用LinkedHashMap实现LRU Cache

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set.

get(key) - Get the value (will always be positive) of the
key if the key exists in the cache, otherwise return -1.

set(key, value) - Set or insert the value if the key is not already present. When the
cache reached its capacity, it should invalidate the least recently used item before inserting a new item.

LinkedHashMap提供特殊的构造方法来创建链接哈希映射，该哈希映射的迭代顺序就是最后访问其条目的顺序，从近期访问最少到近期访问最多的顺序（访问顺序）。这种映射很适合构建 LRU 缓存。调用
put 或 get 方法将会访问相应的条目（假定调用完成后它还存在）。putAll 方法以指定映射的条目集合迭代器提供的键-值映射关系的顺序，为指定映射的每个映射关系生成一个条目访问。任何其他方法均不生成条目访问。特别是，collection 视图上的操作不 影响底层映射的迭代顺序。

可以重写 removeEldestEntry(Map.Entry) 方法来实施策略，以便在将新映射关系添加到映射时自动移除旧的映射关系。

此类提供所有可选的 Map 操作，并且允许 null 元素。与 HashMap 一样，它可以为基本操作（add、contains 和
remove）提供稳定的性能，假定哈希函数将元素正确分布到桶中。由于增加了维护链接列表的开支，其性能很可能比 HashMap 稍逊一筹，不过这一点例外：LinkedHashMap 的 collection 视图迭代所需时间与映射的大小 成比例。HashMap 迭代时间很可能开支较大，因为它所需要的时间与其容量 成比例。

链接的哈希映射具有两个影响其性能的参数：初始容量和加载因子。它们的定义与 HashMap 极其相似。要注意，为初始容量选择非常高的值对此类的影响比对
HashMap 要小，因为此类的迭代时间不受容量的影响。

<span style="font-size:18px;">import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

public class LRUCache extends LinkedHashMap<Integer, Integer> {
  private int capacity;

  public LRUCache(int capacity) {
    super(capacity, 0.75f, true);
    this.capacity = capacity;
  }
  //重写父类get，为null时范围-1
  public Integer get(Object key) {
    Integer v = super.get(key);
    if (v != null)
      return v;
    else
      return -1;
  }
  //重写父类方法，当超过缓存容量时，就删除最久没有访问的的
  public boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, Integer> eldest) {
    return size() > capacity;
  }

  public void set(int key, int value) {
    super.put(key, value);
  }
}</span>