SpringBoot2整合Redis缓存

遵循SpringBoot三板斧
第一步加依赖

<!-- Redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- redis依赖commons-pool 这个依赖一定要添加 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    <version>2.6.0</version>
</dependency>

第二步写注解

@EnableCaching//开启缓存支持

第三步写配置

spring:
  redis:
    database: 0
    host: 192.168.1.11
    port: 6379
    password:
    timeout: 600
    lettuce:
      pool:
        max-active: 50
        max-wait: -1
        max-idle: 8
        min-idle: 0

编写Redis配置类

/**
 * @Author: zc
 * @Date: 2019/11/3 14:12
 * @Description: SpringBoot2.0 Redis缓存配置
 * @EnableCaching:开启缓存支持
 */
@Slf4j
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Value("${sys.dataCaching.expireTime:0}")
    private int expireTime;

    @Resource
    private LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory;

    @Override
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {//设置自定义key{ClassName + methodName + params}
        return (target, method, params) -> {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            sb.append(target.getClass().getName());
            sb.append(",Method:");
            sb.append(method.getName());
            sb.append(",Params[");
            for (int i = 0; i < params.length; i++) {
                sb.append(params[i].toString());
                if (i != (params.length - 1)) {
                    sb.append(",");
                }
            }
            sb.append("]");
            log.debug("Data Caching Redis Key : {}", sb.toString());
            return sb.toString();
        };
    }
    //自定义keyGenerator,Key生成器
    @Bean
    public KeyGenerator updateByIdkeyGenerator() {
        return (target, method, params) -> {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            sb.append(target.getClass().getName());
            sb.append(",Method:");
            sb.append("getById");
            sb.append(",Params[");
            try {
                Field id = params[0].getClass().getDeclaredField("id");
                id.setAccessible(true);
                sb.append(id.get(params[0]).toString());
            } catch (IllegalAccessException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (NoSuchFieldException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            sb.append("]");
            log.debug("Data Caching Redis Key : {}", sb.toString());
            return sb.toString();
        };
    }
    //自定义keyGenerator,Key生成器
    @Bean
    public KeyGenerator deleteByIdkeyGenerator() {
        return (target, method, params) -> {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            sb.append(target.getClass().getName());
            sb.append(",Method:");
            sb.append("getById");
            sb.append(",Params[");
            for (int i = 0; i < params.length; i++) {
                sb.append(params[i].toString());
                if (i != (params.length - 1)) {
                    sb.append(",");
                }
            }
            sb.append("]");
            log.debug("Data Caching Redis Key : {}", sb.toString());
            return sb.toString();
        };
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        //设置缓存过期时间
        if (expireTime > 0) {
            log.info("Redis 缓存过期时间 : {}", expireTime);
            //设置缓存有效期 秒
            redisCacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofSeconds(expireTime));
        } else {
            log.info("Redis 未设置缓存过期时间");
        }
        return RedisCacheManager
                .builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
                .cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {//创建RedisTemplate
        // 设置序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(
                Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置redisTemplate
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
        RedisSerializer<?> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
        // key序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
        // value序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // Hash key序列化
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
        // Hash value序列化
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}

如何使用查询缓存

@CacheConfig(cacheNames = "demoDao")
@Component
public class DemoDao implements IDemoDAO<> {
    @Autowired
    DemoMapper mapper;

    //用默认配置的keyGenerator
    @Cacheable
    @Override
    public Demo getById(Integer id) {
        return mapper.getById(id);
    }
    //使用配置的keyGenerator,清空缓存
    @CacheEvict(keyGenerator = "updateByIdkeyGenerator")
    @Override
    public int update(T entity) {
        return mapper.update(entity);
    }
    //使用配置的keyGenerator,清空缓存
    @CacheEvict(keyGenerator = "deleteByIdkeyGenerator")
    @Override
    public int deleteById(Integer id) {
        return mapper.deleteById(id);
    }
}

赵小胖个人博客

原文地址:https://www.cnblogs.com/Sky0914/p/12397630.html

时间: 2024-10-04 11:29:10

SpringBoot2整合Redis缓存的相关文章

Spring优雅整合Redis缓存

“小明,多系统的session共享,怎么处理?”“Redis缓存啊!” “小明,我想实现一个简单的消息队列?”“Redis缓存啊!” “小明,分布式锁这玩意有什么方案?”“Redis缓存啊!” “小明,公司系统响应如蜗牛,咋整?”“Redis缓存啊!” 本着研究的精神,我们来分析下小明的第四个问题. 准备: Idea2019.03/Gradle6.0.1/Maven3.6.3/JDK11.0.4/Lombok0.28/SpringBoot2.2.4RELEASE/mybatisPlus3.3.0

