mysql通过sqoop导入到hbase中时数据量为1000w时出现Incorrect key file for table '/tmp/#sql_458_0.MYI'; try to repair it

问题:mysql通过sqoop导入到hbase中时数据量为1000w时出现Incorrect key file for table ‘/tmp/#sql_458_0.MYI‘; try to repair it,数据量为100w等时没该问题

分析:出现该问题时因为mysql的临时目录(默认为/tmp)太小

解决方法:参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c197d420101bdn9.html

mysql通过sqoop导入到hbase中时数据量为1000w时出现Incorrect key file for table '/tmp/#sql_458_0.MYI'; try to repair it

时间: 2024-10-01 21:17:03

mysql通过sqoop导入到hbase中时数据量为1000w时出现Incorrect key file for table '/tmp/#sql_458_0.MYI'; try to repair it的相关文章

mysql ERROR 126 (HY000): Incorrect key file for table '/tmp/#sql_1d87_0.MYI'; try to repair it

[[email protected] ~]# df -h 查看是否空间不足 在查看mysql数据目录情况 mysql> show variables like '%dir%'; +-----------------------------------------+------------------------------------+ | Variable_name                           | Value                              |

MySQL Error Query database. Causejava.sql.SQLException: Incorrect key file for table ‘/tmp/#sql_181c

1,开发人员截图给我,后台报错如下: Error Query database. Causejava.sql.SQLException: Incorrect key file for table '/tmp/#sql_181c_0.MYI'; tryto repair it; 分析,这种,大多数情况是tmp临时表空间不足,所以执行比较复杂的sql或者执行大表关联的时候,需要临时表资源较多,如果临时表资源少的话,就会保错. 2,看看tmp_table_size值 mysql> show varia

mysql错误(Incorrect key file for table)

Incorrect key file for table 'C:\Windows\TEMP\#sql578_6e2_68d.MYI'; try to repair it mysql错误:mysql需要建立临时文件,建立失败 错误原因:内存不足/无权限

mapreduce实现从hbase中统计数据,结果存入mysql中

最近开始学习使用mapreduce统计hbase中的数据,并将结果集存入mysql中,供前台查询使用. 使用hadoop版本为2.5.1,hbase版本为0.98.6.1 mapreduce程序分为三个部分:job.map函数.reduce函数 job类: 1 public class DayFaultStatisticsJob { 2 private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DayFaultStatisticsJ

详解大数据采集引擎之Sqoop&采集oracle数据库中的数据

欢迎关注大数据和人工智能技术文章发布的微信公众号:清研学堂,在这里你可以学到夜白(作者笔名)精心整理的笔记,让我们每天进步一点点,让优秀成为一种习惯! 一.Sqoop的简介: Sqoop是一个数据采集引擎/数据交换引擎,采集关系型数据库(RDBMS)中的数据,主要用于在RDBMS与HDFS/Hive/HBase之间进行数据传递,可以通过sqoop import命令将RDBMS中的数据导入到HDFS/Hive/HBase中,也可以通过sqoop export命令将HDFS/Hive/HBase中的

使用Hive或Impala执行SQL语句,对存储在HBase中的数据操作

使用Hive或Impala执行SQL语句,对存储在HBase中的数据操作 Hive Impala HBase HiveQL 大数据 使用Hive或Impala执行SQL语句,对存储在HBase中的数据操作 〇.摘要 一.基础环境 二.数据存储在HBase中,使用Hive执行SQL语句 Ⅰ.创建Hive外部表 Ⅱ.从HBase读 Ⅲ.向HBase写 三.数据存储在HBase中,使用Impala执行SQL语句 Ⅰ.从HBase读 Ⅱ.向HBase写 四.综上所述 〇.摘要 Hive是基于Hadoop

Java利用POI导入导出Excel中的数据

     首先谈一下今天发生的一件开心的事,本着一颗android的心我被分配到了PB组,身在曹营心在汉啊!好吧,今天要记录和分享的是Java利用POI导入导出Excel中的数据.下面POI包的下载地址http://poi.apache.org/download.html,有兴趣的朋友也可以去看看其中的API.      下面分享一下在对POI进行基本操作时觉得需要注意的两点:       1.POI中针对xlsx/xls是需要create different Workbook instance

Spark读取Hbase中的数据_云帆大数据分享

Spark读取Hbase中的数据 大家可能都知道很熟悉Spark的两种常见的数据读取方式(存放到RDD中):(1).调用parallelize函数直接从集合中获取数据,并存入RDD中:Java版本如下: 1 JavaRDD<Integer> myRDD = sc.parallelize(Arrays.asList(1,2,3)); Scala版本如下: 1 val myRDD= sc.parallelize(List(1,2,3)) 这种方式很简单,很容易就可以将一个集合中的数据变成RDD的初

MapReduce 读取和操作HBase中的数据

MapReduce 中如何处理HBase中的数据?如何读取HBase数据给Map?如何将结果存储到HBase中? 2012-07-05 13:40 89人阅读 评论(0) 收藏 举报 MapReduce 中如何处理HBase中的数据?如何读取HBase数据给Map?如何将结果存储到HBase中? Mapper类:包括一个内部类(Context)和四个方法(setup,map,cleanup,run):          setup,cleanup用于管理Mapper生命周期中的资源.setup