docker 镜像的保存以及导入

1.概述 我们制作好镜像后,有时需要将镜像复制到另一台服务器使用. 能达到以上目的有两种方式,一种是上传镜像到仓库中(本地或公共仓库),但是另一台服务器很肯能只是与当前服务器局域网想通而没有公网的,所以如果使用仓库的方式,只能自己搭建私有仓库,这会在另一篇文章中介绍. 如果我们仅仅是要复制到另外少数的服务器,搭建私有仓库显然没有这个必要,而将镜像保存为文件上传到其他服务器再从文件中载入镜像也是一个不错的选择. 可以使用Docker save和Docker load命令来存储和载入镜像. 2.保存

参考 1.概述 我们制作好镜像后,有时需要将镜像复制到另一台服务器使用. 能达到以上目的有两种方式,一种是上传镜像到仓库中(本地或公共仓库),但是另一台服务器很肯能只是与当前服务器局域网想通而没有公网的,所以如果使用仓库的方式,只能自己搭建私有仓库,这会在另一篇文章中介绍. 如果我们仅仅是要复制到另外少数的服务器,搭建私有仓库显然没有这个必要,而将镜像保存为文件上传到其他服务器再从文件中载入镜像也是一个不错的选择. 可以使用Docker save和Docker load命令来存储和载入镜像. 2

导出(Export) Export命令用于持久化容器(不是镜像).所以,我们就需要通过以下方法得到容器ID: sudo docker ps -a 接着执行导出: sudo docker export <CONTAINER ID> > /home/export.tar 最后的结果是一个2.7MB大小的Tar文件(比使用save命令稍微小些). 保存(Save) Save命令用于持久化镜像(不是容器).所以,我们就需要通过以下方法得到镜像名称: sudo docker images 接着执行

使用save命令 保存镜像 docker save -o name_by_you.tar exist_images 将文件copy到另一台机器 使用load命令将镜像文件保存到本地仓库 docker load -i name_by_you.tar 查看docker images,镜像应该已经被导入 原文地址:https://www.cnblogs.com/leisurelylicht/p/Docker-jing-xiang-wen-jian-de-dao-ru-he-dao-chu.html

前导:通过commit构建本地镜像,save保存镜像,load加载镜像1.通过commit构建镜像[[email protected] ~]# docker commit -p web1-p:表示在构建镜像的过程中,容器被暂停,web1是被构建的容器对象,及将运行名称为web1的容器打包为一个镜像2.查看构建的镜像,此时构建的镜像没有仓库名和标签3.为镜像添加仓库名和标签,并重新查看镜像4.将该镜像打包保存至本地linux根目录下[[email protected] ~]# docker sav

目录 Docker 镜像基本概念 Docker 镜像加速 Docker 镜像 常用命令 Docker 镜像的创建和导出导入 Docker 镜像基本概念 我们使用的容器都是基于镜像的,镜像是由多层组成的,容器是在镜像上面添加了一个读写层.镜像一般储存在 /var/lib/docker/image/. 多个容器是引用的同一个 镜像,容器不会更改镜像的内容,而是创建一个可写层,并将数据保存在 /var/lib/docker/containers 中. Docker 镜像加速 当我们在使用 Docker

导入/导出命令介绍 导入/导出的功能主要用于Docker镜像的导入导出,用于迁移.备份.升级等场景,或者为隔离且没有私有镜像仓库环境添加docker镜像. 导入/导出的命令主要有下面几个:export.import.save.load,可以分为2组: save和load export和import 下面分别看看他们的用法和区别 save和load 命令用法 [email protected] -> ~/manifests$ docker save --help Usage: docker sav

产品环境模型部署,创建简单Web APP,用户上传图像,运行Inception模型,实现图像自动分类. 搭建TensorFlow服务开发环境.安装Docker,https://docs.docker.com/engine/installation/ .用配置文件在本地创建Docker镜像,docker build --pull -t $USER/tensorflow-serving-devel https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/servin

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51330126 Docker目录分析 安装docker时,默认的安装位置是/var/lib/docker. $sudo ls /var/lib/docker/ aufs  containers  graph  init  linkgraph.db  repositories-aufstmp  trust  volumes repositories-aufs:记录了镜像名称以及对应的Id的json文件