数据结构35:二叉树前序遍历、中序遍历和后序遍历

递归算法底层的实现使用的是栈存储结构,所以可以直接使用栈写出相应的非递归算法。

先序遍历的非递归算法

从树的根结点出发,遍历左孩子的同时,先将每个结点的右孩子压栈。当遇到结点没有左孩子的时候,取栈顶的右孩子。重复以上过程。

实现代码函数:

// 先序遍历非递归算法
void PreOrderTraverse(BiTree Tree){
  BiTNode *a[20];  // 定义一个顺序栈
  BiTNode *p;      // 临时指针
  push(a, Tree);   // 根结点进栈
  while (top != -1)   {
    p=getTop(a);  // 取栈顶元素
    pop();  // 弹栈
    while (p)     {
      displayElem(p);  // 调用结点的操作函数
      // 如果该结点有右孩子,右孩子进栈
      if (p->rchild)       {
        push(a, p->rchild);
      }
      p = p->lchild;  // 一直指向根结点最后一个左孩子
    }
  }
}

中序遍历的非递归算法

从根结点开始,遍历左孩子同时压栈,当遍历结束,说明当前遍历的结点没有左孩子,从栈中取出来调用操作函数,然后访问该结点的右孩子,继续以上重复性的操作。

实现代码函数:

//中序遍历非递归算法
void InOrderTraverse1(BiTree Tree){
  BiTNode *a[20];   // 定义一个顺序栈
  BiTNode *p;     // 临时指针
  push(a, Tree);   //根结点进栈
  while (top != -1)   {    // top != -1说明栈内不为空,程序继续运行
    while ((p = getTop(a)) &&p)    {      // 取栈顶元素,且不能为NULL
      push(a, p->lchild);  //将该结点的左孩子进栈,如果没有左孩子,NULL进栈
    }
    pop();  //跳出循环,栈顶元素肯定为NULL,将NULL弹栈
    if (top != -1)     {
      p = getTop(a);  //取栈顶元素
      pop();  //栈顶元素弹栈
      displayElem(p);
      push(a, p->rchild);  //将p指向的结点的右孩子进栈
    }
  }
}

补:中序遍历非递归算法的另一种实现

中序遍历过程中,只需将每个结点的左子树压栈即可,右子树不需要压栈。当结点的左子树遍历完成后,只需要以栈顶结点的右孩子为根结点,继续循环遍历即可。

实现代码:

void InOrderTraverse2(BiTree Tree){
  BiTNode *a[20];  // 定义一个顺序栈
  BiTNode *p;  // 临时指针
  p = Tree;
  // 当p为NULL或者栈为空时,表明树遍历完成
  while (p || top != -1)   {
    // 如果p不为NULL,将其压栈并遍历其左子树
    if (p)     {
      push(a, p);
      p = p->lchild;
    }
    else   // 如果p=NULL,表明左子树遍历完成,需要遍历上一层节点的右子树    {
      p = getTop(a);
      pop();
      displayElem(p);
      p = p->rchild;
    }
  }
}

后序遍历的非递归算法

后序遍历是在遍历完当前结点的左右孩子之后,才调用操作函数,所以需要在操作结点进栈时,为每个结点配备一个标志位。当遍历该结点的左孩子时,设置当前结点的标志位为 0,进栈;当要遍历该结点的右孩子时,设置当前结点的标志位为 1,进栈。

这样,当遍历完成,该结点弹栈时,查看该结点的标志位的值:如果是 0,表示该结点的右孩子还没有遍历;反之如果是 1,说明该结点的左右孩子都遍历完成,可以调用操作函数。

实现代码函数:

// 后序遍历函数
void PostOrderTraverse(BiTree Tree){
  SNode a[20];  // 定义一个顺序栈
  BiTNode *p;   // 临时指针
  int tag;
  SNode sdata;
  p = Tree;
  while (p || top != -1)   {
    while (p)     {
      // 为该结点入栈做准备
      sdata.p = p;
      sdata.tag = 0;  // 由于遍历是左孩子,设置标志位为0
      postpush(a, sdata);  // 压栈
      p = p->lchild;  // 以该结点为根结点,遍历左孩子
    }
    sdata = a[top];    // 取栈顶元素
    pop();         // 栈顶元素弹栈
    p = sdata.p;
    tag = sdata.tag;
    // 如果tag == 0,说明该结点还没有遍历它的右孩子
    if (tag == 0)     {
      sdata.p = p;
      sdata.tag = 1;
      postpush(a, sdata);  //更改该结点的标志位,重新压栈
      p = p->rchild;  //以该结点的右孩子为根结点,重复循环
    }
    else    // 如果取出来的栈顶元素tag == 1,说明此节点左右子树都遍历完了,可以调用操作函数了    {
      displayElem(p);
      p = NULL;
    }
  }
}

