近日，赛迪顾问发布了《2019－2021 年中国 AI 芯片市场预测与展望数据》，研究对象主要是面向人工智能应用的芯片，全文共从以下五个部分展开分析：
<strong>1、中国 AI 芯片市场规模及增长预测</strong>
根据赛迪顾问预计，2019 年中国 AI 芯片市场规模将达到 124.1 亿元，同比增长 53.6%；2020 年中国 AI 芯片市场将保持 56.1% 的增长，达到 193.7 亿元的市场规模；2021 年中国 AI 芯片市场规模将进一步增长至 305.7 亿元，同比增幅可达 57.8%。
<strong>2、中国 AI 芯片市场产品结构预测</strong>
未来三年，随着大规模地方性数据中心的建设陆续完成，云端训练芯片增长速度放缓。不过，随着各领域市场需求的释放，云端推断芯片、终端推断芯片市场的增长速度将持续呈上升趋势。
根据赛迪顾问预计，2019 年中国 AI 芯片市场当中，云端训练芯片市场规模为 61.4 亿元，云端推断芯片市场规模为 32.6 亿元，终端推断 AI 芯片市场规模为 30 亿元。到 2020 年底，这三个市场的规模将分别增长至 91.4 亿元、51.7 亿元和 50.17 亿元；到 2021 年底，将进一步增长至 139.4 亿元、82.2 亿元和 84.1 亿元。
可以看到，从 2019 年到 2021 年，三年间，中国云端训练 AI 芯片市场累计增长了约 127%，云端推断 AI 芯片市场累计增长了约 152%，终端推断 AI 芯片市场累计增长了约 181%。显然，终端推断 AI 芯片的市场增长最快，并且其市场规模在 2021 年将首次超过云端推断 AI 芯片。
<strong>3、中国 AI 芯片市场区域结构预测</strong>
从国内 AI 芯片市场的区域结构来看，2019 年华东地区的市场份额最高，其次是中南地区和华北地区，东北地区份额最小。根据赛迪顾问的预测，未来三年，区域市场结构的总体格局基本保持不变，到 2021 年，华东、中南、华北仍然将占据最大比重。
赛迪顾问认为，未来这些区域的 AI 芯片需求将会进一步释放，因为大数据、人工智能等新兴的应用落地和发展也主要集中在这些区域。
<strong>4、中国 AI 芯片市场应用结构预测</strong>
在 AI 市场应用结构方面，赛迪顾问的预测数据显示，2019 年中国对于 AI 芯片需求最大的市场依次为安防、零售、医疗、教育、金融、制造、交通、物流等行业。
赛迪顾问认为，未来三年，安防行业依旧是最大 AI 芯片应用行业，增长的动力来自于安防行业对智能化需求的稳定增长和行业对于 AI 芯片的较高认可程度。
另外，零售、医疗、教育、金融、制造、交通、物流等行业，对 AI 芯片的应用程度也将会持续提升，成为未来三年中增速较高的细分领域。
<strong>5、中国 AI 芯片细分市场预测</strong>
<strong>①云端训练芯片</strong>
<strong>市场规模</strong>
未来三年，随着各地数据中心的持续建设，以及大数据、云计算等技术的持续发展，部署于服务器的 AI 芯片的需求量得到提升，云端训练芯片市场将依然保持快速增长的态势。
赛迪顾问预测的数据显示，2019 年中国云端训练 AI 芯片的销售额将达 61.4 亿元，同比增长 48.4%；预计到 2020 年，市场规模将增长至 91.4 亿元，同比增长 48.8%；到 2021 年，市场规模将增长 52.5%，达到 139.3 亿元。
<strong>市场产品结构</strong>
目前在 AI 领域，FPGA、ASIC 和 GPU 都是极为常见的 AI 芯片。而在云端训练市场，目前占比最高的仍然还是 GPU，其次则是 FPGA 和 ASIC。
从赛迪顾问的数据当中我们也可以看到，2019 年中国云端训练芯片市场，GPU 的销售额为 39.3 亿元，占比高达 63.9%；FPGA 的销售额为 13.9 亿元，占比约 22.6%；ASIC 的销售额为 8.3 亿元，占比约 13.5%。
赛迪顾问预测，未来随着大数据、云计算、行业应用的持续推进，FPGA、ASIC 芯片将呈现快速增长势头。相比之下，GPU 的增长将会放缓。
