Cracking the Coding Interview

第一章:数组与字符串

1 数组与字符串

请实现一个算法,确定一个字符串的所有字符是否全都不同。这里我们要求不允许使用额外的存储结构。
给定一个string iniString,请返回一个bool值,True代表所有字符全都不同,False代表存在相同的字符。保证字符串中的字符为ASCII字符。字符串的长度小于等于3000。
测试样例:
"aeiou"
返回:True
"BarackObama"
返回:False

思路:(1) 两个for循环,比较后面的是否相同 O(n2), O(1)。

  (2) hash 建个boolean数组,为true, return false。 问题:ascii : 长度应为 256,而不是26。  

import java.util.*;

public class Different {
    public boolean checkDifferent(String iniString) {
        // write code here
        booelan [] hash = new boolean [256];
        for (int i = 0; i < iniString.length(); i++){
            int val = iniString.charAt(i);
            if (charset[val]){ //error: if followed by whitespace, charset[val]==true
                return false;
            }
            charset[val] = true;
        }
        return true;
    }
}

6 旋转矩阵

有一副由NxN矩阵表示的图像,这里每个像素用一个int表示,请编写一个算法,在不占用额外内存空间的情况下(即不使用缓存矩阵),将图像顺时针旋转90度。
给定一个NxN的矩阵,和矩阵的阶数N,请返回旋转后的NxN矩阵,保证N小于等于500,图像元素小于等于256。
测试样例:
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],3
返回:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]

思路: 找规律,以中心为原点进行坐标变换,从最外面那层往中间(error:注意每层处理的元素,即i,j 迭代的范围不要多处理)

 1 import java.util.*;
 2
 3 public class Transform {
 4     public int[][] transformImage(int[][] mat, int n) {
 5         // write code here
 6         for (int i = 0; i < n / 2; i++){
 7             for (int j = i; j < n - 1 - i; j++){
 8                 int temp = mat[i][j];
 9                 mat[i][j] = mat[n - 1 - j][i];
10                 mat[n - 1 - j][i] = mat[n - 1 - i][n - 1 - j];
11                 mat[n - 1 - i][n - 1 - j] = mat[j][n - 1 - i];
12                 mat[j][n - 1 - i] = temp;
13             }
14         }
15         return mat;
16     }
17 }

7 清除行列

题目描述
请编写一个算法,若N阶方阵中某个元素为0,则将其所在的行与列清零。
给定一个N阶方阵int[][](C++中为vector>)mat和矩阵的阶数n,请返回完成操作后的int[][]方阵(C++中为vector>),保证n小于等于300,矩阵中的元素为int范围内。
测试样例:
[[1,2,3],[0,1,2],[0,0,1]]
返回:[[0,0,3],[0,0,0],[0,0,0]]

思路:用boolean数组标记每行或每列是否需要清除,最后统一处理。(不能边判断边处理,因为这会影响该行或列还没扫到的元素,从而使整个矩阵全部为0)

 1 import java.util.*;
 2
 3 public class Clearer {
 4     public int[][] clearZero(int[][] mat, int n) {
 5         // write code here
 6         boolean [] zeroRow = new boolean [n];
 7         boolean [] zeroCol = new boolean [n];
 8         for (int i = 0; i < n; i++){
 9             for (int j = 0; j < n; j++){
10                 if (mat[i][j] == 0){
11                     zeroCol[j] = true;
12                     zeroRow[i] = true;
13                 }
14             }
15         }
16         for (int i = 0; i < n; i++){
17             for (int j = 0; j < n; j++){
18                 if (! zeroRow[i] || zeroCol[j]){
19                     mat[i][j] = 0;
20                 }
21             }
22         }
23         return mat;
24     }
25 }

8 翻转子串

题目描述
假定我们都知道非常高效的算法来检查一个单词是否为其他字符串的子串。请将这个算法编写成一个函数,给定两个字符串s1和s2,请编写代码检查s2是否为s1旋转而成,要求只能调用一次检查子串的函数。
给定两个字符串s1,s2,请返回bool值代表s2是否由s1旋转而成。字符串中字符为英文字母和空格,区分大小写,字符串长度小于等于1000。
测试样例:
"Hello world","worldhello "
返回:false
"waterbottle","erbottlewat"
返回:true

思路: s1的旋转串一定是s1 + s1 的子串。(为自己的机智点赞)。

1 import java.util.*;
2
3 public class ReverseEqual {
4     public boolean checkReverseEqual(String s1, String s2) {
5         // write code here
6         String doubleS1 = s1 + s1;
7         return doubleS1.contains(s2);
8     }
9 }

时间: 2024-10-13 12:18:55

Cracking the Coding Interview的相关文章

《Cracking the Coding Interview》——第16章:线程与锁——题目5

2014-04-27 20:16 题目:假设一个类Foo有三个公有的成员方法first().second().third().请用锁的方法来控制调用行为,使得他们的执行循序总是遵从first.second.third的顺序. 解法:你应该想到了用lock的方法类阻塞,不过这里面有个概念问题使得直接用ReentrantLock不能通过编译(对于一个锁对象,不同在A线程中锁定,又在B线程中解锁,不允许这样的归属关系),可以用Semaphore来达到相同的目的.请看下面的代码. 代码: 1 // 16

