python中的日志级别

python中的日志级别

Python按照重要程度把日志分为5个级别，如下：

可以通过level参数，设置不同的日志级别。当设置为高的日志级别时，低于此级别的日志不再打印。

五种日志级别按从低到高排序：

DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL

  1. level设置为DEBUG级别，所有的日志都会打印

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=' %(asctime)s - %(levelname)s -%(message)s')
logging.debug('Some debugging details.')
logging.info('The logging module is working')
logging.warning('An error message is about to be logged.')
logging.error('An error has occurred.')
logging.critical('The program is unable to recover!')
 2019-11-17 15:24:30,065 - DEBUG -Some debugging details.
 2019-11-17 15:24:30,074 - INFO -The logging module is working
 2019-11-17 15:24:30,086 - WARNING -An error message is about to be logged.
 2019-11-17 15:24:30,105 - ERROR -An error has occurred.
 2019-11-17 15:24:30,107 - CRITICAL -The program is unable to recover!

  1. level设置为ERROR级别时，只显示ERROR和CRITICAL日志

import logging
logging.basicConfig(level=logging.ERROR, format=' %(asctime)s - %(levelname)s -%(message)s')
logging.debug('Some debugging details.')
logging.info('The logging module is working')
logging.warning('An error message is about to be logged.')
logging.error('An error has occurred.')
logging.critical('The program is unable to recover!')
 2019-11-17 15:30:46,767 - ERROR -An error has occurred.
 2019-11-17 15:30:46,768 - CRITICAL -The program is unable to recover!

原文地址：https://www.cnblogs.com/wwbplus/p/12001788.html

时间： 2024-11-10 12:41:28

python中的日志级别的相关文章

Python中的日志管理Logging模块

1.基本的用法 import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印: WARNING:root:This is warning message 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING:日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR >

python中的日志模块logging

1.日志级别5个: 警告Warning 一般信息Info  调试 Debug  错误Error 致命Critical 2.禁用日志方法 logging.disable(logging.DEBUG) 3.将日志写入文件 logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.CRITICAL, format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') 4.格式化输出日志信息 注意事项: 1.日志输出

python中logging日志基本用法

低配版 import logging logging.debug('debug message') # 调试模式 logging.info('info message') # 正常运转模式 logging.warning('warning message') # 警告模式 logging.error('error message') # 错误模式 logging.critical('critical message') # 致命的 崩溃模式 while 1: try: num = input('

python中写日志log

import nnlog log = nnlog.Logger('test.log',level='error',backCount=5,when='D') #默认是debug级别最低的,默认保留5天的backCount when='D' # D H M S D=天,H=小时,M=分钟 S=秒 log.debug('返回结果...')#一些调试信息,看变量值这些log.info('info...') #一些提示信息log.warning('waring')#出警告了log.error('erro

python selenium2示例 - 日志管理

前言 在自动化测试实践过程中,必不可少的就是进行日志管理,方便调试和生产问题追踪,python提供了logging模块来进行日志的管理.下面我们就logging模块的学习和使用进行一个层层推进演示学习. Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或应用使用.这个模块提供了不同的日志级别,并可以采用不同的方式进行日志记录,比如文件,HTTP GET/POST, SMTP, socket等等,甚至可以自定实现具体的日志记录方式. logging模块与java的log4j

Python中的logging模块【转】

基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 import logging 4 import sys 5 6 # 获取logger实例,如果参数为空则返回root logger 7 logger = logging.getLogger("AppName") 8 9 # 指定logger输出格式 10 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)-8s:

Python中的logging模块

http://python.jobbole.com/86887/ 最近修改了项目里的logging相关功能,用到了python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

python的logging日志模块(一)

最近修改了项目里的logging相关功能,用到了Python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. # -*- coding: utf-8 -*- import logging import sys # 获取logger实例,如果参数为空则返回root logger logger = logging.getLogger("AppName")

Python中的内置模块与生成器迭代器-day5

Python3 中内置模块 Python中的列表生成式 Python生成器 Python迭代器 一.Python中的内置模块 PS:作为一个新手如果你不想使用IDE又想使用Python中的自动补全,可以下载使用ipython.下面实例中也大多是ipython输入和输出的内容. 安装ipython:pip3 install ipython Python3-内置函数 - abs() 绝对值 - all() 都为真 - any() 有一个为真 - ascii() 把字符串转换成ASCII - bin(