SpringBoot 整合 Redis缓存

在我们的日常项目开发过程中缓存是无处不在的,因为它可以极大的提高系统的访问速度,关于缓存的框架也种类繁多,今天主要介绍的是使用现在非常流行的NoSQL数据库(Redis)来实现我们的缓存需求. SpringBoot整合Redis是非常方便快捷的,我用的是Mybatis,这里就不说Springboot整合Mybatis了网上有很多,同样非常简单. 下面进入正题: 原文地址:https://www.cnblogs.com/yueguanguanyun/p/9756058.html

SpringBoot整合redis缓存(一)

准备工作 1.Linux系统 2.安装redis(也可以安装docker,然后再docker中装redis,本文章就直接用Linux安装redis做演示) redis下载地址:http://download.redis.io/releases/redis-4.0.14.tar.gz 修改redis,开启远程访问 找到redis中的redis.conf文件并编辑(在安装路径中找到) vim ./redis.conf 1.找到bind 127.0.0.1并注释掉 默认127.0.0.1只能本地访问,

springboot整合redis缓存一些知识点

前言 最近在做智能家居平台,考虑到家居的控制需要快速的响应于是打算使用redis缓存.一方面减少数据库压力另一方面又能提高响应速度.项目中使用的技术栈基本上都是大家熟悉的springboot全家桶,在springboot2.x以后操作redis的客户端推荐使用lettuce(生菜)取代jedis. jedis的劣势主要在于直连redis,又无法做到弹性收缩. 一.配置文件 application.yml文件中的内容 spring: application: name: simple-lettuc

SpringBoot2.x整合Redis缓存自定义序列化

一.导入Jar包 <!--rabbitmq--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <a

java 整合redis缓存 SSM 后台框架 rest接口 shiro druid maven bootstrap html5

获取[下载地址]   QQ: 313596790A 调用摄像头拍照,自定义裁剪编辑头像 [新录针对本系统的视频教程,手把手教开发一个模块,快速掌握本系统]B 集成代码生成器 [正反双向](单表.主表.明细表.树形表,开发利器)+快速构建表单;  技术:313596790 freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面.建表sql脚本,处理类,service等完整模块C 集成阿里巴巴数据库连接池druid;  数据库连接池  阿里巴巴的 druid.Druid在监控.可扩

java 整合redis缓存 SSM 后台框架 rest接口 shiro druid

获取[下载地址]   QQ: 313596790   [免费支持更新] 三大数据库 mysql  oracle  sqlsever   更专业.更强悍.适合不同用户群体 [新录针对本系统的视频教程,手把手教开发一个模块,快速掌握本系统] A 集成代码生成器 [正反双向(单表.主表.明细表.树形表,开发利器)+快速构建表单; QQ:313596790 freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面.建表sql脚本,处理类,service等完整模块 B 集成阿里巴巴数据库连

java 整合redis缓存 SSM 后台框架

A集成代码生成器 [正反双向(单表.主表.明细表.树形表,开发利器)+快速构建表单; freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面.建表sql脚本,处理类,service等完整模块B 集成阿里巴巴数据库连接池druid;  数据库连接池  阿里巴巴的 druid.Druid在监控.可扩展性.稳定性和性能方面都有明显的优势C 集成安全权限框架shiro ;  Shiro 是一个用 Java 语言实现的框架,通过一个简单易用的 API 提供身份验证和授权,更安全,更可靠D

java 整合redis缓存 SSM 后台框架 rest接口 shiro

获取[下载地址]     [免费支持更新]三大数据库 mysql  oracle  sqlsever   更专业.更强悍.适合不同用户群体[新录针对本系统的视频教程,手把手教开发一个模块,快速掌握本系统] A 集成代码生成器 [正反双向(单表.主表.明细表.树形表,开发利器)+快速构建表单; freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面.建表sql脚本,处理类,service等完整模块B 集成阿里巴巴数据库连接池druid;  数据库连接池  阿里巴巴的 druid.