深入ConcurrentHashMap一

ConcurrentHashMap能够做到比较高性能的并发访问。

ConcurrentHashMap内部有一个Segment数组，每个Segment有一个lock。

Segment相当于是一个子map，拥有一个HashEntity数组。

这样可以将并发压力分摊到多个Segment上。

ConcurrentHashMap组成图：

这里的Segment个数必须为２的n次方，为了之后高效计算要存放的key存放在哪个Segment上（用  << 实现）。

Segment内部拥有一个类型为volatile的HashEntry数组，这是为了能够让其它线程看到最新的值。

ConcurrentHashMap拥有put，get，remove等操作。而原有的扩容操作，为了性能则只针对单个Segment来进行。

关键的Segment相当了ConcurrentHashMap中的子map，它包含了一个HashEntry数组。它的类图如下：

这里关键的Segment类图如下：

HashEntry内部存储了hash值，final的key值，及volatile的value及next值。

这里value及next值是volatile是为实现get操作的不需要加锁提供了基础。

HashEntry类图如下：

下面分别从ConcurrentHashMap创建，往ConcurrentHashMap放入元素，从ConcurrentHashMap取出元素来进行分析。

一.ConcurrentHashMap创建

在用ConcurrentHashMap时，可以在构造函数中传入你想要的map容量，loadFactor装载因子，并发数（大致决定了有几个Segment）。

如果不传入，使用空构造函数时，默认的map容量大小为16，loadFactor为0.75，并发数为16。

我们以默认的参数开始分析。

首先需要确定总容量大小（这里指所有Segment中存放数组元素的数组大小总和），Segment总数，以及每个Segment中HashEntry数组的大小。

我们先附上代码：

 public ConcurrentHashMap(int initialCapacity,
                             float loadFactor, int concurrencyLevel) {
        if (!(loadFactor > 0) || initialCapacity < 0 || concurrencyLevel <= 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (concurrencyLevel > MAX_SEGMENTS)
            concurrencyLevel = MAX_SEGMENTS;
        // Find power-of-two sizes best matching arguments
        int sshift = 0;
        int ssize = 1;
        while (ssize < concurrencyLevel) {
            ++sshift;
            ssize <<= 1;
        }
        this.segmentShift = 32 - sshift;
        this.segmentMask = ssize - 1;
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        int c = initialCapacity / ssize;
        if (c * ssize < initialCapacity)
            ++c;
        int cap = MIN_SEGMENT_TABLE_CAPACITY;
        while (cap < c)
            cap <<= 1;
        // create segments and segments[0]
        Segment<K,V> s0 =
            new Segment<K,V>(loadFactor, (int)(cap * loadFactor),
                             (HashEntry<K,V>[])new HashEntry[cap]);
        Segment<K,V>[] ss = (Segment<K,V>[])new Segment[ssize];
        UNSAFE.putOrderedObject(ss, SBASE, s0); // ordered write of segments[0]
        this.segments = ss;
 }

可以看到，对于Segment个数ssize取的是以concurrencyLevel为上界的2的n次方，这里由于concurrencyLevel为16，所以ssize也为16。

然后计算segmentShift，这个值用于后续在存放元素到ConcurrentHashMap时，用于决定有多少位hash高位参与计算存放元素的Segment数组下标。

这里segmentShift为32-sshift。sshift取的是Segment个数ssize的２的n次数的n值，即在计算ssize时左移的次数，这里为4。

所以segmentShift为２８。

接着计算出segmentMask，这个值用于在计算得到存放元素的Segment所在数组的下标，这里为了效率使用 &　操作来替代%模操作。

这里由于Segment个数为１６，所以segmentMask为１５。

之后会计算出每个Segment的数组容量，这里先计算出每个Segment的大致大小，即用int c = initialCapacity / ssize;　来得出c，这里c为１。

之后会初始化一个cap作为真正的segment中HashEntry数组大小，将它初始化为２。

然后为了保证得出的segMent中HashEntry的大小为２的n次方，所以后续会对cap做以下操作：

while (cap < c)

cap <<= 1;

即cap的值要不是２（c值小于等于２时），或者是大于２的２的n次方。

得到最终每个Segment中HashEntry数组大小后，创建一个Segment数组，并在Segment数组０处初始化创建一个Segment。

最后将ConcurrentHashMap的segments设置为新创建的Segments数组。

这里可以看到最后将创建的Segment s0是调用UNSAFE.putOrderedObject（ss,SBASE,s0）来将其放入到ss数组中。

这里的UNSAFE.putOrderedObject是ＪＡＶＡ提供的用于直接操作内存的方法，其中参数ss是数组。

UNSAFE.putOrderedObject会延迟更新到内存中,但是由于后续在获取segment数组中的segment时，采用的是UNSAFE.getObjectVolatile，所以能够保证对于segment放入数组的操作对于后续的线程是可见的。

ＳＢＡＳＥ是ConcurrentHashMap的一个静态final long的值，相当于是Segment数组的首地址。

s0则是创建的需要放入ss数组中的segment实例。这里是将s0放入到ss数组位置０中。

如果提供类似:UNSAFE.putOrderedObject（ss,SBASE+offset,s）表明将元素s放入到数组ss的SBASE+offset位置。

其中这里的offset：

offset=步长*要放在数组第几位

步长一般是在编译期已经确定，这里测试过对于：Double或者Integer等，步长都是４。

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