给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
思路：这道题感觉很难理解，先看的剑指offer，那上面很好理解，但是给出的代码很不懂，看下面的版本，使用双端队列deque，对队列和双端队列非常不懂，
queue的首先从左到右压入元素，最先压入的元素在右侧，叫队头使用front进行访问，最后push的元素使用back进行访问。
deque首先压入的元素也是在队头，使用front访问，压入使用pop_front，队尾使用back访问，压入队尾是pop_back。
访问里面的元素只能访问端口，不能使用迭代器进行访问。
本题使用deque，结果存在数组里面，首先使用一个循环将队列中队首前面小于当前元素的都删除，队列里面存储的是元素下标，这样做的好处是可以很容易判断当前元素是否已经超出滑动窗口，这里是使用front，然后使用判断是否超出滑动窗口的尺寸，因为back元素是最先压入的，（pop_front压元素，back是最先压入的元素），所以if判断当前下标和back之间相差的个数是否大于滑动窗口*（首-尾+1），不管怎样，都需要将该元素压进去，然后判断，这里很难想到。最后因为前size元素是特殊情况，滑动窗口还没满，需要特殊处理。
class Solution {
public:
vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size){
vector<int> res;
deque<int> s;
for(unsigned int i=0;i<num.size();++i){
while(s.size() > 0 && num[s.front()]<=num[i])
//如果队首元素小于当前元素，则弹出，不可能成为最大值
s.pop_front();
if(s.size() > 0 && i-s.back()+1>size)
//back元素最先放进去的，所以和back的下标比较
s.pop_back();
s.push_front(i);//把每次滑动的num下标加入队列
if(size && i+1>=size)//当滑动窗口首地址i大于等于size时才开始写入窗口最大值
res.push_back(num[s.back()]);
}
return res;
}
};
原文地址：https://www.cnblogs.com/dingxiaoqiang/p/8452351.html