Oracle排名函数(Rank)实例详解

这篇文章主要介绍了Oracle排名函数(Rank)实例详解,需要的朋友可以参考下

--已知:两种排名方式(分区和不分区):使用和不使用partition

--两种计算方式(连续,不连续),对应函数:dense_rank,rank

·查询原始数据:学号,姓名,科目名,成绩

select * from t_score


S_ID

S_NAME

SUB_NAME

SCORE

1

张三

语文

80.00

2

李四

数学

80.00

1

张三

数学

0.00

2

李四

语文

50.00

3

张三丰

语文

10.00

3

张三丰

数学

 

3

张三丰

体育

120.00

4

杨过

JAVA

90.00

5

mike

c++

80.00

3

张三丰

Oracle

0.00

4

杨过

Oracle

77.00

2

李四

Oracle

77.00

·查询各学生科目为Oracle排名(简单排名)

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

rank() over (order by score desc) 名次

from t_score sc

where sub_name=‘Oracle‘


S_ID

S_NAME

SUB_NAME

SCORE

名次

4

杨过

Oracle

77.00

1

2

李四

Oracle

77.00

1

3

张三丰

Oracle

0.00

3

对比:rank()与dense_rank():非连续排名与连续排名(都是简单排名)

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

dense_rank() over (order by score desc) 名次

from t_score sc

where sub_name=‘Oracle‘


S_ID

S_NAME

SUB_NAME

SCORE

名次

4

杨过

Oracle

77.00

1

2

李四

Oracle

77.00

1

3

张三丰

Oracle

0.00

2

·查询各学生各科排名(分区排名)

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

rank() over

(partition by sub_name order by score desc) 名次

from t_score sc


S_ID

S_NAME

SUB_NAME

SCORE

名次

4

杨过

JAVA

90.00

1

4

杨过

Oracle

77.00

1

2

李四

Oracle

77.00

1

3

张三丰

Oracle

0.00

3

5

mike

c++

80.00

1

3

张三丰

数学

 

1

2

李四

数学

80.00

2

1

张三

数学

0.00

3

3

张三丰

体育

120.00

1

1

张三

语文

80.00

1

2

李四

语文

50.00

2

3

张三丰

语文

10.00

3

·查询各科前2名(分区排名)

·类似:新闻表,求栏目点击率在前3位的新闻。
商品表,求各类别销售额在前10位的商品。

select * from (
select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,
dense_rank() over
(partition by sub_name order by score desc) 名次
from t_score sc
) x
where x.名次<=2

S_ID

S_NAME

SUB_NAME

SCORE

名次

4

杨过

JAVA

90.00

1

4

杨过

Oracle

77.00

1

2

李四

Oracle

77.00

1

3

张三丰

Oracle

0.00

2

5

mike

c++

80.00

1

3

张三丰

数学

 

1

2

李四

数学

80.00

2

3

张三丰

体育

120.00

1

1

张三

语文

80.00

1

2

李四

语文

50.00

2

·查询各同学总分

select s_id,s_name,sum(score) sum_score from t_score

group by s_id,s_name


S_ID

S_NAME

SUM_SCORE

1

张三

80.00

2

李四

207.00

3

张三丰

130.00

4

杨过

167.00

5

mike

80.00

·根据总分查询各同学名次

select x.*,

rank() over (order by sum_score desc) 名次

from (

select s_id,s_name,sum(score) sum_score from t_score

group by s_id,s_name ) x


S_ID

S_NAME

SUM_SCORE

名次

2

李四

207.00

1

4

杨过

167.00

2

3

张三丰

130.00

3

1

张三

80.00

4

5

mike

80.00

4

语法:

rank() over (order by 排序字段 顺序)

rank() over (partition by 分组字段 order by 排序字段 顺序)

1.顺序:asc|desc 名次与业务相关:

示例:找求优秀学员:成绩:降序 迟到次数:升序

2.分区字段:根据什么字段进行分区。

问题:分区与分组有什么区别?

·分区只是将原始数据进行名次排列(记录数不变),

·分组是对原始数据进行聚合统计(记录数变少,每组返回一条),注意:聚合。

脚本:

create table t_score(
 autoid number primary key,
 s_id  number(3),
 s_name char(8) not null,
 sub_name varchar2(20),
 score number(10,2)
);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (8, 1, ‘张三‘, ‘语文‘, 80);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (9, 2, ‘李四‘, ‘数学‘, 80);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (10, 1, ‘张三‘, ‘数学‘, 0);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (11, 2, ‘李四‘, ‘语文‘, 50);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (12, 3, ‘张三丰‘, ‘语文‘, 10);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (13, 3, ‘张三丰‘, ‘数学‘, null);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (14, 3, ‘张三丰‘, ‘体育‘, 120);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (15, 4, ‘杨过‘, ‘java‘, 90);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (16, 5, ‘mike‘, ‘c++‘, 80);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (3, 3, ‘张三丰‘, ‘oracle‘, 0);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (4, 4, ‘杨过‘, ‘oracle‘, 77);
insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)
values (17, 2, ‘李四‘, ‘oracle‘, 77);
commit;

ending...