具体来说，2019-2021 年，中国 FPGA 芯片市场将以 50% 以上的增速持续增长，到 2021 年，市场规模达到 33.7 亿元；而 ASIC 芯片在未来三年将以 78.3% 的年均增长率增长，预计到 2021 年，市场规模达到 27.2 亿元。对于 GPU 来说，虽然仍将是市场的主力，增长率也将继续维持在 40% 左右，但是相比 FPGA 和 ASIC 的增速来说确实要低不少。
<strong>②云端推断芯片</strong>
<strong>市场规模</strong>
赛迪顾问认为，未来三年，人工智能将在智能搜索、电商、语音交互等场景上实现更大规模应用，为 AI 云端推断芯片发展创造了新的机遇。
赛迪顾问的数据显示，2019 年云端推断 AI 芯片的市场规模为 32.6 亿元，同比增长 57.7%。2020 年将保持 58.5% 的增长，达到 51.7 亿元；2021 年，市场规模将进一步增长至 82.2 亿元，同比增长 59%。
<strong>市场产品结构</strong>
正如前面所介绍的，在云端 AI 训练市场，目前 GPU 占据了非常高的市场份额，这也使得很多的云服务厂商，在提供云端 AI 推断服务的时候，也依靠 GPU 来进行处理。但是，相对而言，ASIC 和 FPGA 更适合用来做 AI 推断，但是从成本和效率来看，ASIC 更占优势。
我们可以看到，目前谷歌、亚马逊、阿里巴巴、百度、华为等众多的云服务厂商都纷纷推出了自己的云端推断的 ASIC 芯片。
因此，目前在云端推断芯片市场的趋势是，ASIC 增速和市场份额都在快速增长，而 GPU 的增速和份额则处于下滑当中。FPGA 则保持相对平稳的状态。
根据赛迪顾问的预测，2019 年中国云端推断芯片市场，ASIC 的市场规模为 7.3 亿元，占比约 22.3%；FPGA 为 11.3 亿元，占比约 34.6%；GPU 为 14.1 亿元，占比约 43.1%。预计到 2021 年，中国云端推断芯片市场，ASIC 的市场规模为 20.2 亿元，占比提升至 24.6%；FPGA 为 27.9 亿元，占比略降至 33.9%；GPU 为 34.1 亿元，占比降至约 41.5%。
从年均增长率趋势来看，2019-2021 年 ASIC 的增速可持续保持在 60% 以上；而 FPGA 的增速则保持在约 55% 左右。相比之下，GPU 的增长虽然保持在平均 55% 以上，但是呈现出增速持续下滑的态势。
<strong>③终端推断芯片</strong>
<strong>市场规模</strong>
随着人工智能应用生态的爆发，越来越多的 AI 应用开始在端设备上开发和部署，对推断计算的需求会越来越多，终端推断芯片的应用将越来越广泛。
赛迪顾问的预测数据显示，2019 年，中国终端推断芯片的市场规模为 30 亿元，同比增长 60.6%，预计到 2021 年，市场规模将达到 84.1 亿元，同比增长 66.3%。
<strong>市场产品结构</strong>
未来，随着终端细分场景的落地，终端推断芯片将呈现出专业化发展趋势，同时由于终端对于性能、功耗、成本都更为敏感，这也使得相比 GPU、FPGA 更为专用、能效更高、成本更低的 ASIC 芯片将呈现快速增长势头。
赛迪顾问的预测数据显示，2019 年中国终端推断芯片市场，ASIC 芯片的销售额为 12.4 亿元，占比 41.2%；GPU 的销售额为 9.4 亿元，占比 31.2%；FPGA 的销售额为 8.3 亿，占比 27.6%。
未来两年，AISC 芯片将保持 66% 以上的年均增长率，2021 年市场规模达到 34.9 亿元，占比略增至 41.5%；GPU 芯片将保持 65% 以上年均增长，2021 年市场规模达到 25.9 亿元，占比略降至 30.8%；FPGA 芯片将保持 67% 以上年均增长率，2021 年市场规模达到 23.3 亿元，占比 27.7%。
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