数据结构之二叉树遍历

[前言]树的遍历,根据访问自身和其子节点之间的顺序关系,分为前序,后序遍历.对于二叉树,每个节点至多有两个子节点(特别的称为左,右子节点),又有中序遍历.由于树自身具有的递归性,这些遍历函数使用递归函数很容易实现,代码也非常简洁.借助于数据结构中的栈,可以把树遍历的递归函数改写为非递归函数. 在这里我思考的问题是,很显然,循环可以改写为递归函数.递归函数是否借助栈这种数据结构改写为循环呢.因为函数调用中,call procedure stack 中存储了流程的 context,调用和返回相当于根

什么是数据结构? 首先看看维基百科的定义:在计算机科学或信息科学中,数据结构(英语:data structure)是计算机中存储.组织数据的方式.通常情况下,精心选择的数据结构可以带来最优效率的算法. 课本中的定义:指一组相互之间存在一种或多种特定关系的数据的组织方式和它们在计算机中的存储方式,以及定义在该组数据上的一组操作. 有哪些内容?    直接看图了解数据结构的知识点,如下: 不管是算法还是逻辑结构,都是用数据说话的,所以要先明白了数据的基本概念.大的联系图中已给出,小的知识点需要我们去

算法概述递归算法简洁明了.可读性好,但与非递归算法相比要消耗更多的时间和存储空间.为提高效率,我们可采用一种非递归的二叉树遍历算法.非递归的实现要借助栈来实现,因为堆栈的先进后出的结构和递归很相似.对于中序遍历来说,非递归的算法比递归算法的效率要高的多.其中序遍历算法的实现的过程如下:(1).初始化栈,根结点进栈:(2).若栈非空,则栈顶结点的左孩子结点相继进栈,直到null(到叶子结点时)退栈:访问栈顶结点(执行visit操作)并使栈顶结点的右孩子结点进栈成为栈顶结点.(3).重复执行(2),

前序遍历:中,左,右 中序遍历:左,中,右 后序遍历:左,右,中 二叉树查找 从根节点进行比较,目标比根节点小,指针移动到左边 从根节点进行比较,目标比根节点大,指针移动到右边 /** * 前序遍历 * @param tree */ public void preOrder(BSTree tree){ preOrder(tree.mRoot); } public void preOrder(BSTNode node){ if(node!=null){ System.out.print(node.

先序遍历和中序遍历非递归代码: #include <iostream> #include <vector> using namespace std; typedef struct BinaryTree { int data; struct BinaryTree *rchild, *lchild; }BinaryTree; int createBinaryTree( BinaryTree * &T) //必须用引用 因为内存是在函数里面分配的 { int ch; scanf(

[本文谢绝转载,原文来自http://990487026.blog.51cto.com] 树 数据结构与算法 3:二叉树,遍历,创建,释放,拷贝,求高度,面试,线索树 二叉树的创建,关系建立 二叉树的创建,关系建立2 三叉链表法 双亲链表: 二叉树的遍历 遍历的分析PPT 计算二叉树中叶子节点的数目:使用全局变量计数器 计算二叉树中叶子节点的数目:不使用全局变量计数器 无论是先序遍历,中序遍历,后序遍历,求叶子的数字都不变;因为本质都是一样的,任何一个节点都会遍历3趟 求二叉树的高度 二叉树的拷

前一篇写了二叉树的先序遍历,本篇记录一下二叉树的中序遍历,主要是非递归形式的中序遍历. 由于距离上篇有好几天了,所以这里把二叉树的创建和存储结构也重复的写了一遍. 二叉树如下 二叉树的存储方式依然是二叉链表方式,其结构如下 typedef struct _tagBinTree { unsigned char value; struct _tagBinTree* left; struct _tagBinTree* right; }BinTree, *PBinTree; 先序递归形式的创建二叉树代码

声明:小弟写博客不久,主要是边上班边学习边写博客,如果错误,望各位包涵并指导. 二叉树是一种常用的非线性数据结构,二叉树是由一个根节点和称为根的左.右子树的两颗互不相交的二叉树构成.二叉树具有一些特殊的性质,如第i层上最多有2^(i-1)个结点.二叉树的链式存储结构如下: typedef struct BTNode { char data; //字符型数据; struct BTNode* lChild,*rChild; //左右子结点的指针; }BTNode,*BiTree; data为二叉树中

独白: 利用算法进行查找指定元素,最近学习二分查找和二叉树遍历.二分查找前提是在有序中进行查找,二叉树引入了树的概念.树的概念其中有许多小知识点,也是一种新的数据结构.还是之前的感悟,需了解其本质才会写出更好的算法. 二分查找 二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表.首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用