《Cracking the Coding Interview》——第16章:线程与锁——题目3

2014-04-27 19:26 题目:哲学家吃饭问题,死锁问题经典模型(专门用来黑哲学家的?). 解法:死锁四条件:1. 资源互斥.2. 请求保持.3. 非抢占.4. 循环等待.所以,某砖家拿起一只筷子后如果发现没有另一只了,就必须把手里这只筷子放下,这应该是通过破坏"请求保持"原则来防止死锁产生,请求资源失败时,连自己的资源也进一步释放,然后在下一轮里继续请求,直到成功执行. 代码: 1 // This is the class for chopsticks. 2 import j

《Cracking the Coding Interview》——第16章:线程与锁——题目2

2014-04-27 19:14 题目:如何测量上下文切换的时间? 解法:首先,上下文切换是什么,一搜就知道.对于这么一个极短的时间,要测量的话,可以通过放大N倍的方法.比如:有A和B两件事,并且经常一起发生,每件只需要花几纳秒.如果你把A事件连续做几百万次,而B时间只做了几次,这样就能排除B事件对于测量的影响.如果总时间S = mA + nB.当m >> n 时,A≈S / m.下面的测量方法类似于打乒乓球,在主线程和副线程间互相传递一个令牌,这个令牌可以是变量.管道之类的用于通信的工具.与

《Cracking the Coding Interview》——第16章:线程与锁——题目1

2014-04-27 19:09 题目:线程和进程有什么区别? 解法:理论题,操作系统教材上应该有很详细的解释.我回忆了一下,写了如下几点. 代码: 1 // 16.1 What is the difference between process and thread? 2 Answer: 3 Process: 4 1. Basic element of resource allocation in the operating system. 5 2. Possesses independent

《Cracking the Coding Interview》——第18章:难题——题目10

2014-04-29 04:22 题目:给定一堆长度都相等的单词,和起点.终点两个单词,请从这堆单词中寻找一条变换路径,把起点词变成终点词,要求每次变换只能改一个字母. 解法:Leetcode中有Word Ladder,这题基本思路一致. 代码: 1 // 18.10 Given a list of words, all of same length. Given a source and a destionation words, you have to check if there exis

《Cracking the Coding Interview》——第18章:难题——题目9

2014-04-29 04:18 题目:有一连串的数被读入,设计一个数据结构,能随时返回当前所有数的中位数. 解法:用一个大顶堆,一个小顶堆将数分成数量最接近的两份,就能轻松得到中位数了. 代码: 1 // 18.9 A stream of integers are passed to you, you have to tell me the median as they keep coming in. 2 #include <climits> 3 #include <iostream&

《Cracking the Coding Interview》——第18章:难题——题目13

2014-04-29 04:40 题目:给定一个字母组成的矩阵,和一个包含一堆单词的词典.请从矩阵中找出一个最大的子矩阵,使得从左到右每一行,从上到下每一列组成的单词都包含在词典中. 解法:O(n^3)级别的时间和空间进行动态规划.这道题目和第17章的最后一题很像,由于这题的时间复杂度实在是高,我动手写了字典树进行加速.如果单纯用哈希表来作为词典,查询效率实际会达到O(n)级别,导致最终的算法复杂度为O(n^4).用字典树则可以加速到O(n^3),因为对于一个字符串"abcd",只需要

《Cracking the Coding Interview》——第18章:难题——题目11

2014-04-29 04:30 题目:给定一个由'0'或者'1'构成的二维数组,找出一个四条边全部由'1'构成的正方形(矩形中间可以有'0'),使得矩形面积最大. 解法:用动态规划思想,记录二维数组每个元素向上下左右四个方向各有多少个连续的'1',然后用O(n^3)时间计算出满足条件的最大正方形.时间复杂度O(n^3),空间复杂度O(n^2). 代码: 1 // 18.11 Given an NxN matrix of 0s and 1s, find out a subsquare whose

《Cracking the Coding Interview》——第18章:难题——题目12

2014-04-29 04:36 题目:最大子数组和的二位扩展:最大子矩阵和. 解法:一个维度上进行枚举,复杂度O(n^2):另一个维度执行最大子数组和算法,复杂度O(n).总体时间复杂度为O(n^3),还需要O(n)额外空间. 代码: 1 // 18.12 Given an n x n matrix, find the submatrix with largest sum. Return the sum as the result. 2 #include <algorithm> 3 #inc

《Cracking the Coding Interview》——第18章:难题——题目6

2014-04-29 02:27 题目:找出10亿个数中最小的100万个数,假设内存可以装得下. 解法1:内存可以装得下?可以用快速选择算法得到无序的结果.时间复杂度总体是O(n)级别,但是常系数不小. 代码: 1 // 18.6 Find the smallest one million number among one billion numbers. 2 // Suppose one billion numbers can fit in memory. 3 // I'll use quic