自然语言处理的另一个重要应用领域是文本的自动书写。输入关键词自动生成，关键词、关键短语和自动摘要提取都属于这一领域的应用。然而，这些应用程序是由多到少生成的。
这里我们介绍另一个应用：从少到多生成，包括句子复制，从关键词和主题生成文章或段落等。
基于关键词的文本自动生成模型
本章的第一节介绍了一些基于关键字生成文本的处理技术。它主要是通过使用关键字提取和同义词识别等技术来实现的。以下是对实施过程的描述和介绍。
事件
当启动搜索引擎广告时，我们需要为广告写一个句子描述。一般来说，模型的输入是一些关键词。例如，我们想投放的广告是一个花卉广告，假设广告的关键词是“花卉”和“廉价”。对于这个输入，我们希望生成一定数量的候选句子广告描述。
对于这种场景，也可以输入一句话，比如手工写的一个例子：“这个周末，小白的花只需要1小时，也可以学会！”。根据这个句子，你需要写一些表达不同但意思相似的句子。这里我们将介绍一个基于关键词的文本(句子)自动生成模型。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/python168/p/12642064.html
时间： 2024-10-12 11:38:55