非递归算法的完整实现

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define TElemType int
int top = -1;  //top变量时刻表示栈顶元素所在位置
//构造结点的结构体
typedef struct BiTNode{
  TElemType data;  //数据域
  struct BiTNode *lchild, *rchild;  //左右孩子指针
}BiTNode, *BiTree;
//初始化树的函数
void CreateBiTree(BiTree *T){
  *T = (BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
  (*T)->data = 1;
  (*T)->lchild = (BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
  (*T)->rchild = (BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
  (*T)->lchild->data = 2;
  (*T)->lchild->lchild = (BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
  (*T)->lchild->rchild = (BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
  (*T)->lchild->rchild->data = 5;
  (*T)->lchild->rchild->lchild = NULL;
  (*T)->lchild->rchild->rchild = NULL;
  (*T)->rchild->data = 3;
  (*T)->rchild->lchild = (BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
  (*T)->rchild->lchild->data = 6;
  (*T)->rchild->lchild->lchild = NULL;
  (*T)->rchild->lchild->rchild = NULL;
  (*T)->rchild->rchild = (BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
  (*T)->rchild->rchild->data = 7;
  (*T)->rchild->rchild->lchild = NULL;
  (*T)->rchild->rchild->rchild = NULL;
  (*T)->lchild->lchild->data = 4;
  (*T)->lchild->lchild->lchild = NULL;
  (*T)->lchild->lchild->rchild = NULL;
}
// 前序和中序遍历使用的进栈函数
void push(BiTNode **a, BiTNode *elem){
  a[++top] = elem;
}
// 弹栈函数
void pop(){
  if (top==-1)   {
    return ;
  }
  top--;
}
// 模拟操作结点元素的函数,输出结点本身的数值
void displayElem(BiTNode *elem){
  printf("%d ", elem->data);
}
// 拿到栈顶元素
BiTNode *getTop(BiTNode **a){
  return a[top];
}
// 先序遍历非递归算法
void PreOrderTraverse(BiTree Tree){
  BiTNode *a[20];  // 定义一个顺序栈
  BiTNode *p;     // 临时指针
  push(a, Tree);   // 根结点进栈
  while (top != -1)   {
    p = getTop(a); // 取栈顶元素
    pop();      // 弹栈
    while (p)     {
      displayElem(p);  // 调用结点的操作函数
      // 如果该结点有右孩子,右孩子进栈
      if (p->rchild)       {
        push(a ,p->rchild);
      }
      p = p->lchild;  // 一直指向根结点最后一个左孩子
    }
  }
}
// 中序遍历非递归算法
void InOrderTraverse1(BiTree Tree){
  BiTNode* a[20];  // 定义一个顺序栈
  BiTNode * p;    // 临时指针
  push(a, Tree);   // 根结点进栈
  while (top != -1)   {    // top != -1 说明栈内不为空,程序继续运行
    while ((p = getTop(a)) && p)    {      //取栈顶元素,且不能为NULL
      push(a, p->lchild);  //将该结点的左孩子进栈,如果没有左孩子,NULL进栈
    }
    pop();  //跳出循环,栈顶元素肯定为NULL,将NULL弹栈
    if (top != -1)     {
      p = getTop(a);  //取栈顶元素
      pop();  //栈顶元素弹栈
      displayElem(p);
      push(a, p->rchild);  //将p指向的结点的右孩子进栈
    }
  }
}
//中序遍历实现的另一种方法
void InOrderTraverse2(BiTree Tree){
  BiTNode *a[20];  //定义一个顺序栈
  BiTNode *p;     //临时指针
  p = Tree;
  //当p为NULL或者栈为空时,表明树遍历完成
  while (p || top != -1)   {
    //如果p不为NULL,将其压栈并遍历其左子树
    if (p)     {
      push(a, p);
      p = p->lchild;
    }
    else  // 如果p == NULL,表明左子树遍历完成,需要遍历上一层节点的右子树    {
      p = getTop(a);
      pop();
      displayElem(p);
      p = p->rchild;
    }
  }
}
//后序遍历非递归算法
typedef struct SNode{
  BiTree p;
  int tag;
}SNode;
//后序遍历使用的进栈函数
void postpush(SNode *a, SNode sdata){
  a[++top] = sdata;
}
//后序遍历函数
void PostOrderTraverse(BiTree Tree){
  SNode a[20];  //定义一个顺序栈
  BiTNode *p;   //临时指针
  int tag;
  SNode sdata;
  p = Tree;
  while (p || top != -1)   {
    while (p)     {
      //为该结点入栈做准备
      sdata.p = p;
      sdata.tag = 0;     //由于遍历是左孩子,设置标志位为0
      postpush(a, sdata);  //压栈
      p = p->lchild;  //以该结点为根结点,遍历左孩子
    }
    sdata = a[top];  //取栈顶元素
    pop();  //栈顶元素弹栈
    p = sdata.p;
    tag = sdata.tag;
    //如果tag == 0,说明该结点还没有遍历它的右孩子
    if (tag == 0)     {
      sdata.p = p;
      sdata.tag = 1;
      postpush(a, sdata);  //更改该结点的标志位,重新压栈
      p = p->rchild;      //以该结点的右孩子为根结点,重复循环
    }
    else  // 如果取出来的栈顶元素tag==1,说明此结点左右子树都遍历完了,可以调用操作函数了    {
      displayElem(p);
      p = NULL;
    }
  }
}
int main(){
  BiTree Tree;
  CreateBiTree(&Tree);
  printf("前序遍历: \n");
  PreOrderTraverse(Tree);
  printf("\n中序遍历算法1: \n");
  InOrderTraverse1(Tree);
  printf("\n中序遍历算法2: \n");
  InOrderTraverse2(Tree);
  printf("\n后序遍历: \n");
  PostOrderTraverse(Tree);
}
运行结果
前序遍历:
1 2 4 5 3 6 7
中序遍历算法1:
4 2 5 1 6 3 7
中序遍历算法2:
4 2 5 1 6 3 7
后序遍历:
4 5 2 6 7 3 1

