select a.dt,nvl(a.version_id,'-') version_id,
case when a.clickevent='clickEvent00116' then '桌面悬浮窗展现量（大框展示）'
when a.clickevent='clickEvent00120' then '桌面悬浮窗'
when a.clickevent='clickEvent00109' then '搜索入口'
when a.clickevent='clickEvent00112' then '垃圾清理'
when a.clickevent='clickEvent00110' then '中间加速圆圈' end gate,
nvl(a.categoryName,'未知') categoryName,
count(case when a.clickevent='clickEvent00116' then '0' end) ,
count(distinct case when a.clickevent='clickEvent00116' then a.imsi end),
count(case when a.clickevent in ('clickEvent00109','clickEvent00112','clickEvent00120','clickEvent00110') then '1' end ),
count(distinct case when a.clickevent in ('clickEvent00109','clickEvent00112','clickEvent00120','clickEvent00110') then a.imsi end)
from
(select dt,version_id,
case when clickevent='clickEvent00120' then
categoryName else null end categoryName,
imsi,clickevent from dw_user_tabclick_log_client_day
where dt>='20141113' and dt<='20141115'
and clickevent in
('clickEvent00116','clickEvent00120','clickEvent00109','clickEvent00112','clickEvent00110')) a
group by a.dt,a.version_id, a.categoryName,
case when a.clickevent='clickEvent00116' then '桌面悬浮窗展现量（大框展示）'
when a.clickevent='clickEvent00120' then '桌面悬浮窗'
when a.clickevent='clickEvent00109' then '搜索入口'
when a.clickevent='clickEvent00112' then '垃圾清理'
when a.clickevent='clickEvent00110' then '中间加速圆圈' end;
知识点如下所示：
①：
.NVL函数
NVL函数的格式如下：NVL(expr1,expr2)
含义是：如果oracle第一个参数为空那么显示第二个参数的值，如果第一个参数的值不为空，则显示第一个参数本来的值。
②：count(1):
获取查询结果行数。 select count(1) from table where 。。。 select count(*) from table where 。。。 这两种查询方式在对同一个表，用同样查询条件查询时，结果都是一样的。
- count(*)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行，然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入）.
- distinct 列名,得到的结果将是除去值为null和重复数据后的结果
- 举例演示如下:
- SQL> create table test
- 2 (
- 3 ename varchar2(10),
- 4 sal number(4)
- 5 );
- 表已创建。
- SQL> insert into test values(‘fxe1‘,90);
- 已创建 1 行。
- SQL> insert into test(ename) values(‘fxe2‘);
- 已创建 1 行。
- SQL> insert into test(ename) values(‘fxe3‘);
- 已创建 1 行。
- SQL> insert into test(ename) values(‘fxe4‘);
- 已创建 1 行。
- SQL> insert into test values(‘fxe5‘,80);
- 已创建 1 行。
- SQL> insert into test values(‘fxe6‘,80);
- 已创建 1 行。
- SQL> select * from test;
- ENAME SAL
- ---------- ----------
- fxe1 90
- fxe2
- fxe3
- fxe4
- fxe5 80
- fxe6 80
- SQL> select count(*) from test;
- COUNT(*)
- ----------
- 6
- SQL> select count(sal) from test;
- COUNT(SAL)
- ----------
- 3
- SQL> select count(distinct sal) from test;
- COUNT(DISTINCTSAL)
- ------------------
- 2
- SQL> select distinct sal from test;
- SAL
- ----------
- 80
- 90
③：case...when...else ...end
Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
大家都知道Case when的用法，一旦满足了某一个WHEN ，则这一条数据就会退出CASE WHEN，而不再考虑其他CASE ，文章来详细的介绍了case when的用法并举例说明了。
Case when 的用法
--简单Case函数
简单CASE表达式,使用表达式确定返回值.
语法: www.2cto.com
代码如下
CASE search_expression
WHEN expression1 THEN result1
WHEN expression2 THEN result2
...
WHEN expressionN THEN resultN
ELSE default_result
搜索CASE表达式,使用条件确定返回值.
