mysql 分区后查询效率

准备工作:

  蠕虫复制 文章表 增加数据到112万

  语法:insert into  tableNameA  select * from tableNameB      

未分区查询  54s

  

改变现有表分区

alter table t_article

PARTITION BY RANGE (aid)

(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (200000),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (400000) ,

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (600000) ,

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (800000) ,

PARTITION p4 VALUES LESS THAN (1000000) ,

PARTITION p5 VALUES LESS THAN (2000000) ,

PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE );

删除表分区

ALTER TABLE 表名 DROP PARTITION 分区名;   

分区后查询时间  1.2 s

总结:mysql 中分区可大大增加查询速度,原理和横向分割数据一样,只不过mysql自身做了处理。

原文地址:https://www.cnblogs.com/zc123/p/8469131.html

时间: 2024-08-16 03:35:10

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mysql in 子查询 效率慢 优化(转)

现在的CMS系统.博客系统.BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下.但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇. 文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其中有个标签的tid是135,我帮查询标签tid是135的文章列表用以下语句时发现速度好慢,我文章才

oracle大数据量。表分区提示查询效率

现在业务有一张usertrack 日志记录表.每天会产生30万条数据.数据量大查询效率会非常慢 所以我考虑通过表分区来提示效率  逻辑上是一张表.但是分区后会按照分区条件将数据分在不同的物理文件 优点: 1)   改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度. 2)   增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用: 3)   维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可: 4)   均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I

mysql in 子查询 效率慢,对比

desc SELECT id,detail,groupId from hs_knowledge_point where groupId in ( SELECT groupId from hs_knowledge_point where groupId>0 GROUP BY groupId HAVING COUNT(groupId) > 1 UNION all SELECT groupId from hs_knowledge_point_commit where groupId>0 GRO

MySql采用range分区可提升查询效率

简介: RANGE分区基于一个给定的连续区间范围,早期版本RANGE主要是基于整数的分区.在5.7版本中DATE.DATETIME列也可以使用RANGE分区,同时在5.5以上的版本提供了基于非整形的RANGE COLUMN分区.RANGE分区必须的连续的且不能重叠.使用 "VALUES LESS THAN ()" 来定义分区区间,非整形的范围值需要使用单引号,并且可以使用MAXVALUE作为分区的最高值. 本文将给大家介绍MySQL 5.6.24 range分区增加删除处理的相关内容,

oracle分区技术提高查询效率

概述: 当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区.表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,不至于每次都扫描整张表. 下面介绍如何使用分区增加查询效率 range分区:就是区域分区 CREATE TABLE SALE ( PRODUCT_ID VARCHAR2(5), SALE_COUNT NUMBER(10,2) ) PARTITION BY RANGE (SALE

MySQL 分区知识点(三)

前言: MySQL 分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表, 从 information_schema.INNODB_SYS_TABLES 系统表可以看到每个分区都存在独立的 TABLE_ID: 由于 Innodb 数据和索引都是保存在 ".ibd" 文件当中(从INNODB_SYS_INDEXES 系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区( primary key 和 unique 也不例外)), 所以分区表的索引也是随着各个分区单独存储.

提高MySQL数据库查询效率的几个技巧(转载)

[size=5][color=Red]提高MySQL数据库查询效率的几个技巧(转)[/color][/size]      MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试. l 使用statement进行绑定查询 使用statement可以提前构建查询语法树,在查询时不再

mysql数据库的优化和查询效率的优化

一.数据库的优化 1.优化索引.SQL 语句.分析慢查询: 2.设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库: 3.使用缓存,把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中,能节约磁盘IO: 4.优化硬件:采用SSD,使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等: 5.采用MySQL 内部自带的表分区技术,把数据分层不同的文件,能够提高磁盘的读取效率: 6.垂直分表:把一些不经常读的数据放在一张表里,节约磁盘I/O: 7.主从分离读写:采用主从复制把数据库的读操作和写入操作

如何提高Mysql的查询效率???

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放