【大数据】大数据-实时统计分析-方案选型

第1章 课程介绍&学习指南本章会对这门课程进行说明并进行学习方法介绍. 第2章 Redis入门Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度.本章将从Redis特性.应用场景出发,到Redis的基础命令,再到Redis的常用数据类型实操,最后通过Java API来操作Redis,为后续实时处理项目打下坚实的基础... 第3章 HBase入门HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:

1,统计数据的基本情况,包括微博总数,用户总数,最活跃和最不活跃的用户id #!/bin/sh source_dir=/home/minelab/data/DATA source_file_name=userinfo_00_au_1_out source_file=$source_dir/$source_file_name #source_file=test.src out_dir=/home/minelab/liweibo/daV out_file_name=basic_satic.txt o

大数据提取价值信息技术实现方案 分5步: 1.通过FTP采集文件 2.把文件入到HDFS系统 3.使用HIVE从HDFS中选择数据 4.使用DataStage或Infomatica把数据入库 5.入库到Sybase IQ数据库 注意事项: 1.不一定用ftp采集文件,反正只要把海量文件采集过来即可: 2.采集的源文件一定是海量的,可以文件数海量,也可以文件里的内容海量,要不然就不叫大数据了: 3.这里面主要用到了hadoop的hdfs,没有用到mapreduce: 4.mapreduce其实是h

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大数据应用中如何进行技术选型?影响选型有两个主要指标:性能,容量1.能够支持高并发下的请求的快速响应能力2.能够支持大存储和大检索3.要能够保证服务和存储的高可用 初期会进行多个同类型的技术进行对比和调研 Q::如何进行最终的定型?A:分析当前的业务,结合压测(而不是空洞的去想和纠结)来决定定型: 原文地址:https://www.cnblogs.com/big1987/p/10541696.html

你正在使用过时的浏览器,Amaze UI 暂不支持. 请 升级浏览器 以获得更好的体验! 深度好文丨读完此文,就知道Hadoop了! 来源:BiThink 时间:2016-04-12 15:14:39 作者:陈飚 “昔我十年前,与君始相识.” 一瞬间Hadoop也到了要初中择校的年龄了. 十年前还没有Hadoop,几年前国内IT圈里还不知道什么是Hadoop,而现在几乎所有大型企业的IT系统中有已经有了Hadoop的集群在运行了各式各样的任务. 2006年项目成立的一开始,“Hadoop”这个单

背景 背景是设计一个实时数据接入的模块,负责接收客户端的实时数据写入(如日志流,点击流),数据支持直接下沉到HBase上(后续提供HBase上的查询),或先持久化到Kafka里,方便后续进行一些计算和处理,再下沉到文件系统或做别的输出. 在设计中,对于客户端和服务端有这么些目标. 客户端需要支持多语言(Java,C++),做得尽量轻量级,只要连上服务端的ip:port,以RPC的形式调用简单的write就可以把数据写出去.客户端不承担任何逻辑的处理,服务端的负载均衡对客户端是透明的. 服务端想要

数据可视化大屏是数据展现最直观最全面的方式之一,对于企业重要数据指标的展示和实时数据的监测,是目前极佳的方案. 对于大屏数据展示,某知名汽车制造厂商的信息化团队有着深刻的建设经验. 该公司目前拥有两个工厂,年产量逾50万台.与此同时,公司的信息化建设也随着公司的发展在不断扩大,逐渐开始建设各类信息系统,目前公司系统总量有七八十个. 制造行业的业务流程可以说是最长的,从最早的研发.生产.制造.营销.售后.财务.采购以及综合管理,对于管理层而言流程十分复杂.众多领导对于信息数据的要求是希望只登录一个

7.1 什么是数据仓库 数据仓库是基于特定的数据结构(以及有关应用程序)所构建的数据的中央存储库,以便为分析和报表提供 一致的数据源.面向整个组织创建的企业数据仓库(Enterprise Data Warehouse,EDW)用于对整个组织的信息 进行分析.大多数情况下,超大型组织中会有多个企业级数据仓库,每个都拥有组织中某个很大组成部分的数 据,如某个区域,或者很大的功能域.批处理数据集成方案通常用于将数据置入或者移出数据仓库.数据仓库架 构的设计要达到以下目的:为整个组织的分析提供一致可用的