原文地址:https://www.cnblogs.com/ciyeer/p/9044435.html

时间: 2024-10-11 15:55:16

数据结构35:二叉树前序遍历、中序遍历和后序遍历的相关文章

二叉树遍历 A1086.Tree Traversals Again(25) (转化为给定前序和中序列,求后序)

#include <bits/stdc++.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <queue> using namespace std; const int maxn = 50; struct node{ int data; node* lchild; node* rchild; }; int pre[maxn],in[maxn],post[maxn]; int n; node* create

【基础备忘】 二叉树前序、中序、后序遍历相互求法

转自:http://www.cnblogs.com/fzhe/archive/2013/01/07/2849040.html 今天来总结下二叉树前序.中序.后序遍历相互求法,即如果知道两个的遍历,如何求第三种遍历方法,比较笨的方法是画出来二叉树,然后根据各种遍历不同的特性来求,也可以编程求出,下面我们分别说明. 首先,我们看看前序.中序.后序遍历的特性: 前序遍历:     1.访问根节点     2.前序遍历左子树     3.前序遍历右子树 中序遍历:     1.中序遍历左子树     2

二叉树前序、中序、后序遍历相互求法

今天来总结下二叉树前序.中序.后序遍历相互求法,即如果知道两个的遍历,如何求第三种遍历方法,比较笨的方法是画出来二叉树,然后根据各种遍历不同的特性来求,也可以编程求出,下面我们分别说明. 首先,我们看看前序.中序.后序遍历的特性: 前序遍历:     1.访问根节点     2.前序遍历左子树     3.前序遍历右子树 中序遍历:     1.中序遍历左子树     2.访问根节点     3.中序遍历右子树 后序遍历:     1.后序遍历左子树     2.后序遍历右子树     3.访问