语法:
代码如下
CASE
WHEN condition1 THEN result1
WHEN condistion2 THEN result2
...
WHEN condistionN THEN resultN
ELSE default_result
END
例:
select product_id,product_type_id,
case
when product_type_id=1 then ‘Book‘
when product_type_id=2 then ‘Video‘
when product_type_id=3 then ‘DVD‘
when product_type_id=4 then ‘CD‘
else ‘Magazine‘ www.2cto.com
end
from products
这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果
代码如下
CASE WHEN col_1 IN ( ‘a‘, ‘b‘) THEN ‘第一类‘
WHEN col_1 IN (‘a‘) THEN ‘第二类‘
ELSE‘其他‘ END
下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)
国家（country） 人口（population）
中国 600
美国 100
加拿大 100
英国 200
法国 300
日本 250
德国 200
墨西哥 50
印度 250
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲 人口
亚洲 1100
北美洲 250
其他 700
想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。 www.2cto.com
如果使用Case函数，SQL代码如下
代码如下
SELECT SUM(population),
CASE country
WHEN ‘中国‘ THEN ‘亚洲‘
WHEN ‘印度‘ THEN ‘亚洲‘
WHEN ‘日本‘ THEN ‘亚洲‘
WHEN ‘美国‘ THEN ‘北美洲‘
WHEN ‘加拿大‘ THEN ‘北美洲‘
WHEN ‘墨西哥‘ THEN ‘北美洲‘
ELSE ‘其他‘ END
FROM Table_A
GROUP BY CASE country
WHEN ‘中国‘ THEN ‘亚洲‘
WHEN ‘印度‘ THEN ‘亚洲‘
WHEN ‘日本‘ THEN ‘亚洲‘
WHEN ‘美国‘ THEN ‘北美洲‘
WHEN ‘加拿大‘ THEN ‘北美洲‘
WHEN ‘墨西哥‘ THEN ‘北美洲‘
ELSE ‘其他‘ END;
同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下
代码如下
SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN ‘1‘
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN ‘2‘
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN ‘3‘
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN ‘4‘
ELSE NULL END salary_class,
COUNT(*)
FROM Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN ‘1‘
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN ‘2‘
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN ‘3‘
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN ‘4‘
ELSE NULL END; www.2cto.com
二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
国家（country） 性别（sex） 人口（population）
中国 1 340
中国 2 260
美国 1 45
美国 2 55
加拿大 1 51
加拿大 2 49
英国 1 40
英国 2 60
按照国家和性别进行分组，得出结果如下
国家 男 女
中国 340 260
美国 45 55
加拿大 51 49
英国 40 60
普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
代码如下
SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = ‘1‘ THEN
population ELSE 0 END), --男性人口
SUM( CASE WHEN sex = ‘2‘ THEN
population ELSE 0 END) --女性人口
FROM Table_A
GROUP BY country;
这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。
三，在Check中使用Case函数。
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示 www.2cto.com
代码如下
CONSTRAINT check_salary CHECK
( CASE WHEN sex = ‘2‘
THEN CASE WHEN salary > 1000
THEN 1 ELSE 0 END
ELSE 0 END )
如果单纯使用Check，如下所示
代码如下
CONSTRAINT check_salary CHECK
( sex = ‘2‘ AND salary > 1000 )
女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。
实例
代码如下
create table feng_test(id number, val varchar2(20);
insert into feng_test(id,val)values(1,‘abcde‘);
insert into feng_test(id,val)values(2,‘abc‘);
commit;
SQL>select * from feng_test;
id val
-------------------
1 abcde
2 abc
SQL>select id
, case when val like ‘a%‘ then ‘1‘
when val like ‘abcd%‘ then ‘2‘
else ‘999‘ www.2cto.com
end case
from feng_test;
id case
---------------------
1 1
2 1
根据我自己的经验我倒觉得在使用case when这个很像asp case when以在php swicth case开发关语句的用法，只要有点基础知道我觉得在sql中的case when其实也很好理解。