0 说明
现在Android开源库中有许多图片加载框架，本文以picasso为例，总结下开发过程中的一些优化经验，使用的picasso版本如下
compile ‘com.squareup.picasso:picasso:2.5.2‘1 图片裁剪
在列表页尽量使用裁剪后的图片，在查看大图模式下才加载完整的图片。
图片裁剪示例
Picasso.with( imageView.getContext() )
.load(url)
.resize(dp2px(250),dp2px(250))
.centerCrop()
.into(imageView);picasso默认情况下会使用全局的ApplicationContext，即开发者传进去Activity，picasso也会通过activity获取ApplicationContext。
2 查看大图放弃memory cache
Picasso默认会使用设备的15%的内存作为内存图片缓存，且现有的api无法清空内存缓存。我们可以在查看大图时放弃使用内存缓存，图片从网络下载完成后会缓存到磁盘中，加载会从磁盘中加载，这样可以加速内存的回收。
Picasso.with(getApplication())
.load(mURL)
.memoryPolicy(NO_CACHE, NO_STORE)
.into(imageView);其中memoryPolicy的NO_CACHE是指图片加载时放弃在内存缓存中查找，NO_STORE是指图片加载完不缓存在内存中。
3 RecyclableImageView
重写ImageView的onDetachedFromWindow方法，在它从屏幕中消失时回调，去掉drawable引用，能加快内存的回收。
public class RecyclerImageView extends ImageView
{
...
@Override
protected void onDetachedFromWindow() {
super.onDetachedFromWindow();
setImageDrawable(null);
}
}实验环境：加载大图不使用内存缓存。
实验场景：从图片列表页切换到详情页看大图，然后返回，不停重复。
可以看到使用了RecyclableImageView的实验在切换过程中产生的内存谷值明显优于ImageView，说明drawable更容易被回收。
4 新进程中查看大图
列表页的内存已经非常稳定，但是查看大图时，大图往往占用了20+m内存，加上现有进程中的内存，非常容易oom，在新进程中打开Activity成为比较取巧的避免oom的方式。
<activity android:name=".DetailActivity" android:process=":picture"/>只要在AndroidManifest.xml中定义Activity时加入process属性，即可在新进程中打开此Activity。由此，picasso也将在新进程中创建基于新ApplicationContext的单例。
5 列表页滑动优化
picasso可以对多个加载请求设置相同的tag，即
Object tag = new Object();Picasso.with( imageView.getContext() )
.load(url)
.resize(dp2px(250),dp2px(250))
.centerCrop()
.tag(tag)
.into(imageView);例如在RecyclerView滑动时监听，处理不同的表现：
mRecyclerView.addOnScrollListener(new RecyclerView.OnScrollListener(){
@Override
public void onScrollStateChanged(RecyclerView recyclerView, int newState)
{
if (newState == RecyclerView.SCROLL_STATE_IDLE)
{
Picasso.with(context).resumeTag(tag);
}
else
{
Picasso.with(context).pauseTag(tag);
}
}
});6 RGB_565
对于不透明的图片可以使用RGB_565来优化内存。
Picasso.with( imageView.getContext() )
.load(url)
.config(Bitmap.Config.RGB_565)
.into(imageView);默认情况下，Android使用ARGB_8888
Android中有四种，分别是：
ALPHA_8：每个像素占用1byte内存
ARGB_4444:每个像素占用2byte内存
ARGB_8888:每个像素占用4byte内存
RGB_565:每个像素占用2byte内存RGB_565呈现结果与ARGB_8888接近，内存对比如下图
7 reference
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