【转】二叉树前序、中序、后序遍历相互求法

今天来总结下二叉树前序.中序.后序遍历相互求法,即如果知道两个的遍历,如何求第三种遍历方法,比较笨的方法是画出来二叉树,然后根据各种遍历不同的特性来求,也可以编程求出,下面我们分别说明. 首先,我们看看前序.中序.后序遍历的特性: 前序遍历:     1.访问根节点     2.前序遍历左子树     3.前序遍历右子树 中序遍历:     1.中序遍历左子树     2.访问根节点     3.中序遍历右子树 后序遍历:     1.后序遍历左子树     2.后序遍历右子树     3.访问

二叉树前序、中序、后序遍历非递归写法的透彻解析

前言 在前两篇文章二叉树和二叉搜索树中已经涉及到了二叉树的三种遍历.递归写法,只要理解思想,几行代码.可是非递归写法却很不容易.这里特地总结下,透彻解析它们的非递归写法.其中,中序遍历的非递归写法最简单,后序遍历最难.我们的讨论基础是这样的: //Binary Tree Node typedef struct node { int data; struct node* lchild; //左孩子 struct node* rchild; //右孩子 }BTNode; 首先,有一点是明确的:非递归

二叉树前序、中序和后序的遍历方法(递归、用栈和使用线索化)

在2^k*2^k个方格组成的棋盘中,有一个方格被占用,用下图的4种L型骨牌覆盖所有棋盘上的其余所有方格,不能重叠. 代码如下: def chess(tr,tc,pr,pc,size): global mark global table mark+=1 count=mark if size==1: return half=size//2 if pr<tr+half and pc<tc+half: chess(tr,tc,pr,pc,half) else: table[tr+half-1][tc+

给定二叉树的先序遍历和中序遍历,输出它的后序遍历序列

这里没再用到先申请大Node数组的方法了,想练练写动态内存分配和释放的,一次OK了,也没怎么出错啊,开心~ 方法二 - Code: //给出一个二叉树的先序遍历和中序遍历,输出它的后序遍历 //直接构造的方法白书已给出.这里是先递归构造二叉树,然后进行后序遍历. #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #define MAXN 1000 typedef struct node { char data

通过二叉树的中序序列和后序序列获取前序序列

二叉树的遍历方式常见的三种是:先序遍历(ABC).中序遍历(BAC).后序遍历(BCA) 先序遍历: 若二叉树为空,则空操作:否则: 访问根结点; 先序遍历左子树: 先序遍历右子树. 中序遍历: 若二叉树为空,则空操作:否则: 中序遍历左子树: 访问根结点: 中序遍历右子树. 后序遍历: 若二叉树为空,则空操作:否则: 后序遍历左子树: 后序遍历右子树: 访问根结点. 在学习到 根据遍历序列确定二叉树 时,知道了:可以通过二叉树的先中或者中后遍历序列唯一确定一棵二叉树. 根据算法描述 使用jav

二叉树前序,中序,后序练习

基础: 前序:(根.左.右)——>先访问根节点,然后遍历左子树,最后遍历右子树. 中序:(左.根.右) 后序:(左.右.根) 前序:GDAFEMHZ 中序:ADEFGHMZ 思路:1. 通过前序得到根节点G 2.由G 通过中序得到 左侧子树为ADEF,右侧为HMZ 3.观察左子树ADEF,左子树的中的根节点必然是大树的root的leftchild.在前序遍历中,大树的root的leftchild位于root之后,所以左子树的根节点为D.同理右侧为M 4.递归 重复中序,前序的规律即可推出整棵树排

算法进化历程之“根据二叉树的先序和中序序列输出后序序列”

巧若拙(欢迎转载,但请注明出处:http://blog.csdn.net/qiaoruozhuo) 前不久在看到一个作业"根据二叉树的先序和中序序列输出后序序列",当时我参考<数据结构与算法(C语言)习题集>上的做法,先根据先中序序列确定一颗二叉树,然后后序遍历二叉树输出后序序列. 函数采用了递归算法,利用函数传入的先序和中序序列的左右边界,确定要处理的序列段,生成相应的二叉树. 基本思路是,把该段先序序列的第一个元素作为当前二叉树的根结点,然后在中序序列找到根结点.根结点