转载:https://www.jb51.net/article/51627.htm

原文地址:https://www.cnblogs.com/hxun/p/11751330.html

时间: 2024-11-08 11:42:00

Oracle排名函数(Rank)实例详解的相关文章

C# Oracle数据库操作类实例详解

本文所述为C#实现的Oracle数据库操作类,可执行超多常用的Oracle数据库操作,包含了基础数据库连接.关闭连接.输出记录集.执行Sql语句,返回带分页功能的dataset .取表里字段的类型和长度等,同时还有哈稀表自动插入数据库等高级任务.需要特别指出的是:在执行SQL语句,返回 DataReader之前一定要先用.read()打开,然后才能读到数据,再用hashTable对数据库进行insert,update,del操作,注意此时只能用默认的数据库连接"connstr". 本文

Oracle之Check约束实例详解

Oracle | PL/SQL Check约束用法详解 1. 目标 实例讲解在Oracle中如何使用CHECK约束(创建.启用.禁用和删除) 2. 什么是Check约束? CHECK约束指在表的列中增加额外的限制条件. 注: CHECK约束不能在VIEW中定义. CHECK约束只能定义的列必须包含在所指定的表中. CHECK约束不能包含子查询. 3. 创建表时定义CHECK约束 3.1 语法: CREATE TABLE table_name ( column1 datatype null/not

Oracle DECODE函数的用法详解

Oracle DECODE函数使用方法: 1.比较大小select decode(sign(变量1-变量2),-1,变量1,变量2) from dual; --取较小值sign()函数根据某个值是0.正数还是负数,分别返回0.1.-1例如:变量1=10,变量2=20则sign(变量1-变量2)返回-1,decode解码结果为"变量1",达到了取较小值的目的.2.此函数用在SQL语句中,功能介绍如下:Decode函数与一系列嵌套的 IF-THEN-ELSE语句相似.base_exp与co

Oracle常用函数TO_CHAR用法详解(转自博客园-小小草博文)

The following are number examples for the to_char function. to_char(1210.73, '9999.9') would return '1210.7' to_char(1210.73, '9,999.99') would return '1,210.73' to_char(1210.73, '$9,999.00') would return '$1,210.73' to_char(21, '000099') would retur

Python回调函数用法实例详解

本文实例讲述了Python回调函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.百度百科上对回调函数的解释: 回调函数就是一个通过函数指针调用的函数.如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数,当这个指针被用为调用它所指向的函数时,我们就说这是回调函数.回调函数不是由该函数的实现方直接调用,而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的,用于对该事件或条件进行响应. 二.什么是回调: 软件模块之间总是存在着一定的接口,从调用方式上,可以把他们分为三类:同步调用.回调和异步调用.同步调用

实例详解Django的 select_related 和 prefetch_related 函数对 QuerySet 查询的优化(一)

在数据库有外键的时候,使用 select_related() 和 prefetch_related() 可以很好的减少数据库请求的次数,从而提高性能.本文通过一个简单的例子详解这两个函数的作用.虽然QuerySet的文档中已经详细说明了,但本文试图从QuerySet触发的SQL语句来分析工作方式,从而进一步了解Django具体的运作方式. 本来打算写成一篇单独的文章的,但是写完select_related()之后发现长度已经有点长了,所以还是写成系列,大概在两到三篇.整个完成之后将会在这里添加上

实例详解Django的 select_related 和 prefetch_related 函数对 QuerySet 查询的优化(三)

这是本系列的最后一篇,主要是select_related() 和 prefetch_related() 的最佳实践. 第一篇在这里 讲例子和select_related() 第二篇在这里 讲prefetch_related() 4. 一些实例 选择哪个函数 如果我们想要获得所有家乡是湖北的人,最无脑的做法是先获得湖北省,再获得湖北的所有城市,最后获得故乡是这个城市的人.就像这样: >>> hb = Province.objects.get(name__iexact=u"湖北省&

这个贴子的内容值得好好学习--实例详解Django的 select_related 和 prefetch_related 函数对 QuerySet 查询的优化

感觉要DJANGO用得好,ORM必须要学好,不管理是内置的,还是第三方的ORM. 最最后还是要到SQL.....:( 这一关,慢慢练啦.. 实例详解Django的 select_related 和 prefetch_related 函数对 QuerySet 查询的优化 http://blog.jobbole.com/75435/

实例详解Django的 select_related 和 prefetch_related 函数对 QuerySet 查询的优化(二)

这是本系列的第二篇,内容是 prefetch_related() 函数的用途.实现途径.以及使用方法. 本系列的第一篇在这里 3. prefetch_related() 对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化.或许你会说,没有一个叫OneToManyField的东西啊.实际上 ,ForeignKey就是一个多对一的字段,而被ForeignKey关联的字段就是一对多字段了. 作用和方法 prefetch_related(