要给运营部门看，则需要知道哪些内容是用户最喜欢看、最喜欢转发分享、浏览时间最长的;而如果给美工部门看，就需要收集用户在某个图片或某个动画效果上的停留时间。
例如我们需要分析哪些内容可以吸引目标用户，内容的标题无疑是一个主要的事件参数。这时追踪统计的事件参数就需要设置为：Category-分享转发;Action-文章标题/发布时间/作者id;Label-分享的去向(朋友圈/QQ好友/个人空间等)。其中第一个参数用来区分用户行为的种类，是分享，还是评论，还是举报等;第二个参数用来标注该内容的一些基本信息，第三个参数用来表明内容被分享到了哪里。这样关于分享行为的信息就可以统计的非常完备了。
按照上面的方法，同样可以设置阅读内容的统计参数。第一个参数定义用户的行为，第二个参数对内容的基本信息进行采集，最后一个参数来区分内容的类型，是文字，还是图片，或是音频视频等。另外，转化统计中的跟踪参数设置也要根据实际情况来灵活变通，最终的目的是为了了解用户的喜好，从而科学地评估和预测转化率。
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