数值溢出与精度损失

数值溢出与精度损失

  • 整数上溢出

    进位超过最高位(无符号)或改变了符号位(有符号)

    运算溢出、赋值溢出、无符号数小数减大数

  • 浮点数的上溢出和下溢出
    1. 舍入 int=float float=double float=long
    2. 浮点数使用阶码储存

      float 23位尾数 6~7位

      double 52位尾数 16位

    3. 二进制小数与十进制小数并不是一一对应的
    4. 两个数量级相差很大的浮点数加减运算时,数值小的会被忽略

个人网站:DiffidentAres’s Blog

原文地址:https://www.cnblogs.com/La-pu-ta/p/12056438.html

时间: 2024-08-07 03:28:01

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警惕C++中整数除法计算的精度损失

很偶然发现了一个精度损失的问题,简单来说: 有表达式: l = i/30 + j/40 + k/25, 求当{i,j,k} = {50,85,27}时l的值,很简单,用计算器马上可以算出答案为4.8717,但是编写了以下程序来实现: int i = 50,j = 85, k = 27; double l = i/30 + j/40 + k/25; 运行后,结果显示4.000000000! 为什么?这是因为在C++中两个整数相处得到的结果还是整数,故除法都被四舍五入了再相加,就得到结果4.0000

leecode 278 数值溢出感想

278是一道很简单的题,二分查找而已. 不过它却提醒了我一个很重要的事情,数值溢出问题. int begin, end; 乍一看 (begin + end) / 2 与 begin + (end - begin) /2 没什么区别. 可是 前者可能溢出,后者却不会溢出. 所以尽量用begin + (end - begin) /2. 由此推想, 所有的加法,减法,乘法都可能造成溢出. 有精巧的设计固然重要,可最重要的是在做数值运算时清楚数值的范围.

(Jquery)避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失

/** * 加法运算,避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失. * * @param num1加数1 | num2加数2 */ function numAdd(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; try { baseNum1 = num1.toString().split(".")[1].length; } catch (e) { baseNum1 = 0; } try { baseNum2 = num2.toString

Java中关于 BigDecimal 的一个导致double精度损失的"bug"

背景 在博客 恶心的0.5四舍五入问题 一文中看到一个关于 0.5 不能正确的四舍五入的问题.主要说的是 double 转换到 BigDecimal 后,进行四舍五入得不到正确的结果: public class BigDecimalTest { public static void main(String[] args){ double d = 301353.05; BigDecimal decimal = new BigDecimal(d); System.out.println(decima

java操作Excel处理数字类型的精度损失问题验证

java操作Excel处理数字类型的精度损失问题验证: 场景: CELL_TYPE_NUMERIC-->CELL_TYPE_STRING--->CELL_TYPE_NUMERIC POI版本:poi-3.10.1poi-3.9 Code: package poi; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.i

17.3.10--->关于数值溢出问题

取值范围: short.int.long 占用的字节数不同,所能表示的数值范围也不同.以32位平台为例,下面是它们的取值范围: 数据类型                             所占字节数          取值范围short                                       2               -32768~32767,即 -215~(215-1)unsigned short                         2      

softmax数值溢出 与 softmax-loss问题

1.在阅读tensorflow源码的softmax实现过程中,可以看到它的实现有两个特殊地方: ①计算e指数的时候,所有logits都减去了每行的最大值 ②其softmax_op_functor.h中,可以看到根据传入的log参数不同分别有两种不同计算方法.log为true时,计算LogSoftmax,log为false时,计算Softmax 其中这两个特殊的地方一个是为了解决数值上溢的问题,一个是解决数值下溢的问题. 具体参考:https://www.codelast.com/%E5%8E%9

dotnet core 中数值溢出

.net core中使用C#的int类型,存在数值上下限范围,如下: int max = int.MaxValue; int min = int.MinValue; Console.WriteLine($"The range of integers is {min} to {max}"); 运行得到结果 The range of integers is -2147483648 to 2147483647 此时如果执行以下代码 int what = max + 3; Console.Wr

C:数值溢出问题

当超过一个数据类型能够存放最大的范围时,数值会溢出. 有符号位最高位溢出的区别:符号位溢出会导致数的正负发生改变,但最高位的溢出会导致最高位丢失. #include <stdio.h> int main() { char ch; //符号位溢出会导致数的正负发生改变 ch = 0x7f + 2; //127+2 printf("%d\n", ch); // 0111 1111 //+2后 1000 0001,这是负数补码,其原码为 1111 1111,结果为-127 //最