从全文检索得知

内存（小，读取速度快，CPU主要处理内存） 与硬盘（大，速度慢，将文件放到内存后交给CPU处理）

索引：聚集索引、非聚集索引、主键索引。

数据库优化：（1）分表，将content的字段作为一个表分出来，使得原先的表变得轻，通过外键将两个表关联起来。
（2）查询条件：查询条件的先后顺序影响到查询速度
全文索引：问题在于分词。由于关键字是有数据库自己创建的，如果读取到的是一个无意义的关键字，索引中没有这个关键字，那么就找不出条记录。解决办法就是通过自己写的分词程序，将索引的内容存入文件内，当要使用索引时，将索引放入内存中去处理。

引发时间与空间的关系问题。要求时间快，那么需要的空间也变大。使用索引的问题是，起在创建和维护方面的花销大，需要的时间比较久。